外汇指数都有哪些?国内和国外

黄神佑 2019-12-21 23:28:00

推荐回答

这里的平台可以做,还可以交易离岸人民币产品,外汇,黄金,原油都可以交易。
贺龙龙2019-12-22 00:37:53

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其他回答

  • 无论什么外汇平台,选择的时候注意监管问题和资金安全保障问题等各方面。如FxBoost网站上的都还是较为大型的外汇平台这种。想炒外汇的话也要多加学习理论知识,可以多关注一些外汇论坛。
    齐文海2019-12-22 00:21:16
  • DJ30是道琼斯工业平均指数。
    龚岳洲2019-12-22 00:09:55
  • 道琼斯30指数。
    符育明2019-12-22 00:00:15
  • 外汇平台一般的都是有美元指数的。靠谱的就需要自己去查询。甄别了。1,看是否有监管。2,看是否出入金顺畅。3,是否稳定,是否长时间的经验、。
    齐晓庆2019-12-21 23:41:11

相关问答

作者:杨博理在整个量化交易策略的研发流程当中,买和卖是最为基本的量化交易策略组成部分,而这个部分的设定主要与收益情况相关。这里所说的相关,具体分为两种不同的情形,一种是总体的关联性,即基于买点、卖点的选择,买卖策略应该得到一个正的整体收益。另一种则来自于对交易资产未来收益的判断、或者说预测,即判断交易资产的未来收益为正时,就买入资产;判断交易资产的未来收益为负时,则卖出或卖空资产。实际操作中,这两种关联关系的情况可能更为复杂一些。有的时候,买和卖的具体操作也可能受到风险方面设置的影响,例如为了限制单次交易的最大损失而采取止损之类的操作时,用于清仓的买卖设置就会相应的变动,这也是作者将风险和买卖用虚线相连的原因。不过在大部分情况下,买卖这一最为基本的组成部分还是与收益的关系最大,研究者也应该在研发这一个组成部分时,着重考虑收益情况的具体影响。对量化交易策略风险的控制可能会影响到量化交易策略中的买卖设置,但是在更普遍的情况下,风险这一因素主要影响的是交易仓位的设置。当然,前提条件还是需要买卖策略的总体收益为正,在这样的条件下再结合仓位的设置,才能够在合适的风险水平下取得达到要求的收益。通过对交易资产具体仓位的调整,交易者可以比较直接的控制单次交易以及整个交易策略的风险水平。例如在满仓交易的情况下,定量的判断了当前交易的风险之后,觉得风险过大无法承受,那么最为直接的处理方法就是在满仓的基础上相应的降低仓位的大小。在仓位降低之后,对于整体资金而言风险也就随之降低了。由于仓位本身具有量化、直观的特性,因此当交易者希望将风险处理到一个特定的水平时,调整仓位是一个比较方便的手段。需要说明的是,前面已经提到了买和卖是量化交易策略最为基本的组成部分,实际上仓位的设定是根据买卖决策和风险两个因素共同形成的,不建立在买卖之上的仓位选择是空洞没有意义的。此外还有一个更为极端的情况,仓位的正确设定有助于进一步优化策略的整体收益,之后要介绍的凯利公式的意义正在于此。在图1中由买卖到仓位的箭头,实际上可以看作是收益、买卖这一个整体部分指向仓位的箭头。不过在实际使用中,凯利公式所导出的仓位设定往往过于偏激,超过正常风险控制下的最高仓位值,因此仓位仍然与风险的关系更为紧密。在图1这个较为松散的量化交易策略研发流程中,交易成本是和买卖以及仓位具有同等地位的组成部分。在实际操作中,就是首先基于对收益和风险的判断得出合适的买卖和仓位选择,然后在买卖和仓位共同组成的量化交易策略当中考虑交易成本,也就是在建立仓位和退出仓位等操作中扣除所需要承担的交易成本。随后再次判断该量化交易策略所代表的收益和风险情况,只有这两个因素仍然在接受范围之内,才能确认这是一个可行的量化交易策略。虽然最后用来执行的组成部分只有买卖和仓位,但是交易成本作为对量化交易策略的一个实际化修正,也是策略研发流程中一个不可或缺的组成部分。上面提到的对量化交易策略收益和风险情况的判断,实际上是一个综合性的评价问题。一个最为重要的参考依据应该是策略在整个交易过程中的净值走势,通过对策略净值走势的分析,就可以建立起该量化交易策略运行情况的全面判断。但是净值走势本身由于细节过多,因此无法简单的用来进行策略之间的横向对比。这时就需要精炼净值走势中所包含的信息,选取合适的部分形成量化的评价指标,从而进行量化交易策略的进一步判定。就作者看来,评判一个策略的标准中最重要的仍然是策略在整个交易过程下的收益情况,一个负收益的量化交易策略根本无需考虑其风险即可排除。而当收益为正时,再结合风险的度量进行具体的取舍,就可以直观的给出量化交易策略是否合格的评判标准了。作者心目中最重要的风险指标是策略净值的回撤水平,在后面的案例分析中也会重点查看回撤的结果。于此同时,一些量化交易策略在进行收益和风险情况的判断时,仅仅针对策略自身的净值走势进行研究是不够的,给出一个合理的基准来进行对比往往是更为有效的判别方法。例如后面的案例中会涉及到的量化选股策略,当交易选择仅限为对具体的股票进行持仓,而不考虑空仓或者卖空时,选取一个特定的基准进行对比就会是一个更为有效的判别方法。这主要是由于量化选股策略的仓位始终为多头,因此不论如何配置,策略所持仓位都含有资本资产定价模型中所提到的市场成分。而选股策略本身的意义在于选择更好的股票、不在于获取市场收益,因此将市场走势作为对比、或者在策略收益中剔除掉市场成分就是一个更合理的做法。上述所有的操作,都需要建立在对历史数据的分析之上,在量化交易领域当中一般称之为回溯测试,或者简称回测。所谓回溯,也就是将交易的过程在历史数据上复现一遍,这里面包含了一个假设,即历史数据在量化交易策略中展现出的样本特征在未来的交易中依然存在,否则回溯测试就失去了意义。关于这一假设的分析其实在诸多技术分析著作中均有涉及,一般被称为“历史会重演”,这里不再继续展开。不同于传统技术分析的是,量化交易策略的研发过程更加深入具体,在涉及到策略的参数设定、模型设置等具体问题时,需要采用数量化的方法、也就是最优化等技术手段进行解决。例如如何设置买点和卖点可以使得相应的总体收益最大等等,都是很典型的最优化数学问题,那么找到合适的最优化技术和算法并加以应用,就能够确定量化交易策略的最终形式,用以进行实际交易。图1中所展示的是一个较为松散的一般性框架,用来总领性的说明量化交易策略的基本研发流程。在具体的策略研发过程中,这个框架经常会因为具体研发设置和策略设置的不同而产生变化。例如当量化交易策略的主要作用不是在时间轴上选择具体的买卖时点,而是在同一个时间点上对多个资产进行选择和配置时,图1中的一些说明就显得有些含混不清。量化选股策略就是这一类策略中最为常见的形式,因此这里在整体框架不变动的情况下,针对图1进行了文字上的调整,用以说明量化选股策略的运行框架与研发流程。当然,使用选股策略的框架体系来处理多个资产甚至多个策略的挑选、配置也是可以的,在不复杂的情况下只需要稍作联想即可。买卖和仓位虽然是更为通用的说法,但是更适合于描述择时策略,放在选股策略的研发框架中会显得比较突兀,因此图2将买卖换成了选股,仓位则换成了配比,这样更容易让读者领会该研发流程的含义。实际上,对于每一期的选股而言,如果选择了原先没有仓位的股票,那么对应的操作就是买入该股票,如果已经建仓的股票没有被选入这一期的股票池,那么对应的操作就是卖出该股票。而配比则是在买卖的基础上,通过仓位大小的变化来实现具体配置。因此,选股和配比实际上可以算作是买卖和仓位选择的特殊情况,只是这种说法更为贴合量化选股策略本身。略有不同的,是风险在量化选股策略研发流程中的具体含义。由于选股策略的仓位操作涉及到多个股票之间的配比问题,因此这里的风险不仅包括单支股票的风险,也涉及到多支股票之间的风险程度,后一种风险一般采用股票收益之间的相关性来进行描述。例如在一般性的最优投资组合理论当中,经常使用协方差矩阵来刻画整个资产组合的风险水平。虽然从实际情况来看,相关性这一度量方式与风险的直观感受之间有一定的差距,但是在多资产环境下,一般都将资产间的相关性视为风险的来源之一,这是一个偏学术的、约定俗成的做法。上面的例子是针对选股策略进行的文字上的变动,实际上量化交易策略研发流程的变化更多来自于各个研发组成部分不同的结合方式。而不同的结合方式,对应的是策略研发过程中不同的目标和需求。例如图1所介绍的松散的研发流程,是在确定好买卖行为和仓位设定之后,再针对实际交易中所产生的交易成本进行二次测试。这样的做法虽然简便易行,但是忽视了交易成本本身对于收益的影响,以及更进一步对于买点和卖点的影响。因此,在确定买卖设置的步骤中就考虑交易成本的影响,应该是一个更贴近于实际的研究框架。图3给出了相应的流程刻画,如图所示,在判断收益因素时,同时考虑交易成本对于收益的影响,从而优化出更为实际的买卖设置。再根据相应的风险控制,结合买卖点的选择,得出最后的仓位设置。在确定了买卖和仓位这两个部分之后,就获得了一个完整的量化交易策略。图4给出了一个更紧凑、更贴合实际操作的量化交易策略研发流程。在该流程中,买卖和仓位的设置是同时作为参数进行优化的,优化的目标函数也进行了唯一化,即量化交易策略的风险调整后收益。而在确定需要优化的目标函数时,交易成本也如同上一个研发流程一样同时被考虑进去,从而保证买卖和仓位优化结果的准确性。毫无疑问,相较于上面所涉及到的研发流程、特别是图1中较为松散的研发流程,该量化交易策略研发流程的各个组成部分更为紧密,因此在优化过程中所产生的与实际操作的偏离也就越小,买卖和仓位设置的准确度也就更高。但是在实际工作中,如果想参照这一流程进行研发,那么就需要比较强的计算能力,数据量的大小也要达到一定要求,同时优化方法和目标函数的设定要能够同时覆盖买卖和仓位的所有参数,因此往往也只有极为简单的策略思路可以采用这样的流程框架进行研发。在实际的量化交易策略相关工作中,研发只是整个工作流程的一部分,还有两个组成部分需要着重强调。基于此,图5在图1所示的研发流程的基础上给出了一个更为完整的工作流程。如图所示,需要增加的部分包括处于研发过程之前的数据准备工作以及处于研发过程之后的策略执行工作。这两项工作与前面所论述的研发流程具有很强的逻辑关联性与内在依赖性,三者结合起来形成的一个整体,基本上可以涵盖量化交易策略具体工作的绝大部分内容。首先论述数据准备的工作,循着图5中的箭头可以看到,在量化交易策略的整体工作中,既要为研发过程准备相应的研究数据,也要为策略执行准备相应的实时数据。在研究数据方面,由于寻找合适的量化交易策略需要不断重复研发流程,因此对于数据的要求更偏重于准确性和覆盖能力。同时,对数据的清洗和转换也是一项重点工作,在大部分的数据科学研究、包括量化交易策略的研发当中,数据特征的合理抽取对于整体效果提升的重要性有时甚至要高于精巧的模型,当然很多时候数据的转换和模型的构造是相互融合的,针对具体情况应当采取具体的分析和处理。而在策略执行数据方面,则更应该关注于数据获取的及时性。至于数据的清洗和变换,只需要完全复制研发得到的量化交易策略下的数据准备工作即可。另外,为了保证数据的及时性,最终进行的数据清洗工作对时间消耗存在一定的要求。然后讨论策略执行的工作。策略执行,是在量化交易策略研发完成之后,最终产出实际效能的组成部分。执行时应该遵循尽量贴近研发完成的量化交易策略的原则,与量化交易策略所确定的买卖、仓位等设置尽可能的保持一致,这样才能最真实的反映出前面量化交易策略的研发结果。同时,策略执行的结果也可以用来反向支持具体的研发流程,通过对策略执行所得到的收益、风险情况的判断,实时的重新进行研发,对量化交易策略进行修改,从而使得策略能够及时的得到现实的反馈,增强自身的稳健程度。值得一提的是,后面将要介绍的推进分析是一种模拟策略执行的回溯测试技术,读者可以在运行推进分析时有限度的了解到量化交易策略实际执行时的种种状态。
福汇、嘉盛、世汇、昆仑国际、奥汇等。1、福汇福汇是最早进驻国内的几家平台商,凭借着庞大的宣传推广,知名度也有,但是近些年来普遍投资者不太认可,店大欺客,而且因为对其零售外汇客户存在欺诈行为,处以700万美元罚款,并且剥夺其在CFTC上注册资格,而且使用重复报价、滑点等方式扩大自己的做市利润,现如今已经被嘉盛收购。2、嘉盛嘉盛集团纽约证交所上市公司纽约证券交易所代号:GCAP,是全球网上交易行业的引领者,为来自全球180多个国家的零售客户和机构投资者提供执行、清算、维护等服务和技术产品。 嘉盛集团迄今已在美国、英国、澳大利亚、日本、中国香港等国都有分布。3、世汇世汇是国内顶尖的外汇流通商,旗下的外汇流通模式多种多样。和普通的外汇平台相比,世汇的流通性可以说国内市场的顶尖水平,采用独特的“MTF”订单分裂技术,实现多边多层次的快速成交。桥连接国际三大流通商LAMX、CFH、盛宝银行采用直通式连接,国际三大主服务器英国、香港、美国传输速度实现最快40毫秒成交。4、昆仑国际昆仑国际提供财资管理丶外汇交易丶外汇结算丶证券投资丶基金管理丶金融IT解决方案等产品与服务。经过快速与稳健的发展,在澳大利亚悉尼和墨尔本丶新西兰奥克兰丶中国北京和香港丶加拿大多伦多等国际城市设有全资公司或代表机构。5、奥汇青岛胶南滨海理财投资奥汇外汇EA交易开户外汇全国开户现货外汇现货外汇交易是大银行之间,以及大银行代理大客户的交易,买卖约定成交后,最迟在两个营业日之内完成资金转换。
外汇投资亏损有办法。我没做过外汇,不过之前我有做过现货期货贵金属原油这些,风险应该比外汇还大,但是我还是赚钱了,这是怎样操作的呢?1.了解信息渠道。知道在哪个网站上有他们的消息,什么时候有什么行情,怎样解读这些数据2.了解行情的拦截方法,例如挂单法,大行情前十几秒离当前价格若干十点挂单,一旦利多利空,有时候瞬间暴涨暴跌几十点,上百点,这时候我们的拦截就有效了,就算是涨跌几十个点,例如45个点,我们离当前点位十几个点挂的单,例如15个点,那么我们也有30个点的利润。但是如果是行情公布之后再下单,行情可能已经走的差不多了,还没达到满意的程度,行情就转向下。这时候你还拿着单子,这样就亏损了。3.掌握操作手法。我觉得手法比技术分析重要的多。我现在都是懒得分析了,都是用操作手法,看着有些无赖,但是每个月的月结都赢。4.屏蔽所有的老师,还有专家的意见。我曾经是金融行业的从业者,也有朋友开过期货现货这些公司,一切一切的老师,都希望你多交易,并且公司也给他们任务,每天必须带客户交易多少次,没有好的点位,没有明确的方向,也让客户下单。所以跟着老师的话,是绝对不可能赚钱的。还有就是老师,有可能是业务员,二十来岁的业务员,高中都没毕业的那种。至于专家,模棱两可的,我曾经跟踪过,号称CCTV财经专家的操盘策略,明明是亏损的,一周总结里他说他是赚的,无耻。5.多玩模拟盘。我大概玩现货的模拟盘持续一年,亏了几个亿吧。然后实践中就一直是赚钱了。6.其他的自己悟吧,在实践中发展真理。
1.等额本息还款本金逐渐增加所谓等额本息还款,就是指贷款期限内每月以相等的金额偿还贷款本息,直至结清贷款。即借款人归还的利息和本金之和每月都相等,利息和本金占计划月还款额的比例每次都发生变化,开始时由于本金较多,因而利息占的比重较大,当期应还本金=计划月还款额-当期应还利息,随着还款次数的增多,本金所占比重逐渐增加。以贷款20万元20年还为例,按年利率7.47%计算,月均还款1607.5196元,支付总利息达185804.7元,还款总额将达385804.7元。计算公式:计划月还款额=〔贷款本金×月利率×^还款月数-1〕还款月数=贷款年限×12月利率=年利率/12还款月数=贷款年限×122.等额本金还款利息由多及少等额本金还款方式则指每月等额偿还本金,贷款利息随本金减少逐月递减直至结清贷款。即每月归还本金的数额相等,利息=当期剩余本金×日利率×当期日历天数,每月的还款额并不固定,而是随着每月本金的减少而递减,随着还款次数的增多,利息由多逐渐减少。同样以贷款20万元20年还清为例,按年利率7.47%算,第一个月还款为2078.33元,以后每月递减,最后一个月还清时还款838.52元。支付总利息为150022.5元,还贷总额为350022.5元。计算公式:计划月还款额=贷款本金÷还款月数+贷款本金-累计已还本金×月利率累计已还本金=已经归还贷款的月数×贷款本金/还款月数两种方式,各有优势。同样20万元还20年,等额本息还款利息比等额本金还款多35782.2元。显然,“本金”的利息低于“本息”,可是,是否“本金”还款是最佳选择呢?银行分析人士说,“本息”还款优点是每月偿还金额相等,还款压力均衡,便于借款人合理安排家庭收支计划,对于精通投资、善于理财的家庭,无疑是最好的选择。只要投资回报率高于贷款利率,则占用资金的时间越长越好,这种还款法还适合未来收入比较稳定或略有增加的借款人,如部分年轻人、资金较为紧缺,但未来有能力提前还贷,这样利息也会相对减少。本金”还款法在贷款初期月还款额大,还贷压力较重,尤其是在贷款总额比较大的情况下,相差上千元。但是,随着时间推移,还款负担逐渐减轻。适合收入较高,有一定的经济基础,但是预计将来负担会加重的人群。
你的描述中说计划书已经写好,看得出,你已经有所准备,这点应给予赞扬。关于怎么找天使投资人,又如何获得天使投资,就目前的情况来看,主要渠道可以分为线上和线下两种。线下找天使投资人,获得天使投资:1、身边的人脉关系,如果你的朋友,你朋友的朋友,你朋友的朋友的二舅子是个天使投资人,我觉得你可以是处浑身解数,和他们搭上线,取得一个和他们坐下来聊聊、认识一下的机会。当然除了有关系,还要求关系要硬,如果中间有个共同的熟人充当相互了解的桥梁,那交流沟通的过程就会自然很多。2、多参加创业路演活动、创业大赛、沙龙等,多接触投资人,多和他们打个照面,多聊几句,说不定有些志同道合的投资人就跟你一拍即合。线上找天使投资人,获得天使投资:1、目前国内已有专业化的互联网创业融资平台,例如 微链 ,其不仅提供创业路演活动,还提供给创业者各类的在线融资服务。各机构天使投资人入驻其平台,允许创业者在平台上注册,根据自身的融资需求有目标性的寻找投资人及其他融资服务。2、尽可能选择知名度、品牌效应比较充实的融资平台,这样不仅能获得与天使投资人接触的机会,还能给项目带来一些曝光量,吸引投资人主动约聊你。无论是线上还是线下,创业者是否能成功寻找到天使投资人,其都取决于自己的项目够好,所以希望题主能多静心捋清楚项目内容,在每次和投资人沟通完,都能对商业计划书做进一步的优化,毕竟机会总是留给有准备的人嘛。