一、选择不用频繁操作的投资品种

股票需要时时盯盘，每天分析市场走势，而且需要大量专业知识，对于很多上班族来说，既不具备这样的知识，也没有这样的时间。

但是可以选择有期限的理财产品，比如银行理财、P2P理财，1个月、3个月、6个月、1年等。根据资金闲置时间来确定。这样一次操作后就等着本金和利息到帐再进行下一步计划。既可以获得比定期高的收益也不耽误资金的使用。

二、利用上班时间做一些网上能做的理财准备工作

上班族怎么理财？虽然无法出去，但可以通过网上做一些理财准备工作，比如看哪些金融机构比较靠谱，看看投资理财产品哪几个在百度上比较热门等等。

上班族朝九晚五的，网上投资十分便捷，选择一个值得信赖的P2P平台就能够快速的注册、充值、投标，一个上卫生间的时间就能够完成整个的投资过程，如此轻松，何乐而不为呢。

三、巧用微信、手机银行等APP理财

在互联网时代有手机在手也是可以轻松搞定的。比如：微信公众号是最好的理财资讯获取渠道；微信也可以用来支付和还款，这些都可以利用。还有目前各大银行、基金公司、证券公司等都推出了手机APP，可以利用该APP直接进行理财产品的买卖，这些没有地点限制的工具都是办公室理财的好帮手。

四、尽量选择长线的投资形式

总是抱怨没时间，其实只是相对于短期而言。在投资理财上，其实做一些长线的投资也很有必要，也解放了时间不足的问题。长线投资的好处是，收益稳定性较好，比较省时间。

举例来说，偏好风险的投资者更倾向于投资股票，例如选一些大盘蓝筹股之类的，二年三年以上的长线投资，基本还是能赚一些钱的。但是股票这类高风险的投资品种，直接投资的话比例不宜过高。还可以选择基金定投的方式参与到股市中，分散风险平摊成本分享股市红利。

一是促进互联网金融资源的优化配置。在互联网金融行业运行中应用大数据技术，能够促进优化资源的配置。开放、平等、协作和分享是互联网最大的特点，大数据时代互联网金融也具备这些特点，便于发布和交流投资方和融资方的信息，便于信息间的相互匹配。传统的金融，在信息发布和匹配过程中需要银行、证券或基金等部门参与，不仅有中介费用，而且时间成本比较高，相比较大数据下互联网金融就不需要这些中介参与，并且效率也比较高。随着互联网金融在我国的发展，最近几年P2P网络平台在国内不断涌现，各种平台开展的业务种类也比较多，不仅局限于银行参与的融资项目，又有很多专门为中小微企业融资贷款的网络贷款平台，这样既分担了传统金融机构的压力，也为中小微企业贷款提供更多的渠道，不仅完成资源的优化配置，也减少了企业成本投入。所以，在互联网金融提供各类服务中，应用大数据能够有效整合相关资源，为互联金融市场的拓展提供比较好的运营平台，其作用和意义深远重大。

二是利用大数据能够实现客户信息的共享。在传统金融领域，如商业银行大都需要投入大量的人、财、物等方面的力量，对其客户信息进行收集整理，来解决信息不对称问题。而对于互联网金融来说，只要应用大数据技术，通过相关互联网金融平台，就能够直接收集分析交易双方的信息，建立新的信息渠道，还可以进行收集金融服务相关的运输、价格、支付等信息，对客户的信用方面进行全面的评估，从而打破了传统金融机构对客户信息垄断的现象。与此同时，通过社交网络将信息快速有效传播，利用云计算强大的处理信息能力和搜索引擎强大的信息检索能力，创建成本低、高精度、更新快的网络信息平台。

三是助推互联网金融创新大数据的基本特征。互联网金融运行服务的核心过程就是对数据的收集、分析、处理的过程。对于互联网金融来说，对数据收集能力与对信息处理能力能直接影响业务成本和风险控制，如能够合理应用大数据技术，能够促进互联网金融服务的创新。在互联网金融的各种服务中，引入大数据，对交易数据、交易规模、交易过程进行全面分析，能够了解业务开展情况是否处于正常范围，如发现风险能够及时为决策者提供良好数据参考依据，帮助决策者正确做出应对策略。利用大数据技术能够分析互联网每种业务用户的态度和需求，预测用户将会感兴趣的产品发展方向，从而能够给决策者制定高效可行的投资策略。