我对量化投资这一块非常感兴趣,但是我现在只是个大三的金融学学生,学校也没有这方面的课程,所以苦于不
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目前美国的金融类硕士分为三种:FinancialEngineering金融工程----金融工程强调数学和计算机背景,申请较为困难,而且就业方向主要为期货、证券等相关高薪但就业机会不多的行业。Finance金融-------金融专业申请相对难度要小,但是理论性强、就国际学生而言,就业形势不如其他两个方向。FinancialAnalyst金融分析----金融分析专业与市场营销、人力资源管理等专业不同,它的hardskills不论在哪个国家都可以通用,同时该专业的国际学生在美国不仅就业率高,薪水高,而且还相当受人尊重。此外,该专业的硕士学位申请难度要比其他金融类硕士要小的多。但是整体来说,金融专业申请起来还是比较困难的,而且由于将来的资金回报比较高,竞争的比较激烈在加上这个学科本来的奖学金设置就很少,所以拿奖得可能性比较小,如果想要拿到奖,必须有一个很强的背景来支持。金融工程是用数学作为工具来解决金融的问题,最为一个新兴的学科,他的发展前景很大。金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科,其课程通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课,其课程由于集中于金融领域。所以深度远远超过MBA金融方面的课程,通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。金融工程是近年窜起速度最快的科系,研究的范围涵盖计算机、财务、数学与统计四大领域。由於这几年金融环境快速的变化,与科技的进步,使市场国际化,企业的类别也越来越多元化。在这样的环境下,市场需要种类的金融商品,作为投资的工具。面对这样复杂的需求,设计一样金融商品需要财务的概念、数学、统计的辅助,与财务的知识。MFE是专门培养高级金融人才的专项教育。金融工程硕士的课程全部集中于金融领域,申请金融工程硕士不需要有工作经验,但是,申请金融工程硕士要求申请者在大学本科必须修过两门课——微积分和统计,因此不适合那些大学学文科的人们。有的美国大学把金融数学即金融工程设立在数学学院里,但是金融数学和数学学院的其他专业相比,又多了金融学这个部分。有的美国大学把金融工程这个专业设立在商学院里,但是金融工程这个专业和商学院的其他专业相比,更加看重的是申请人的数学功底。所以申请人没有很强的数学功底的话,建议你考虑一下金融类的申请了。一般我们所说的MASTERINFINANCE是在B—School下面的金融系下面,还有就是MBA的FINANCE管理课程,这些是相对商科性质比较浓的课程,无论是在授课知识还是录取方面比较看重的都是申请人的管理方面的背景。录取的标准也是GMAT而不是GRE。主要培养的也是金融管理方面的人才。但是MASTERINFINANCE和MBA的金融硕士差别还是很大的。MF的录取一般比较容易,而MBA的录取的难度是我们大家众所周知,除了GMAT成绩要求比较高以外,主要的是申请的背景和工作经历,是否有成功运作大公司的金融方面的经验也是很重要的考察点之一。国外金融学和国内金融学有很大不同。国内金融学比较宏观,主要在货币银行学和国际金融,而国外金融是从微观角度即公司金融和资产定价两个方面。因此在国外许多公司的金融教授都是经济系毕业的。金融方面哈佛和宾大,哈佛和UPenn根本没有Finance的Master,只有MBA的Finance方向,没工作经验的本科生肯定是读不了的,Finance不算经济类的专业,和经济学差得很远。中国的金融研究还处于很初级的阶段,本科基本算是文科专业,对实证分析涉及很少,复旦上财这些号称全国Top的Finance比起US差得远了,FinanicalEngineer更是上不了台面,所以LZ如果真的对这方面有兴趣,出去读一个MSF或MFE或工作几年出去读MBA-Finance是很有必要的如果你是去澳洲学金融,应该去学MacquarieUniversity的MasterofAppliedFinance。但是是一个较难读的专业,这个专业受到CFA的认证。
黄皓月2019-12-22 00:06:50
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这个问题问得好有深度,一般都见别人问哪个学校的金融好,你提的比较具体,看来是有基础的。具我了解南开大学的量化金融比较不错。现在和一些企业也在联合做量化金融实验室,比较能把学术落地的一个高校。并且现在南开金融学院的掌门人是白聚山先生,白先生是在量化金融里做的非常好的,全球华人排名第三。具体你可以上网再看看。希望可以给你提供帮助。答的满意就给分吧,呵呵。
贾龙睿2019-12-22 00:36:50
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我个人认为学习量化投资在金融方面需要具备两个方面的知识:1、首先是要了解金融市场与金融产品,只有这样才能在众多市场与标的中选择合适的来构建投资组合,这一方面需要了解的基础知识有:金融市场与金融机构、投资学、金融衍生品等等;2、其次是需要了解如何量化,相信你应该有足够的IT背景,编程没啥问题,其次的话就是要了解数理来沟通金融产品选择与编程落地,需要了解的科目有:概率论、统计学、计量经济学、金融经济学、数理金融等。
黄盈瑜2019-12-22 00:19:06