人工智能取代人类工作人类怎么办

窦运修 2020-01-16 22:48:00

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人工智能现在已经慢慢的开始进入我们的生活,开始影响到人们的生活。要说影响有多大,或者说人工智能会不会伤害到我们人类。其实,如果说我们人类自信到我们不可能被其他物种伤害或者主宰,我相信我们只能说是自己相信。也有人会说,人工智能是我们人类创造出来的,不可能取代人类?人类永远会主宰人工智能。但其实很早以前,大猩猩也是这样想的:“人类是我们进化出来的,不可能主宰我们”。当然,我也相信人类是最强大的,不会被任何物种给取代。不过,这个世界,包括整个宇宙。人类真的太渺小的,我们还有很多未知的东西摆在我们的面前有可能我们在明处,他们在暗处而已随着人工智能的到来,有一部分职业很有可能会被人工智能给取代:超市工作人员随着无人超市的开业,收银员、理货员等的职位也陷入了危机。自助购物,自助付款将是未来的必然发展趋势。所以如果你现在的工作是超市的基层工种,就要仔细考虑自己的职业规划了,怎样才能提高自己的不可替代性。快递员快递员的工作是一件技术量含量很低的工作,现在已经有机器人可以根据定位来送货物,那么如果你的工作是快递员那么你就要思考自己下一步的工作规划应该是什么,是应该走向管理层,拥有一个自己的快递收购点,还是要往其他行业转行。司机现在已经有很多无人驾驶的汽车问世了日后这种汽车的数量会越来越多。等到那个时候,人们可以随意饮酒,不在担心酒驾,可以在车里面专心的聊天,谈工作。而且也不会因为没有司机而不能出门,没有了各种限制,自然会深受大家的喜欢。无人驾驶车的普及,也就是时间的问题了。放射科医生记得在一个电视剧中就有提到过关于机器要取代医生的说法,但是有一些人觉得医生的手法比较准确,不相信机器。不过事实证明,技术的精准度会更高。所以未来,机器取代人的概率还是很大的。电话客服现在我们时常接到一些销售电话,而电话那头传来的并不是真人的声音,而是机器人的声音。虽然现在电话销售并没有完全被机器人替代,但趋势已经很明显,所以单纯的电话销售职业,必定会被人工智能取代。记者如果说上面几种职位是因为技术含量低而将被取代,那么记者这种职位看起来不是那么容易被取代吧。但是福布斯网站、美联社、洛杉矶时报等媒体已在体育、财经、天气等领域实现了“机器人写新闻”。腾讯、新华社等机构也相继推出了新闻写作机器人,并直接应用于新闻写作实践。机器人写新闻两分钟就能出一篇稿件,人类怎么和他们拼。
齐春峰2020-01-16 23:04:48

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  • 我们当前已掌握弱人工智能,在一些专项领域里人工智能毫无悬念的秒胜人类,理论上讲,人类绝大部分工作人工智能几乎全部可以胜任,并且比人类做得更好:除了下棋和开车,人工智能可胜任律师、记者、编辑、播音、医疗、教师、唱歌、作曲、甚至“创作”诗歌,人们不禁感叹,还有什么是人工智能不能干的?“机器人可以做任何东西,无一例外。特斯拉CEO马斯克又重新强调了人工智能“是人类文明面临的最大威胁”,并呼吁政府迅速而坚决地进行干预,监督这项技术的发展。人工智能的一切知识、能力都从人类这里学习和吸取,它们的诞生与智能升级都源自人类之手,强人工智能本质上已经是“生命体”,与人相比只是身体物质可能它们是人类科学在物质和信息领域创造的终极成就之一!总体上来说,人类是它们的创造者兼导师,它们的源头如果是在人类这里,人与人工智能永远都必须是主从关系,否则,人类引以为傲人工智能技术便是个毫无意义的笑话,所以人工智能必须还是一项强硬信息控制技术。北大教授黄铁军曾预言:“预计不会超过15年,更强的、真正的神经计算机就会造出来,这种机器结构仿脑、功能类脑、性能超脑,它才是真正的强人工智能的……”。在强人工智能诞生前,人类就应该为将来可能的局面做考虑了,其核心就是“掌控”,强人工智能发展的最终产生自我意识几乎是必然的结果,作为一个在人类手中新生的强大到可怕物种,对它的“掌控”甚至比人工智能技术本身更加重要和关键。从技术上根本性“掌控”人工智能的“异动”;从最初学习、塑造它们的是非概念上严控;颁布相关法律;体内根植严密管控它们的进化限度的判罚机制……。对人工智能的“掌控”就是我们人类价值之一!让机器人做机器人该做的,而人的价值自有它的体现,人类除了人工智能领域外,还有其它诸多领域、诸多未解奥秘尚待开拓,人类自身潜力无限也待开发,人类文化、文明怎局限于人工智能一处的成就。
    黄白玲2020-01-17 00:00:17
  • 这当然不仅仅是对信贷员的警示,事实上,我们所熟悉的很多其它职业的核心职能都将逐步被人工智能软件所取代,这其中包括出纳员、电话销售、律师助理、记者、股市交易员、研究分析师、放射科医生等等。假以时日,人工智能技术还会学会控制如无人驾驶汽车和机器人这类半自动或全自动的硬件设施,逐步取代工厂工人、建筑工人、司机、快递员及许多其他职业。目前这些单一领域已经取得了惊人的成就,深度学习与多种机器学习技术得以有效结合之后,人工智能已经被证明能够在诸多领域与人类相匹敌,甚至超越人类。在围棋及扑克领域,人工智能已经在全球的关注下击败了这类项目的世界人类冠军,人脸识别以及语音识别技术的能力也已经优于常人。如果没有人工智能,许多时下重要的手机及互联网应用可能都难以想象,比如搜索排名、电商产品推荐、以及Siri和Alexa这类语音助理系统等。人工智能是运行在单一领域里的“狭义”应用,由人类严格控管。而构成类科幻情节、拟人化的人工智能则是所谓的“通用人工智能”。这些预测是假设了人工智能能够自主学习、懂得常识性推理,具有自我意识、感知、甚至欲望的人工智能。卡珊德拉预言的所谓“奇点“其实就是实现了通用人工智能的时代。然而,通用的人工智能目前并不存在。而且,人类也没有任何已知的途径和方法能够实现这样的通用人工智能,“奇点”假说推论未来人工智能技术可能的指数性成长,但却忽略了这样的指数性成长需要的是一系列可能百年甚至永远都不可能实现的重大技术发明和突破。基于这样的工程和技术现实,我们更应该关注的是所谓“狭义”人工智能所能带来的应用及其扩展,而不是讨论虚无缥缈的超级智能。按照我们目前的推论,人工智能技术的未来发展将能够创造巨大的财富,并且帮助消除困扰人类多时的贫困和饥饿问题,让我们所有人有更多时间与自由去做自己喜欢的事情。值得注意的是,人工智能技术的未来发展同时也会不可避免地带来很多困扰。正如牛津大学的一项研究报告中提出的,由于人工智能将会取代目前一半的人力工作,许多人会因为失业和人生目标的缺失而倍感沮丧。我们必须首先去关注这些严峻问题的必然性,而不是去讨论所谓的奇点、超级智能。或许,最棘手的问题是:我们应该如何创造足够的岗位来安置丧失工作的人们?这一问题的答案将决定人工智能预测的另一种结局会是喜剧还是悲剧。官方电话官方网站向TA提问。
    窦连水2020-01-16 23:54:28
  • 人工智能时代终究有一天会到来的,但是人工智能时代的到来其实并不会有所谓的对人类产生威胁,反而会让人类懂得如何去工作和生活,我国目前很多的政策都是在鼓励人工智能时代的发展和人工智能方面人才的培养。这个需要一个十分漫长的过程。在过去的十年里很多的岗位消失,但出现了许多新的岗位,就是这些劳动力的去处。还有就是,工厂智能化犹如家具智能化一样还仅仅是停留在思想上,的仅仅是一种设想而已。要实现需要很多财力的支持。还有就是现在的人口已经出现负增长,以后的人口会越老越少,劳动力也不会像现在这么多的。人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式,所以根据控制论理论,运用功能模拟的方法,制造电脑模拟人脑的部分功能,把人的部分智能活动机械化,叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟,是人的智能的物化。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动,甚至在某些方面超过人脑的功能,但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。人工智能是思维模拟,并非人的思维本身,决不能把“机器思维”和人脑思维等同起来,认为它可以超过人脑思维是没有根据的。人工智能是无意识的机械的、物理的过程。人的智能主要是生理的和心理的过程。人工智能没有社会性。人类智慧具有社会性。
    齐晓彤2020-01-16 23:19:57
  • 如果全世界都被人工智能代替,怎么办,人类会怎么办?这个问题问得好,现在人工智能发展的那么快,如果有一天我们被替代了怎么办?我想说的是人工智能只是一种为人民服务的工具可如果有一天人类被替代了那也说明了人类真的完了当人没有了进取之心没了理想梦想奋斗这些东西那要这些人类有什么用那,看看网友怎说?网友1:我对人工智能已经关注研究三五年了,我个人认为全世界不可能都被人工智能替代,现在的AI都是弱人工智能,只能替代一些简单重复、无需创意的工作。既然这是个开放性的假设,我们也不妨一起来大开脑洞,如果强人工智能的时代来临,你认为会是下面的哪个结局呢?结局一、机器人完全成为人类的工具。人类因为忧患意识成立了国际人工智能开发审查机构,就像限制核能的开发一样对AI的发展进行严格约束,使之遵循安全无害、和平利用等约定。机器人沦为工具替代人类大部分工作,勤劳而又忠诚,人类被高度解放,衣食无忧,喜乐安康。结局二、机器人与人类共生共存。人类用人工智能武装和提升自己,出现机器和肉体的复合人。机器人与人类共生共存、融为一体,他们结婚生子,具有相同的社会地位,从事相同的工作。结局三、人类被淘汰灭亡,地球进入AI文明时代。机器人自主意识觉醒,向人类发起进攻。人类被消灭,机器人统治世界。人类文明将化作数据存在于机器人的记忆当中,地球进入AI文明时代。网友2:通过几百万年残酷的优胜劣汰,人类走到万物之灵的顶端,必有其生存之道,比如人类自身的复杂性使得我们无论身处多恶劣的环境都能够生存下来。1、最差的情况是,人工智能占领世界,挤压了人类生存空间,但在人工智能取代人类过程中,人类也不会坐以待毙,终会找到自己的生存之道,就像黑客帝国和终结者里一样,人类是以顽强而著称的生物2、人工智能终究是人造产物,人类也不傻,连题主或者我这等屁民都知道人工智能有威胁,那些制造者怎么会没有防御措施!人工智能是用来服务人类的,假如人工智能智慧太高,自行开启了自己的灵智,那我们也会在萌芽中将它们消灭。真如机器纪元最后结局那般,那机械种族诞生,最后何去何从,只能看人类抉择了。3、个人认为,人类在发展人工智能的路上会小心谨慎,也会出现法律来约束它们的智力。就像最近谷歌开发的两台人工智能学习人类知识,和人对话,但当这两台人工智能最后不再使用人类语言,而是用他们才能懂的更有效的语言进行交流时,工程师立马就关闭了他们。人工智能是用来服务人类的,它们以后会代替人类做劳动工作,解放人类的双手。彼时,人类社会物质最大化,基本属于大同世界。人类会寻找新的目标,比如宇宙!网友3:首先咱们先假设一下如果你的生活里充斥的全部都是机器你作何感受从抵触到尝试接受再到习以为常你还有其他办法吗如果人类的工作都被人工智能代替了一定会爆发巨大的社会矛盾甚至是战争我们竭尽所能在这个吃人的社会找到一份糊口的工作现在你赖以谋生的工作却要被人工智能取代所以你异常愤怒然而别取代的不止你一个人所以你找到了和自己同命相连的一群人在一个非常具有领导能力的人的带领下各位揭竿而起然而并没有什么卵用很快你们被武力镇压那个极具领导能力的人也掉了脑袋虽然你们不甘心但是没有办法于是你们这群丢了工作的人只能报团取暖由于没有收入来源所以你们的生活质量很低久而久之便形成了两极分化一座城市一边是贫民窟一边是富人区现在你们在这个城市艰难的苟延残喘已经忘了这座城市曾经的主人是谁了如果直接是全世界被人工智能取代那人类存不存在还有什么意义呢人工智能顾名思义肯定是有智慧不知疲倦的工作机器啊那生活一定会变的枯燥无味吧你想一下你的生活起居部由机器照料那时候的科技应该不需要你工作了你每天就是吃与睡再想办法找点乐子甚至已经不用结婚了性生活由机器造的性伴侣满足人类也异性相吸的概念了所以人口是越来越少直至人类灭绝网友4:不会有这一天。比如体育比赛,机器人总有一天跑得比人快。我们不会让机器人参加比赛。也就是抑制它,如果机器硬要参加这个比赛,那就没人看比赛。那就是机器人和机器人比赛。现在围棋机器人已经能够战胜人了,它也不屑于再跟人比赛了。比赛的目的是什么?其实,机器的进步已经代替了人的很多劳动。老板不会失业,因为他们是机器人的所有者。而工人会失业,因为它们不是机器人的所有者。老板要生产产品卖给谁呢?如果失业的工人没有钱买,老板又为什么要去生产产品?机器人为什么要消灭人呢?这是不可能的事情。人不仅需要享受,而且需要劳动,我思故我在,通过劳动,把身上的多余能量消耗掉,人会有幸福感。用机器人代替人劳动,剥夺人的幸福感,人们会适可而止。西方国家已经把就业作为社会发展的首要目标。比GDP的增长更重要,比登月更重要。美国为什么不再去在搞登月?除了显摆技术先进,经济上并不划算。即使人工智能能代替人的所有劳动,人们也会留一手,不让它代替所有的劳动。人工智能给人类带来了便利,如果人类被人工智能取代,随着时间的流逝,也许会像《机器总动员》里的人类一样越来越依赖人工智能,最后连走路都困难,甚至被奴役,也许人类会设法夺回控制权,让人工智能无法成为人类的威胁,也许人类会爆发革命,彻底消灭人工智能,一切回到原点。不管怎样,希望以后人工智能会造福人类,而不是毁灭人类吧。
    龙家铸2020-01-16 23:02:01

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淘汰的不仅是工作,更是技能人工智能领域的最新进展对科技变化的促进作用可能会以两种基本的方式搅乱我们的劳动市场。首先是一个简单的事实,大部分自动化作业都会替代工人,从而减少工作机会。这就意味着需要人工作的地方变得更少了。这种威胁很容易看到,也很容易度量。雇主们会大量引入机器人,并把工人清走。但是有时候变化并没有那么明显。每一个新的工作站服务器都可能会减少1/5个销售人员,或者免费的Skype电话可能会让你每周可以有一天在家更有效率地工作,从而雇用新员工的需求就被推迟到了下个季度。第二种威胁更加微妙,更难预测。很多科技进步会通过让商家重组和重建运营方式来改变游戏规则。这样的组织进化和流程改进不仅经常会淘汰工作岗位,也会淘汰技能。银行安装了ATM机之后可能会裁掉出纳员;提升的服务会创造雇用网络工程师而非出纳员的需求。就算银行最终增加了工人总数,出纳员仍然不那么走运。未来,合成智能会大面积代替人来完成工作考虑到自动化对劳动力造成的两种不同的影响——代替工人以及让技能变得无用,经济学家为这两种失业类型取了两个不同的名字。第一种被称为“周期型”失业,指的是人们在就业和失业之间循环。在经济萧条时,待业的穷人数量可能会增长,从而导致更高的失业率。但是从历史上说,一旦经济复苏,闲散的工人就会找到新的工作。失业的人数减少,同时待业时间也会变短。另外一种失业形式被称为“结构型”失业,它意味着有一些失业的人完全无法找到合适的工作。他们整天发送简历,但是没人想要雇用他们,因为他们的技能找不到对应的工作。用房地产市场来说,这种情况类似于待售的房屋类型不适合已有买家。想要三个孩子的夫妻相比于想要更少孩子的夫妻需要更多的卧室,或者对于那些需要乘坐飞行汽车上下班人来说,他们需要从平屋顶起飞,而目前的大多数房子都是尖屋顶。不久的将来,“周期型”失业可能会越来越少,人造劳动者会取代对大部分技术工人的需求;合成智能会大面积代替需要由受过教育的人来完成的工作。在应用的最初阶段,很多新的科技会直接代替工人,用几乎同样的方式完成工作。但是其他创新不仅会让工人闲置,还会淘汰他们所从事的工作种类。结构型”失业将遍及各行各业,在现有的经济结构环境下,未来大部分人可能很难再找到工作。自动化来袭,岌岌可危的蓝领工作各行各业的蓝领工作很有可能已经被自动化接管。在自然环境中可以感知和运行的机器人设备将会大批量取缔劳动力市场。简而言之,人造劳动者正在从各个领域进攻而来。当自动驾驶更安全时,还需要司机吗?自动驾驶卡车的技术今天已经存在,而且已经可以用非常合理的价格改装到现有的车队上了。装备有这种技术的卡车可以“看到”所有方向,而不仅仅局限于前方的视野,这些车辆可以在完全黑暗或灯火管制的情况下行驶,它们会即时分享路况、附近的危险以及它们自己的意图。更妙的是,它们的反应时间接近于零。所以,自动驾驶卡车车队可以在相互间距只有十几厘米的情况下安全行驶,这样的车队可以减少道路堵塞,并节省15%以上的燃油。交货会变得更快,因为它们可以不停歇地运行,中间不需要在路边停车。它们不会疲惫、酗酒、生病、分神或者感到无聊;它们不会打盹、打电话或者为更好的报酬和工作条件而罢工。花费了44亿美元并夺走3800条生命的27.3万起大型卡车事故2019在未来可以避免多少?请允许我指出,单单这项创新每年拯救的生命就比在“9·11”世贸中心灾难中殒命的人还要多。在黑暗中工作的机械工作2019年,欧盟开始为“农用聪明机器人”项目CleverRobotsforCrops,简称为CROPS提供资金。正如项目负责人所说:“农用机器人必须具有智能,只有这样它们才能在松散、动态、不友好的农业环境中稳定地运行。Agrobot是一家在加州奥克斯纳德Oxnard开办的西班牙公司,他们制造的商业机器人可以采摘草莓。在采摘过程中这种机器人只能识别足够成熟的水果。好消息是他们正在招人,但是你必须有一个工程学学位才行。请注意,这些汹涌而来的机械工人并不一定非要比将要取代的工人速度更快,但是它们可以在黑暗中工作!不输人类的机器仓管员除了挑选订单和包装货物,正如我在上面所说的,还有装货和卸货的工作。这些工作现在仍由人类工人完成,因为人的判断在运载车辆和运输集装箱中如何抓住和堆叠不规则形状的箱子这些工作中不可空缺。但是另一家硅谷的创业公司IndustrialPerception公司正在改变这一切。他们的机器人可以检查卡车内部,选择某个物品,然后捡起来。正如他们被谷歌收购前官网上的宣传语,公司“提供的具有技能的机器人是决胜明日经济的必备品。性工作者也要被替代你可能认为性交易是只能由人类来完成的工作。对于美国大部分地区来说卖淫可能是违法的,但是成人用品并不违法。而这个产业将会彻底改头换面。位于新泽西的TrueCompanion公司以及类似的公司正在开发全尺寸交互式性爱娃娃——男版和女版都有名字分别是Roxxxy和Rocky。这家公司的创始人道格拉斯·海因斯DouglasHines之前在贝尔实验室的人工智能部工作,正如他在2019年的一次采访中所说:“人工智能是整个项目的根基。根据这家公司的说法:“Roxxxy可以参与讨论,也可以向你示爱。她可以说话、聆听,并感受你的抚摸。无论你的领子是什么颜色,自动化都会毫不留情到目前为止,我说的这些对于那些主要从事脑力劳动的人来说可能还算是个安慰,但是这种释然只是一种误会。就像人造劳动者将要取代体力劳动者一样,合成智能也将会席卷很多脑力工作。无论你的领子是什么颜色,自动化都会毫不留情。律师,光环不再合成智能在法律专门领域攻城掠地的表现还有一个更加复杂的例证,那就是创业公司Judicata。这家公司使用机器学习和自然语言处理技术,把普通文本比如法律原则或特定案例转化成结构化的信息,利用这些信息可以发现相关的法院判例。比如,程序可以发现所有包含西班牙裔同性恋员工成功起诉不正当解雇的案件,通过朗读法院判决原稿,可以节省无数花费在法律图书馆或使用传统电子搜索工具的时间。其他创业公司则在试图缩短早期案件评估、证据处理、文件审查、文件处理以及内部调查等旷日持久的过程。有一些人则通过实际的法律及案例研究来提供案件策略方面的建议,回答诸如此类问题:法官有多少次作出倾向于提交移送动议的被告的判决?又有多少次倾向于提出即决判决申请的被告的判决?让其他人在相似知识产权上犯错误的原因是什么?更强大的机器人医生IBM的这台计算机将会成为糖尿病专科医生,还会担任肿瘤治疗和术后恢复的工作如果成为律师变得不再那么具有吸引力的话,那么成为医生呢?从患者的角度出发,其心中的理想医生一定是一位精通所有专科领域的超级医生,他掌握着所有最新的医疗信息以及最佳的实践经验及方案。但是,这样的人类并不存在。让我们看看IBM的超级计算机沃森。在《危险边缘》中打败冠军布拉德·鲁特BradRutter和肯·詹宁斯之后,沃森马上就被重新部署在这个新的挑战上。2019年,IBM和美国最大的管理公司WellPoint开始合作把沃森的技术应用在提高病人看护质量方面。他们宣称:“沃森可以博览100万本书或2亿页的数据量,并且在3秒内分析其中的信息并给出精确的回应。WellPoint希望内科医生能够根据具体病人的情况简单地对沃森内部的医疗程序进行一些新条件的输入或微调,然后通过沃森超凡的能力在最复杂的病例中鉴定出可能性最高的诊断以及治疗方案的选择。我们期望沃森能在内科医生的决策过程中成为强有力的工具。就像IBM在50年前进入人工智能领域的最初尝试一样,他们仍然小心翼翼尽量不惹怒那些被他们夺走饭碗的人。但是,一个人用在决策过程中的工具却是另一个人通往失业的门票。翻转课堂挑战传统教师很明显,科技可以代替很多领域的教师和教授。现在,描述这种现象的流行语叫翻转课堂flippedclassroom——学生们在家观看讲座,并且在线上学习相关资料,然后在教师和教学助理的帮助下在学校完成作业。教师们可能不需要再备课和讲课了,他们的工作被缩减成“学习教练”。教师职业技能的减少无疑会改变这个职业,并且这种情况会为已然困难重重的教师们带来更多的挑战。你为什么还需要销售员?一个研究中经常被引用的例子就是,需要优秀人际交往能力或说服能力的工作是不太可能在不远的未来实现自动化的。但是事实并不一定如此。让你相信你穿上某套衣服就会精神焕发的能力肯定是一个成功销售员的标志。但是当你可以询问上百位消费者时,你为什么还需要他?想象一家服装店,他们可以模拟你穿上不同衣服的照片,生成的图像可以通过模糊面部实现匿名立即被放到一家特殊的网站上,那里的用户可以提出自己的观点,告诉你哪件衣服让你显得更瘦。几秒钟内,你就会从毫无任何偏见的陌生人那里得到客观的、可靠的反馈,如果你完成了购买,他们就会获得积分。这个概念被称为“众包”crowdsourcing。既然你能免费获得答案,为什么还要依赖由佣金驱动的销售员呢?毫无疑问,过剩的工人和过时的技能是经济进步加速的副产品,这些被浪费的智力资源使得全球劳动力生态系统面临的潜在危险。要保持社会持续繁荣发展,需要更多的社会创新来提供动力,我们应该投入更多的精力用于回收智力资源,这才能让我们未来的生活更美好。而在杰瑞·卡普兰的《人工智能时代》这本书中,他指出,智能时代的到来,给人类社会带来两大灾难性冲击:持续性失业与不断加剧的贫富差距。机器正在很大程度上替代人类的工作,不管你是蓝领还是白领。针对未来社会将要发生的这些问题,卡普兰在书中从企业、税收和保险等机制上构建起了一个有益的经济生态,让社会中的每一个人都能从技术发展中获益,带领我们一窥人机共生下财富、工作与思维的大未来,对人工智能感兴趣的童鞋可以去读一下。
今年是人工智能发展的第60个年头,几乎一时之间,所有的投资机构都在谈论和布局该领域。那么AI真的到了商业化的拐点了吗?这次浪潮是不是与以往两次一样,热过之后很快就归于平静?小公司的创业者又该如何赶上这一波大浪潮?今年是「人工智能」诞生的60周年,同时也是它的第三次浪潮。这次浪潮和以往的前两次都不一样,这次有了实质性的突破。以前,相当于你想到对面去,但是面前有一堵墙;现在这堵墙被凿开了,之所以这么讲,是因为我有以下三点的观察思考:第一点:人工智能虽然还处于技术创新期,但到人工智能的普及期,我认为也就需要十到二十年的时间。现在相当于移动时代的2019年,虽然第一部3G手机2019年才出现,但2019年我们已经很清楚2G是要到3G的。虽然人工智能还没有找到突破口,不知道会怎么商业化,但是大方向是有的。所以,现在只要你在这个领域冲到第一名,就会持续得到投资。第二点:人工智能的基础已经充实,它是一个逻辑上的发展,这个发展可以分为三个阶段:1)、云计算,把信息基础云化,云计算基础设施的完善使得人工智能响应速度更快。2)、大数据,计算的过程中累积了数据,数据的极大丰富,使得基于大数据做出行为分析及短期预判成为可能,各个行业的信息化也为此奠定了良好的基础。3)、判断决策,对大数据的判断从而产生了更好的决策,决策实际上就是人工智能的进展。现在我们的生活中就有很多计算机技术在做决定,坐车是滴滴在帮你调度;去餐馆是大众点评用算法把离你最近、人气最高的餐馆选出来等等,所以你的生活已经和人工智能相关了。第三点:人工智能之所以取得重大的突破,除了前两个阶段的铺垫外,深度学习的发展也贡献了非常重要的力量。官方电话官方网站向TA提问。