如何利用大数据做投资理财呢？
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数据化记账
就像支付宝的账单一样，虽然很多人也会记账，但是大家记账的目的，还只是停留在记录下开销，并且月底和年终算出一个开支总额，但是并没有充分利用好数据分析的功能。经过这些数据化分析，可以分析出自己的各种收入和支出，然后避免花掉多余的钱，在省钱的同时还能提前将闲钱整理出来，进行投资理财。
数据化理财
投资理财，可以从多方面来看，当然，数据也是最直观最具体的体现。投资者可以通过平台的累计投资金额、用户所赚取的收益金额、平台的注册人数、平台的信息披露等等这些数据来具体分析所要投资的平台是否优质，是否有很多投资者选择，这些数据可以作为投资者的有利参考条件之一。
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大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
任何投资都具备风险，不仅是在互联网的金融领域里存在。大数据的主要作用，是针对以往及现在的金融情况，进行数据分析，得出结果，预测未来金融方向的走向。
但是，金融除了受到经济发展的影响之外，也受到政治的影响。因此，只是靠大数据是无法对互联网金融进行控制，只能是最大化的规避风险，最小化的降低损失，获得高回报的收益。
一、数据化你的家庭财务，从记账开始窥探经济发展
二、让一些表格和指标帮助你去审视家庭的财务状况
三、大数据时代的投资：分散化投资+工具化记录
1、大数据指数覆盖面要足够广
例如，“指慧家”的大数据指数覆盖面非常广，覆盖衣、食、住、行、娱、医等全市场行业，涵盖互联网电商、线下消费、社交金融、房地产交易等领域。
2、大数据指数真正使用的海量大数据
例如，“指慧家”的大数据投资是利用海量的互联网大数据，如搜索热度、关注度、订单数、成交额、消费笔数等多维度的数据，通过量化算法，以期能更早、更快、更准预判某个行业或者企业未来的景气程度。互联网大数据大大提升了金融行业的投资能力。
3、大数据指数质量高、精细
博时量化的大数据挖掘、大数据算法、大数据模型优化能力业内较为优秀。根据晨星数据，博时基金指数增强管理规模近200亿。
第一步：大数据指数首先是引入各种非传统、非结构化、海量的信息（即大数据）来预测股市，如淘金的线上消费数据，银联的线下消费数据等。
第二步：一旦确定该大数据信息对股市有提前的预判，无论是对行业、风格、择时或者直接对上市公司等收益有预测性，就可以通过量化模型，选择候选成分股，构建多因子模型。
第三步：从可投资性、换手率、风险控制等角度考虑，综合博时在的量化投资方面构建的包括基本面因子等在内量化因子体系，构建指数组合。
第四步：每一种量化模型都需要不停升级，博时会根据指数的业绩表现以及市场变化，不断优化和迭代多因子模型，追求获取更多超额收益。