sql的多表链接查询中

辛学锐 2019-12-21 23:50:00

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需要查找两张表同时存在的数据,使用内连接需要查找两张表中一张表存在,另一张表不存在的时候使用左外链接或右外链接内连接的查询结果都是满足连接条件的元组。但有时我们也希望输出那些不满足连接条件的元组信息。比如,我们想知道每个学生的选课情况,包括已经选课的学生全外连接查询的特点是左、右两端表中的元组都输出,如果没能找到匹配的元组,就使用NULL来代替。例如:同左外连接例子内容,查询语句为SELECT学生表.学号,姓名,班级,课程号,成绩FROM学生表FULLOUTERJOIN选课表ON学生表.学号=选课表.学号全外连接查询中所有表中的元组信息都得到了保留。
符翩翩2019-12-21 23:54:27

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  • 一内连接内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种:1、等值连接:在连接条件中使用等于号=运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。使用等值连接,,在选择列表中列出LandTbl和TownTbl表中重复列TownCode:例:Select*fromLandTblasAinnerjoinTownTblasBonA.TownCode=B.TownCode2、不等连接:在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、、!。例:Select*fromLandTblasAinnerjoinTownTblasBonA.TownCode<>B.TownCode3、自然连接:在连接条件中使用等于=运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。使用自然连接,在选择列表中删除LandTbl和TownTbl表中重复列TownCode:SelectA.*,B.CityCode,B.TownNamefromLandTblasAinnerjoinTownTblasBonA.TownCode=B.TownCode。
    赵骊川2019-12-22 00:18:20
  • 你所需要的数据在不同的表中,并且表之间有关联。eg:表:student的表结构:idvarchar28,//学生idnamevarchar232,//学生姓名teacher_idvarchar28,//该学生老师的id表teacher的表结构:idvarchar28,//老师idnamevarchar232,//老师姓名你想获得该学生的id,name和他老是的名字,就要用多表联合查询了:selects.*,t.namefromstudentsjointeachertons.teacher_id=t.id;或者:selects.*,t.namefronstudents,teachertwheres.teacher_id=t.id;。
    齐晓平2019-12-22 00:05:56

相关问答

本文主要分析了in和exists的区别与执行效率的问题:in可以分为三类:1、形如select*fromt1wheref1in''a'',''b'',应该和以下两种比较效率。select*fromt1wheref1=''a''orf1=''b''或者select*fromt1wheref1=''a''unionallselect*fromt1f1=''b''你可能指的不是这一类,这里不做讨论。2、形如select*fromt1wheref1inselectf1fromt2wheret2.fx=''x'',其中子查询的where里的条件不受外层查询的影响,这类查询一般情况下,自动优化会转成exist语句,也就是效率和exist一样。3、形如select*fromt1wheref1inselectf1fromt2wheret2.fx=t1.fx,其中子查询的where里的条件受外层查询的影响,这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少,一般认为效率不如exists。除了第一类in语句都是可以转化成exists语句的,一般编程习惯应该是用exists而不用in.A,B两个表,1当只显示一个表的数据如A,关系条件只一个如ID时,使用IN更快:select*fromAwhereidinselectidfromB2当只显示一个表的数据如A,关系条件不只一个如ID,col1时,使用IN就不方便了,可以使用EXISTS:select*fromAwhereexistsselect1fromBwhereid=A.idandcol1=A.col13当只显示两个表的数据时,使用IN,EXISTS都不合适,要使用连接:select*fromAleftjoinBonid=A.id所以使用何种方式,要根据要求来定。这是一般情况下做的测试:测试结果:setstatisticsioonselect*fromsysobjectswhereexistsselect1fromsyscolumnswhereid=syscolumns.idselect*fromsysobjectswhereidinselectidfromsyscolumnssetstatisticsiooff47行受影响表''syscolpars''。扫描计数1,逻辑读取3次,物理读取0次,预读2次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。表''sysschobjs''。扫描计数1,逻辑读取3次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。1行受影响44行受影响表''syscolpars''。扫描计数47,逻辑读取97次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。表''sysschobjs''。扫描计数1,逻辑读取3次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。1行受影响setstatisticsioonselect*fromsyscolumnswhereexistsselect1fromsysobjectswhereid=syscolumns.idselect*fromsyscolumnswhereidinselectidfromsysobjectssetstatisticsiooff419行受影响表''syscolpars''。扫描计数1,逻辑读取10次,物理读取0次,预读15次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。表''sysschobjs''。扫描计数1,逻辑读取3次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。1行受影响419行受影响表''syscolpars''。扫描计数1,逻辑读取10次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。表''sysschobjs''。扫描计数1,逻辑读取3次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。1行受影响测试结果总体来讲exists比in的效率高:效率:条件因素的索引是非常关键的把syscolumns作为条件:syscolumns数据大于sysobjects用in扫描计数47,逻辑读取97次,用exists扫描计数1,逻辑读取3次把sysobjects作为条件:sysobjects的数据少于syscolumnsexists比in多预读15次。