单程打分已经153分,查询正在香港核查中,请问还要多久才能拿到单程?

黄瑗华 2019-12-22 00:04:00

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申请单程证的最低合格分数是146.1分;您已经够资格了。请问您是否已在您的户籍所在地申请?如果您已经申请,审批通过后您会接到通知的;如果长时间没消息,您可以登录您当地的出入境管理部门的官网,输入受理编号即可查询。
齐晓宇2019-12-22 00:07:24

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建筑节能质量专项验收评估报告一、工程概况:XXXXXXXX2#楼工程位于XXXXXXXX。本工程为:4层,钢筋砼框架结构,建筑面积均为4748.54㎡,建筑高度为17.30m,抗震设防烈度6度,结构使用年限为50年。本工程建设单位:XXXXXX房地产置业有限公司;设计单位:XXXX建筑设计研究院;勘察单位:XXXX建筑设计院;监理单位:“XXXX建设咨询监理有限公司;施工单位:XXXX建筑工程有限公司。建筑节能设计指标为:1、应建设单位要求,外墙修改为190mm厚多孔煤矸石烧结自保温砖,平均传热系数规定指标[W/、分项工程检验评定情况分部工程名称子分部工程名称分项工程名称检验批数评定结果建筑节能工程屋面工程屋面节能保温层1合格围护结构墙体节能保温层4合格建筑外门窗三性检验、遮阳4合格配电与照明电线电缆电阻1符合标准要求九、分部工程质量评定情况:根据建筑节能工程施工质量验收规范GB50411-2019、建筑工程施工质量验收统一标准GB50300-2001及福建省地方相关规定,丰旺商贸城A2#楼单位工程建筑节能施工质量符合设计和施工规范要求,符合国家现行法律、法规、规范、标准及地方规定要求,无违反强制性条文行为。质量控制资料完整、有效。观感质量验收:一般。安全与功能抽查检验符合设计和规范要求。2#楼建筑节能分部施工质量合格,同意验收。XXXX建设咨询监理有限公司XXXXX项目监理部:总监理工程师。
大盘分时走势图的主要内容说明如下:
(1)白色曲线
表示大盘加权指数,即考虑股票股本数量占整个市场股本的比重计算出来的大盘指数(具体算法见本章附录),它是证交所每日公布的大盘实际指数。
(2)黄色曲线
表示大盘不含加权的指标,即不考虑股票股本数量,以整个市场股本平均数计算出来的大盘指数(具体算法见本章附录)。
根据白黄二曲线的相对位置可知:
①当大盘指数上涨时,黄线在白线之上,表示流通盘较小的股票涨幅大于大盘股;反之,小盘股涨幅落后大盘股。
②当大盘指数下跌时,黄线在白线之上,表示流通盘较小的股票跌幅小于大盘股;反之,小盘股跌幅大于大盘股。
(3)红绿柱线
表示大盘即时所有股票买盘与卖盘在数量上的比率。红柱线的长短表示买盘力量的增减;绿柱线的长短表示卖盘力量的强弱。
(4)黄色柱线
表示每一分钟的成交量,单位是手(每手等于100股)。
(5)委比数值
是委买委卖手数之差与之和的比值。当委比数值为正值的时候,表示买方力量较强,股指上涨的几率大;当委比数值为负值的时候,表示卖方的力量较强,股指下跌的几率大。
(6)粗横线
粗横线表示上一个交易日指数的收盘位置。它是当日大盘上涨与下跌的分界线。它的上方,是大盘上涨区域;它的下方,是大盘的下跌区域。
本文主要分析了in和exists的区别与执行效率的问题:in可以分为三类:1、形如select*fromt1wheref1in''a'',''b'',应该和以下两种比较效率。select*fromt1wheref1=''a''orf1=''b''或者select*fromt1wheref1=''a''unionallselect*fromt1f1=''b''你可能指的不是这一类,这里不做讨论。2、形如select*fromt1wheref1inselectf1fromt2wheret2.fx=''x'',其中子查询的where里的条件不受外层查询的影响,这类查询一般情况下,自动优化会转成exist语句,也就是效率和exist一样。3、形如select*fromt1wheref1inselectf1fromt2wheret2.fx=t1.fx,其中子查询的where里的条件受外层查询的影响,这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少,一般认为效率不如exists。除了第一类in语句都是可以转化成exists语句的,一般编程习惯应该是用exists而不用in.A,B两个表,1当只显示一个表的数据如A,关系条件只一个如ID时,使用IN更快:select*fromAwhereidinselectidfromB2当只显示一个表的数据如A,关系条件不只一个如ID,col1时,使用IN就不方便了,可以使用EXISTS:select*fromAwhereexistsselect1fromBwhereid=A.idandcol1=A.col13当只显示两个表的数据时,使用IN,EXISTS都不合适,要使用连接:select*fromAleftjoinBonid=A.id所以使用何种方式,要根据要求来定。这是一般情况下做的测试:测试结果:setstatisticsioonselect*fromsysobjectswhereexistsselect1fromsyscolumnswhereid=syscolumns.idselect*fromsysobjectswhereidinselectidfromsyscolumnssetstatisticsiooff47行受影响表''syscolpars''。扫描计数1,逻辑读取3次,物理读取0次,预读2次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。表''sysschobjs''。扫描计数1,逻辑读取3次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。1行受影响44行受影响表''syscolpars''。扫描计数47,逻辑读取97次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。表''sysschobjs''。扫描计数1,逻辑读取3次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。1行受影响setstatisticsioonselect*fromsyscolumnswhereexistsselect1fromsysobjectswhereid=syscolumns.idselect*fromsyscolumnswhereidinselectidfromsysobjectssetstatisticsiooff419行受影响表''syscolpars''。扫描计数1,逻辑读取10次,物理读取0次,预读15次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。表''sysschobjs''。扫描计数1,逻辑读取3次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。1行受影响419行受影响表''syscolpars''。扫描计数1,逻辑读取10次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。表''sysschobjs''。扫描计数1,逻辑读取3次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。1行受影响测试结果总体来讲exists比in的效率高:效率:条件因素的索引是非常关键的把syscolumns作为条件:syscolumns数据大于sysobjects用in扫描计数47,逻辑读取97次,用exists扫描计数1,逻辑读取3次把sysobjects作为条件:sysobjects的数据少于syscolumnsexists比in多预读15次。