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• 在新的形势下，物流产业的发展表现出许多不同于以往的特征，一些学者从物流系统、物流管理、物流发展趋势等方面对物流的特征进行了分析。现代物流系统有四个特点：1大跨度性。现代物流是一个大跨度系统。反映在两个方面，一是地域跨度大，二是时间跨度大。系统管理难度大，对网络的依赖程度也高。2动态性强。物流系统稳定性差而动态性强。物流系统连接多个生产企业或用户，随着需求、供应、渠道、价格的变化，系统内的要素及系统的运行经常发生变化，难于长期稳定。3可分性。现代物流系统属于中间层次范畴，本身具有可分性，可以分解成若干个子系统。4复杂性。物流系统的要素十分复杂，它的运行对象物遍及全部社会物资资源，将全部国民经济的复杂性最后集于一身，带来物流系统的复杂性。物流管理有五个新特点：1决策系统化——追求企业物流活动的整体优化。2符合市场营销观念——从企业营销战略和目标市场需要出发。规划、评价企业物流系统。3强调经营效益——把物流视为市场经营行为，而不是工程作业。降低成本是物流决策的重点。物流成本约占全部营销成本的50％。4以顾客服务为主要经营内容之一。物流营销实质上是一种服务营销。为顾客服务的水平越高，预期的销售量水平也就越高。5物流管理向信息化方向发展。当代物流管理的显著特点是走向系统化、计算机化的信息管理。从物流产业发展趋势角度分析现代物流的新特征：1物流企业的并购特征。全球物流企业并购风起云涌，并购行为使企业规模增大，运营成本降低，业务经营范围广泛，更能适应客户需求多样化的趋势。2第三方物流占主导的特征。第三方物流合同物流或配送社会化在国际物流产业的发展中占有重要地位。第三万物流不但节省了运营成本，减少了交通拥挤，节约能源，保护了环境，还必将成为国际物流业的主导。3物流业“无库存”经营特征。未来的物流业发展将依托电子商务的技术支持，使物流企业工作流程程序化、连续化，使物流企业能迅速地对市场变化做出反应，并及时做出相应调整，物流服务呈现“及时”趋向，物流业“无库存”经营倾向非常明显。物流业是一个对信息技术依赖性相对较强的行业，这已经不是个秘密，因而在物流公司如雨后春笋般成立起来的同时，物流信息服务商也随之大量涌现。一大批IT公司或自行开发或代理国外成熟产品，为国内的客户企业提供多种多样的仓库管理和运输管理系统、订单管理系统、卫星定位系统、还有条码管理系统等等。但这些系统只能解决物流交易层面上的信息处理问题，即使是炙手可热的ERP系统，其价值也只体现在可以生成主生产计划和围绕主生产计划的采购需求，并通过以订单对其财务集中管理。快步易捷曾经花了三个月的时间，对国内已经成功实施了包括SAP、Oracle和Baan等知名ERP系统的制造和分销企业做了关于物流信息系统的调研，我们发现：如下一些问题还没有得到系统的支持，同时，由于ERP的设计理念的限制，也难以在ERP本身的范畴内得到良好的解决。通过调研，我们还发现几乎所有应用ERP的企业都尚未建立基本的供应链计划调度系统。无论是消费类电子还是日用消费品，严格地按订单生产是不可能的。即便是Dell的直销模式也需要8天的库存。因为消费者，乃至零售店都不可能容忍等待一个包括完整生产和物流过程的交货周期。因而，以预测为基础，考虑各种约束条件的计划和调度必不可少：包括库存计划、进货计划、运输计划等等。然而，目前这些计划在国内企业中基本上是处于一个原始的、完全人工的状态，反映在ERP中的仅仅是计划调度的结果。大多数物流信息服务商单一地站在IT的角度来考虑物流问题，他们看到的只能是一些表面现象，而如果要真正解决诸如：设立几级仓库？多少个？放在哪些城市？采用交叉理货还是囤货？采取每日补货还是整车补货？选择公路运输还是铁路？制定什么样的策略来控制库存？等等。长期困挠企业的难题却一定需要深入到物流的实际运作中去。仅仅通过一些运作系统提高交易效率，它起到的只是降低物流运作成本的作用。真正的物流解决方案绝不是用IT去支撑物流，而是要利用IT系统去创造新的物流模式。推动中国物流现代化，建立高效供应链体系不仅仅是一个简单的口号，而需要从供应链变革的思路到形成清晰的供应链战略，从战略到系统而可行的实施方案，从方案到组织结构、IT系统及运作模式等等各方面的具体落实，到一步步创造体现在企业财务报表中量化的真实收益和竞争优势。我们不难预见：伴随着品牌集中、资本重组、零售崛起、加入WTO，中国的各个行业正在经历改革开放后最令人兴奋的巨大变革。新的业态模式和产业领袖将在未来5～10年的变革中诞生。与过去不同的是，供应链创新第一次成为产业变革中最动听的主旋律。未来三年中，在消费类电子领域，最成功的制造商和零售商将在消费者个性化要求不断提高、价格不断下降、竞争对手难以支撑巨大亏损的市场中获得持续的利润和增长。因为他们共同构成的高效供应链将使产品从下线到消费者的旅行过程从60天以上缩短到15天以内，从停留6～8次减少到3～4次，供应链总成本下降三分之二以上。未来五年中，我们买一辆中档的国产轿车将只需要用不到现价一半的价格，并且在中国任何一个角落都可以获得一流的服务。因为最优秀的汽车制造商将与他们最优秀的零部件合作伙伴、最优秀的售后维修网络一起，从今天各自为政的纯粹买卖关系开始，建立一体化的供应链协作体系，从而将高成本的整车厂、假冒伪劣备件商、不可靠的汽修厂挤出市场。未来五年中，我们会看到最有创造力的十几家物流企业在中国得以飞速发展，尽管今天他们的营业收入可能只有数千万美元，对整体市场微不足道，然而他们将逐渐整合现在上百万间运输公司，他们所提供的专业外包服务将成为各个产业供应链必需的运作平台，最终他们将占有中国总体物流市场的半壁江山。我们还会看到区域性的物流枢纽逐渐替代混乱、低效的货站和停车场，供应链创新正在驱动着一个个产业群的变革，在一切变革的背后，对内降低成本，对外开拓利润空间是不变的目的，而供应链协作则是让理想成为现实的利器。快步易捷ERP调研分析：为了明确ERP在物流方面的作用，快步易捷对11家制造及分销企业进行了调研，有9家具有如下特点：1、公司在所在行业营业规模均在国内前五名；2、均采用了全球最著名的ERP系统软件；3、公司管理层均认为ERP的实施是成功的；从下面的调研结果可以看出，只有2家企业满意ERP的仓储和运输功能，并打算接着应用，其余的企业要么已经建立了专用的WMS系统，要么准备采用。另外，只有1家企业运用了ERP的计划模块，2家准备运用，其余几家要么准备采用，要么已经采用。同时，在调研中，这些已经成功实施ERP的企业，尚未有一家企业认为自己建立了供应链管理系统，无论是以仓储和运输为主的供应链执行，还是以库存计划为主的供应链调度均基本未开始应用。
  黄盛木2019-12-22 00:55:09
• 第一步是要判断期货价格是否处于震荡走势。这可以从两方面入手：首先，可以从成交量变化来分析。期货价格在有趋势的时候成交量往往会比较活跃，而当量能由活跃变为稀少的时候，就有可能要形成一段时间的震荡走势。其次，可以利用布林通道线这一技术指标来继续判断。当期货价格处于震荡走势时，布林通道的上、中、下轨线往往处于大致的水平方向，同时布林通道宽度收窄。而判断期货价格是否处于震荡走势需要至少一个低点和高点受到布林线指标的支撑和压制。措施一：严格控制仓位华尔街将投资的诀窍归纳成两句话：截短亏损，让利润奔跑！震荡行情往往成为亏损密布的沼泽地，在其中投资者应该首先考虑的问题是如何防御，而不是积极进攻。对一般的程序化交易系统而言，其往往是通过抓住为数相对较少的趋势进行获利来对冲为数相对较多的一般性无效信号带来的损失，并最终达到整体盈利的效果。因此，如果能尽可能减少损失的幅度，那就可以提升系统的整体盈利水平。震荡行情中，减少程序化交易系统操作损失最直接、最有效的方法就是降低仓位,即：减少资金的使用比例，最好将资金使用比例降低至30%以下。措施二：下调系统应用的K线周期级别在趋势明显的情况下，可以将程序化交易一下运用于时间周期相对较长的K线级别上，例如1小时级别的K线甚至是日K线上。然而，一旦期货价格步入震荡走势，系统在这些K级别就会呈现诸如转向太慢、止损幅度太宽等问题。而如果将系统运用于时间级别小一些的K线上---如30分钟K线或15分钟K线，这些问题就能在一定能够程度上得到解决。下面我们就以倍特黄金罗盘为例来进行对比示例。措施三：对系统信号进行筛选了能将程序化交易系统有效的应用于期货价格震荡走势中，我们可以结合其他技术指标来对系统所发出的交易信号进行筛选过滤，从而在很大程度上克服震荡行情中程序化交易系统出现的噪音信号问题。在震荡走势中，布林通道线是与程序化易系统结合效果比较好的技术指标之一。在短周期K线级别上可以利用布林通道来决定是否跟随系统信号交易：1.如果布林通大致保持水平方向，则可放弃跟随系统信号操作；2.如果一旦布林通道呈现出趋势性变化并且宽度开始增加，则可开始跟随信号操作。需要指出的是，这种做法的副作用则是在操作过程中可能错过一些有效的信号，或是开仓入场的时间相对于信号发出的时间发生滞后。然而，对于在震荡行情中需要采取防御姿态的投资者来说，如此方式的操作显然还是利大于弊。对投资者而言，期货价格的震荡走势是苦涩的但却难以避免的阶段；但同时其也是检验投资者经验能力以及程序化交易系统效果优劣的试金石。因此，在震荡行情之中，如果能够通过很好的"人机配合"来应用程序化交易系统进行有效的防御性交易，那么当趋势性行情的"春天"到来之际，投注者也将获得十分理想的收益。
  龚家萍2019-12-22 00:37:12
• 1、程序化交易系统目前主要是通过计算机程序实现的，其实就是把交易者决策的过程用计算机语言描述出来，然后由计算机给出交易建议或直接发送交易指令到期货公司的交易系统中去，完成一笔交易。比如我们用自然语言思考某个品种是否应该买入卖出时：“如果大豆0901价格跌破3000元，则开仓卖出三分之一......”用计算机语言描述时可能就是：“IFA0901<=3000THENSELL......”当然实际上的程序编写是比较复杂的，因为要做大量的逻辑判断和公式计算。2、理论上来讲，用什么语言都可以完成这样的任务，但因为涉及到大量的数据读写和网络存取，所以最好用自带数据库功能的编程语言，比如Delphi，不但数据库功能很强，而且可直接读写SQL-Server、Oracle、Sybase等证券期货行业普遍采用的数据库，相应的网络控件也齐全。3、此类交易系统适合所有的交易市场，证券、期货、外汇都已经有了类似的交易系统，但各自的模型基础不一样，因为这些软件都是根据交易者的经验来建立交易模型并编写的，而不同的交易者思路是不完全相同的。4、在证券市场和期货市场上，如果个人要建立一个计算机程序化交易系统的话，首先要做的当然是建立交易模型，也就是把自然语言描述的交易决策过程转换成计算机语言。其次是建立交易接口，这里有两个接口问题要解决，一是你的交易程序要读取行情软件的数据，以便系统根据行情数据作出交易决策并发出交易指令；二是你的交易程序发出的指令要下到证券公司公司和交易所的通信都是通过TCP/UDP进行的，他们不对最终客户开放接口，这就需要你自己破解数据格式了。所以要建立一套有效的程序化交易系统，不但要求程序的编写者有成功的、长期有效的交易经验，还要懂得将这些经验用计算机语言描述出来，这不是一个很简单的过程。
  边剑飞2019-12-22 00:07:17