人工智能在哪些行业细分领域现在是投资最佳时机

黄玉旋 2019-12-21 23:51:00

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中国人工智能领域公司共有709家,36氪梳理了其中获得融资的349家创业公司,向74家投资机构发出调研邀约,通过比对数据库和调研数据,从投资项目数量、投资金额、项目参与度,是人工智能领域天使投资的绝对领跑者。云启资本代表项目:Roadstar,擎朗机器人,Robby机器人获奖理由:成立3年、近50个项目,云启资本将绝大多数注意力交给了云计算、大数据和智能相关领域,在机器人领域的布局尤为出色。研究驱动投资,布局养成格局,云启资本,助力人工智能创业者接近宏伟梦想。真格基金代表项目:依图,出门问问,驭势科技获奖理由:真格基金是最早关注人工智能领域的投资机构之一,在计算机视觉、机器学习、智能医疗等领域十分活跃,在天使轮投资了依图科技、出门问问等明星项目,是人工智能领域名副其实的独角兽捕手。以上排名不分先后,仅按机构名称首字母排序。
穆高超2019-12-22 00:36:19

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  • AI本就是一个在发展的行业,只是可以运用到不同的行业中去,像医疗机器人、养老机器人都是AI技术的运用。我看今年的国际健康产业大会议程安排上就有AI行业、医疗AI和养老机器人等,感兴趣的话可以直接上网报名参加。
    黄皖毅2019-12-22 00:54:14
  • 第一,人民币也好,美元也罢,投资哪个,用哪个币种,其实要看那个项目讲什么样的故事,这个项目的应用或者行业属性是什么样的,这个项目未来的生根发芽在什么地方。第二,要看基金生命周期的问题,不同的基金可能有不同的目标领域,有不同的存续期。对于科技项目来说,AI其实是众多科技项目的一个分支,一个细分科目,科技项目的早期特别考量的是投资人的眼光、能力和耐力:投资人能不能看懂这个事很关键;投资人能不能真正体会科技创业者的复杂心情和切实所需的帮助,做到帮忙不添乱;投资人能不能陪着科技项目长期的走下去。
    樊承谋2019-12-22 00:18:27
  • 未来几年行业比较有前景:一、云计算企业向云端迁移是大势所趋。可以看到:1)公有云和私有云市场增长依然齐头并进,不是零和博弈;2)IaaS层面:拥有多元化的商业应用生态圈越来越重要,如亚马逊、谷歌、微软等;3)SaaS层面:主要集中在人力资源、OA、CRM、市场营销、B2B大宗商品采购等领域,如SalesForce、Sap、Oracle等;4)PaaS层面:没有出现独立巨头,未来更可能由IaaS巨头向上或SaaS巨头向下延伸。国内云计算市场还处在萌芽期,市场蛋糕正变得越来越诱人。我们预测:1)虽然阿里、腾讯、华为等IT巨头等纷纷进入,但中国企业级市场的复杂性使得IaaS层面依然存在机会;2)SaaS层面:除重点关注以上几个细分领域,还应重点分析具体的产品和服务是否符合国内客户的实际市场需求。二、大数据大数据行业的融资总额2019-2019年分别为8亿美金、15.4亿美金及20亿美金;2019-2019年融资事件分别为10起、42起及超过50起。大数据+”已经渗透到几乎所有行业,如以阿里巴巴为代表的“大数据+零售”、以丁香园为代表的“大数据+医疗”、以搜房网为代表的“大数据+房地产”等等。该领域我们的投资策略为:1)对于资源型大数据公司:数据资源足够庞大完整,数据价值足够有想象空间,数据挖掘整合能力足够强;2)对于技术型大数据公司:技术门槛够高,并足以让公司快速形成规模效应、网络效应,从而快速占领足够市场份额;3)对于应用型大数据公司:应用市场足够大,公司成长性好且可实现性强。三、虚拟现实我们认为虚拟现实行业已经处在爆发前夜,从一个简单的逻辑来看,人们已经无法满足于2D画面和3D影像的服务。虚拟现实其实是借助计算机系统及传感器技术生成一个全景环境,让用户在这个崭新的环境下调动起所有的感官去产生人机互动,给用户带来完美的沉浸感,同时用户可以在该环境里发挥无穷的想象力去进行创造。目前全球虚拟现实行业经过近百年的发展仍处于早期起步阶段,供应链及各类配套设施还在摸索。然而虚拟现实的发展前景引人想象,具备广泛的应用空间,如游戏、影视、教育、体育、星际探索、医疗等等。当前各大咨询机构均看好虚拟现实在未来5年将实现超高速增长,爆发近在咫尺。我们认为:1)短期内,能够布局虚拟现实产业链的厂商,从硬件设备、内容生产到平台分发,均具备投资价值;2)从长远来看,虚拟现实的内容将是行业灵魂存在,投资成熟内容产业厂商将充满机会。四、人工智能根据Tractica预测,2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元。初步的技术积累和数据积累已经在过去有了比较显著的规模效应,因而人工智能重塑各行各业的大潮即将来袭,并引发新一轮IT设备投资。未来3-5年智能化大潮将带来万亿级市场。在人工智能领域内,2019年我们主要关注的方向包括:1)计算机视觉识别专注在儿童教育领域的优质IP内容生产者。
    窦连玉2019-12-22 00:06:04
  • 全球投资热度中国人工智能领域的融资规模约为26亿美元,是美国该领域融资总额的1/7,位列世界第二,远高于以色列和印度。多位投资人表示人工智能是继移动互联网之后下一个风口。国内投资热度国内人工智能领域的投资热度持续上升,2019年Q4人工智能领域共有173条投资事件,成为近5年来最活跃的一个季度。获得融资的企业处于早期占到81.4%,值得注意的有将近5%的企业被并购。这说明人工智能行业目前还处于起步阶段,大部分企业仍在探索可能的应用领域和商业化场景。从退出看,相当一部分上市公司在关注人工智能领域的核心技术,即使目前还没有开发出相对成熟的商业应用场景,人工智能领域仍然存在大量并购机会。在评选收录的349家企业中,目前处于天使轮和A轮的项目最多。这也验证了全行业内,人工智能领域内公司仍然大部分处于A轮以前的业态。国内人工智能分领域投资热度从项目数量来看,在本次评选收录的349家获投企业中,机器学习、机器人、智能交通和计算机视觉位列前四名,其中机器学习和计算机视觉是底层技术类公司中最多的两个细分领域;应用场景中智能交通的公司数量遥遥领先,机器人公司获得投资占比较高。从融资总的金额来看,智能安防、智能金融和智能家居成为三大金主。机构关注热点74家投资机构中,按照投资总额来看,在人工智能领域最活跃的机构前三名分别是源码资本、云启资本和创新工场;按照投资项目数来看,最活跃的机构前三名分别是真格基金、云启资本、英诺天使基金。从关注的领域来看,关注底层技术的机构少于关注应用产品类的机构,其中真格基金在底层技术层投出了最多项目,最为关注计算机视觉和机器学习/深度学习两个领域。关注应用场景类的投资机构中,联想之星和IDG资本在智能交通领域投出最多的项目;英诺天使基金在机器人领域表现出色;智能医疗领域也同样看到了IDG资本和真格基金活跃的身影。
    赵韦韦2019-12-21 23:54:35

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原标题:2019年中国农业产业市场分析:传统三大发展痛点,三大技术助力向数字农业转型升级数字农业应运而生前景如何?在数字经济快速发展的背景下,“数字农业”应运而生。我们应该怎样理解“数字农业”?我国数字农业前景如何?数字农业又能如何助推传统农业转型升级?2019年3月中国农产品进出口金额统计分析在进口金额方面,数据显示,2019年2-4季度中国农产品进口金额逐渐下降,2019年3月中国农产品进口金额为10595.8百万美元,同比下降0.1%。在出口金额方面,2019年1-4季度中国农产品出口金额呈增长趋势,其中,2019年2季度中国农产品出口金额增幅最大,相比1季度增长11.45%。2019年3月中国农产品出口金额为16482.3百万美元,同比增长12.3%。我国传统农业发展痛点分析1、需求侧——日益增长的农产品需求与国内传统的农业生产矛盾凸显,对外依存度高。随着收入增加,消费者将从满足基本的生存需求向品质更高的生活方式进行转换,进而摄入更多的肉类、蛋奶类制品以满足能量需要,对粮食等农产品的需求量逐步提高。不仅如此,随着我国居民收入的持续提升,居民对于高品质的农产品的需求也在持续提升,我国农产品生产的矛盾也逐渐将由总量的供给不足转变为产品结构不匹配。2、供给侧——小规模分散经营,生产成本高,盈利能力弱。我国农业总产值虽常年居于世界首位,但由于长期存在的家庭联产承包责任制下的分散经营以及高度分散的种植、养殖现状,导致农业技术水平低,无论是机械化水平还是在生化技术水平,均落后于发达国家。同时,我国农业产业化程度较低,价值链短,附加值低,导致农业盈利薄弱,人均农业增加值远低于发达国家。3、服务侧——融资困难、非标准化、信息不对称。融资环节复杂,成本高,时效性差。三农”贷款难问题突出,民间借贷现象加大农村金融风险。农业的标准化生产和销售体系尚未建立。农产品生产技术和流程标准不完善,农产品标准化的销售体系不健全,品牌意识普遍不高。链条冗余、信息不对称导致销售难度加大、生产端附加值低。农产品从生产到消费交易链条过长,交易成本、运输成本较高,交易的不确定性增大、损耗也较高。数字技术如何助力传统农业转型升级?针对传统农业面临的以上问题,物联网、大数据、人工智能将会有效助力传统农业向数字农业转型升级。1、物联网——农业数据实时获取,奠定农业数字化基础。物联网在农业领域应用范围广泛,基于物联网的农业解决方案,通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式,达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用将推动农业流程改进。物联网科技可用于解决农业领域特有问题,打造基于物联网的智慧农场,实现作物质量和产量双丰收。2、大数据——决策“数字化”,全面提升生产效率。万物互联在推动海量设备接入的同时,也将在云端生成海量数据。而挖掘这些由物联网产生的大数据中隐藏信息的方法就是利用人工智能。物联网最核心的商业价值就是将这些海量的数据进行智能化的分析、处理,从而生成基于不同商业模式的各类应用。3、人工智能——潜力巨大,激活农业高效发展。在种植领域,人工智能有望提高粮食产量、减少资源浪费。在养殖领域中,利用人工智能可以有效降低疾病造成的损失。人工智能缩短农业研发进程。在实验室和研究中心,机器学习算法能够帮助培育更好的植物基因,创造更安全、更高效的农作物保护产品和化肥,并且开发更多的农产品。说到数字技术助推农业发展,就不得不提到以色列。以色列天然水资源短缺、降水稀少,有三分之二的地区被定义为半干旱或干旱地区。资源匮乏迫使国家聚力提高农业效率,为挖掘大数据潜力刺激数字农业发展。近年来,以色列越来越多的农业领域正通过热像仪、传感器、无人机、卫星图像等技术监测使得实时数据及时传达给农民,大幅提高了农民相应速度,最大限度地减少了极端天气条件下的农业损害、最大限度地提高农业产量。经过农业现代化进程,截至2019年,以色列实现了从新中国成立初期80%粮食靠进口到可以生产满足自身95%需求的转变。更多数据请参考于前瞻产业研究院发布的《中国农业产业化市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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