能让人学到东西的书籍

樊广萍 2020-01-16 22:58:00

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刘同的两本,一本是《谁的青春不迷茫》,一本是你《你的孤独,虽败犹荣》。一本是余华的《活着》,这本书在坚持不下去的时候看非常好,《在细雨中呐喊》,还有路遥的《人生》,《平凡的世界》也都很出色,让人从平凡的生活中汲取坚持的力量,海明威的《老人与海》,战胜孤独,战胜失落的一本书。追风筝的人》这是良知和救赎的一本关于担当的书。假如给我三天光明》《不抱怨的世界》,读者杂志也很不错,腹有诗书气自华,好书看多了,视野更加开阔,性格也会更加坚韧,祝你变得更优秀。
赵颖霞2020-01-16 23:36:28

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其他回答

  • 建议你看的一些书:《明朝那些事》用比较幽默又缜密的语言写的,读起来会让你带着压迫感迫不及待地看下去。花千骨》虽然是玄幻小说却也可以让你长许多知识,而且故事情节也很紧凑,很感人。海底两万里》是儒勒•凡尔纳所著,里面写了许多关于大海的知识,书中也有许多精彩的冒险情节。狼图腾》真的是一本好书,这个强推。看过后会给你十分震撼的感觉,对狼的敬畏,人的冷血,读过之后或许你会改变对狼和草原人的看法。小狼小狼》是《狼图腾》的序曲,故事同样精彩;《藏獒》的1、2、3部曲以主人公父亲的角度写的,真的特别好,看得我哭了好几次。基本我读过的好书是这些。啦啦看在我一个字一个字的份上可否采纳?真的多谢了!❤️。
    黄益绍2020-01-17 00:00:28
  • 《芒果街的小屋》真的很治愈,而且非常的经典,慢慢的看,会让你有种浸入平淡的和谐感。这本书基本没言情,世界级名著,而且道理得细细品味。文字简单不拖沓,排版清新舒适,不长篇大论,段落分得很细,不会出现让人烦躁的一段N字。如果你是女生的话,可以看看张小娴的书。男生的话,那样看方面来推荐,有一本很有趣味的哲理书《谁动了我的奶酪》。希望被采纳。
    齐景波2020-01-16 23:54:44
  • 毕淑敏的《心灵的力量》?个人认为还不错…虽然整本书跟独立有关的字眼不多,但是揣磨揣磨作者肯切的语气也许能让你一瞬间明白很多…自己也就学会独立了吧。
    辛国海2020-01-16 23:20:21
  • 书籍本就是为了输出和记载知识而存在的,问题在于你自身想要学到什么东西,每本书都有其价值所在,有精神上的,也有实务上的,不同类而已。
    边吴丽2020-01-16 23:05:17

相关问答

人工智能的浪潮正在席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们耳边:人工智能,因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。最初的深度学习是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度神经网络本身并不是一个全新的概念,可大致理解为包含多个隐含层的神经网络结构。为了提高深层神经网络的训练效果,人们对神经元的连接方法和激活函数等方面做出相应的调整。其实有不少想法早年间也曾有过,但由于当时训练数据量不足、计算能力落后,因此最终的效果不尽如人意。深度学习摧枯拉朽般地实现了各种任务,使得似乎所有的机器辅助功能都变为可能。无人驾驶汽车,预防性医疗保健,甚至是更好的电影推荐,都近在眼前,或者即将实现。三者的区别和联系机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。我们就用最简单的方法——同心圆,可视化地展现出它们三者的关系。图三三者关系示意图目前,业界有一种错误的较为普遍的意识,即“深度学习最终可能会淘汰掉其他所有机器学习算法”。这种意识的产生主要是因为,当下深度学习在计算机视觉、自然语言处理领域的应用远超过传统的机器学习方法,并且媒体对深度学习进行了大肆夸大的报道。深度学习,作为目前最热的机器学习方法,但并不意味着是机器学习的终点。起码目前存在以下问题:1.深度学习模型需要大量的训练数据,才能展现出神奇的效果,但现实生活中往往会遇到小样本问题,此时深度学习方法无法入手,传统的机器学习方法就可以处理;2.有些领域,采用传统的简单的机器学习方法,可以很好地解决了,没必要非得用复杂的深度学习方法;3.深度学习的思想,来源于人脑的启发,但绝不是人脑的模拟,举个例子,给一个三四岁的小孩看一辆自行车之后,再见到哪怕外观完全不同的自行车,小孩也十有八九能做出那是一辆自行车的判断,也就是说,人类的学习过程往往不需要大规模的训练数据,而现在的深度学习方法显然不是对人脑的模拟。深度学习大佬YoshuaBengio在Quora上回答一个类似的问题时,有一段话讲得特别好,这里引用一下,以回答上述问题:ScienceisNOTabattle,itisacollaboration.Weallbuildoneachother''sideas.Scienceisanactoflove,notwar.Loveforthebeautyintheworldthatsurroundsusandlovetoshareandbuildsomethingtogether.Thatmakesscienceahighlysatisfyingactivity,emotionallyspeaking!这段话的大致意思是,科学不是战争而是合作,任何学科的发展从来都不是一条路走到黑,而是同行之间互相学习、互相借鉴、博采众长、相得益彰,站在巨人的肩膀上不断前行。机器学习的研究也是一样,你死我活那是邪教,开放包容才是正道。结合机器学习2000年以来的发展,再来看Bengio的这段话,深有感触。进入21世纪,纵观机器学习发展历程,研究热点可以简单总结为2000-2019年的流形学习、2019年-2019年的稀疏学习、2019年至今的深度学习。未来哪种机器学习算法会成为热点呢?深度学习三大巨头之一吴恩达曾表示,“在继深度学习之后,迁移学习将引领下一波机器学习技术”。但最终机器学习的下一个热点是什么,谁又能说得准呢。