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• 高通骁龙处理器处理性能自然是移动端最好的处理器，而你的这款vivo手机所搭载的，自然也是高通骁龙660芯片组处理器，你所看到的人工智能处理器其实也就是在660芯片的基础上添加了高通自家的人工智能引擎，而这个AIE其实就是人工智能引擎AIEngine的缩写。那又何为人工智能引擎呢？POPPUR了解到，高通人工智能引擎由能充分利用多核异构计算核心Hexagon向量处理器、AdrenoGPU和KryoCPU以及骁龙神经处理SDK，为手机带来强大的AI能力。同时让支持丰富且高效的AI应用，比如说AI相机、AI美颜让你轻松拍美照；AI智慧引擎支持增强的游戏体验和持久的电池续航；更有独特的AI识屏、语义分析、AI驾驶模式、停车找车等功能，为用户带来全新的智能手机体验。而骁龙660则是高通首款搭载人工智能引擎的中端处理器，所以特地在后面加上“AIE”的后缀凸显其身份地位。
  齐智善2019-12-21 19:40:02
• 我在交大人工智能中心培训的，他们跟深兰科技直接合作的。可以直接在深兰科技实习。深兰科技你应该知道吧，人工智能最大的企业人工智能本来就比较高端，企业级的学习才能帮助真的进入行业。
  龙小萱2019-12-21 19:15:52
• 我觉得最重要的第一点，首先得问自己的兴趣和能力所在，毕竟无论选择哪个方向，可以支撑我们走下去的，都是兴趣和能力。因此，我们来好好捋一捋这两者的区别和联系。第一，大数据大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。第二，人工智能人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。可见，相比大数据某，人工智能涉及的领域更加高深和高端，因此知识含量也更高，学习起来也需要付出更多，对个人的数理和逻辑能力要求很高，不过两者也是有联系的。一方面，人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体，为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。所以啊，没有必要太过完全区分开两者，还是打好基础，一步一个脚印学起来，唯有最佳之选。官方电话官方网站向TA提问。
  车建候2019-12-21 18:59:03