外汇投资者平时都看哪些网站

黄琪煜 2019-12-21 23:43:00

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一、中继形态重点看。如果要做外汇投资,那么在投资的时候要看一下中间的形态,看一下这些形态是不是能够沿着相关的趋势延续性的来进行了解,也就意味着较低的风险和较高的收益,需要单独来进行重点性的研究,这样的话将会根据大家的实际情况进一步的进行分享。二、反转形态结合看。反转形态可能成功率相对来说并不是特别的高,这样的话属于一种逆势的操作,如果本身也都是短期走势的话,一定要顺着中间的操作来进行反转形态的操作,可以格外的关注,这就是为什么要结合着反转趋势来看。三、均线结合看。外汇投资的均线是非常重要的,在均线进行实际分析的过程当中,一定要结合着来看,很多时候这些均线将有着更多的区别,而且均线和价格的空间有着直接性的关系,基本上这些均线都有着粘合散发性价格动能的增强和减弱,将和趋势有着更好的背离,也就是说突破价格高低的时候,均线可能也就没有了,这个时候要看一下和k线之间的关系。官方电话官方网站向TA提问。
赵首智2019-12-22 00:02:02

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其他回答

  • 外汇是高杠杆交易,对收益和损失具有”放大”作用。举个例子,假设杠杆是500倍,你可以投入200美元,控制10万美元的交易,欧美一标准手是10万美刀,这样你就可以买一手欧美。比如现在欧美价格是1.1694,你下了一手多单,就是看涨。如果市场走势符合你预期,价格上涨为1.1706,即上涨1.1706-1.1694=12个点,以小数点后第四位算一个点,一个点大概是50美元,这样你就赚了12点*50美元=600美元,比起你投入的200美元,翻了3倍。但是如果市场走势与你相违背,价格跌了12个点,这时候你就亏损了600美元,也是亏损3倍。实际中,因为外汇是保证金交易,当投入的钱不够交易1手美元时,经纪商会让你追加保证金,如果保证金不足,市场波动剧烈,可能你还没追加保证金,原始投入的200美金很快就亏损完了。如果你能保证交易正确率高,这种杠杆交易能帮助你”以小博大”,但是没有任何人的交易是100%正确的,所以首先明确风险,再考虑是否要做外汇交易,同时,风控、风控、风控很重要,一定要控制风险。比如:降低杠杆,不在市场波动剧烈时进行交易,严格执行止损等。
    齐明强2019-12-22 00:38:41
  • 一、原则。外汇交易的时候盯盘玩的也就是短线,虽然说多空本身也都是有机会的,但是头脑当中一定要有着整体的行情的总体判断趋势,而且相对于现在的原油在长期下跌之后都要对他们进行不断的调整,所以说还是有翻身的机会的,当然外汇投资的时候同样对于这些原则要进行合理的把控,短线持有者一定要谨慎,而且在长期的上涨趋势过程当中,短线持有者要格外小心。二、技术。如果对图形比较擅长研究的话,那么每天也要看一下这些状态,做出和整个图形的对比分析,主要还是盯着那些压力的图形,看一下压力位置和支撑位置的变化,从而更好的去观察,掌握一系列的投资技术。三、对象。外汇投资的时候,大家也要去看一下整个市场,虽然说在外汇投资的过程当中各种不同的货币,但是总体上来讲市场还是先走的,所以在平常的时候要注意一下观察对象。官方电话官方网站向TA提问。
    黄白红2019-12-22 00:22:28
  • 外汇投资已经成为当下最火的投资方式,在股票市场进入熊市之后,越来越多的人把钱投入了外汇市场。虽说外汇投资相比其他投资有着巨大的优势,但同时外汇市场也有缺点,下面将分别向介绍外汇市场的优缺点:炒外汇优点:一、投资信息透明目外汇投资目标为某国经济,而不像股票为某家上市公司,因此国际性市场不可能被部分人士、银行、外汇商、基金、外汇供需者甚至某个国家所操纵。不存在庄家做市行为。实时行情和财经新闻,信息透明公开化。二、外汇是双边买卖交易者既可以买入货币对合约作为交易的开端,也可以卖出货币对作为交易的开端,同理也可以买入或卖出货币对作为交易的结束。无论涨跌均有实现盈利的可能。三、投资成本轻外汇保证金之额度可扩充至数十倍大,因此可充分利用财务杠杆之原理,实现以小博大。四、成交量大外汇被认为是世界上最活跃的和最流动的金融产品。是全球最大、流通性最强的金融市场,每天全球的外汇交易成交量估计超过1.2兆美元,如此巨大的流量使得汇率变动不为任何人所左右,更具有规律可循。五、能够掌握亏损的幅度外汇交易可自行设定止损额度,不会因为没有买家或卖家承接而招致更大的损失六、二十四小时交易随着地球转动市场转移而交易时间不断,从悉尼市场星期一的早上开市开始到美国市场星期五晚收市为止,产生了一个24小时连续运作的市场。一个最大的优势交易外汇是有机会交易24小时每天。这能使交易者随时响应和获得市场变化带来利润的优势。七、利息回报率高股票每年最多只派息四次,而外汇则是若投资者持有高息货币合约者,每天均可享有利息。以小博大,杠杆比例倍数放大资本。涨跌幅度无限制;可做对冲、套息交易。八、分析走势资料较多外汇市场时常随着重复波动的趋势。货币市场表现特定的规律性,创造价格趋势让市场参与者的跟随。这些价格趋势增加进行交易获利的机会。九、咨询价敲单,无套牢之误外汇保证金的买卖是以电话买卖或网上买卖,因此在近24小时的时间内,投资者可任意的选择出场,不会发生无法出场而被套牢的风险,可有交控制投资者的资金风险。止赢止损即时成交,收益风险监控自如。十、资金灵活调度,变现性高在长达近24小时的时段,投资者根据汇率的波动进行买卖,无论是进场或出场均无时间限制,而且可因个人的资金调动随时将资金汇入或汇出市场,极具变现性和灵活性。T+0机制,交易不限时,双向交易,买涨卖跌均可获利。成本低廉,只收取点差,即千分之一交易费用。不受金额、币种限制,适合从机构到个人等不同类型参与者。不受时空影响,通过网络、电话、服务商等均可交易。炒外汇的缺点:现在的外汇交易一般是外汇保证金交易,外汇保证金交易把收益和风险都放大了。炒外汇只有一个明显的缺点,就是风险较其他的投资产品都高,一旦操作不慎,极有可能造成巨大的损失。注意:汇市有风险,投资需谨慎。
    齐春妮2019-12-22 00:11:24

相关问答

作者:杨博理在整个量化交易策略的研发流程当中,买和卖是最为基本的量化交易策略组成部分,而这个部分的设定主要与收益情况相关。这里所说的相关,具体分为两种不同的情形,一种是总体的关联性,即基于买点、卖点的选择,买卖策略应该得到一个正的整体收益。另一种则来自于对交易资产未来收益的判断、或者说预测,即判断交易资产的未来收益为正时,就买入资产;判断交易资产的未来收益为负时,则卖出或卖空资产。实际操作中,这两种关联关系的情况可能更为复杂一些。有的时候,买和卖的具体操作也可能受到风险方面设置的影响,例如为了限制单次交易的最大损失而采取止损之类的操作时,用于清仓的买卖设置就会相应的变动,这也是作者将风险和买卖用虚线相连的原因。不过在大部分情况下,买卖这一最为基本的组成部分还是与收益的关系最大,研究者也应该在研发这一个组成部分时,着重考虑收益情况的具体影响。对量化交易策略风险的控制可能会影响到量化交易策略中的买卖设置,但是在更普遍的情况下,风险这一因素主要影响的是交易仓位的设置。当然,前提条件还是需要买卖策略的总体收益为正,在这样的条件下再结合仓位的设置,才能够在合适的风险水平下取得达到要求的收益。通过对交易资产具体仓位的调整,交易者可以比较直接的控制单次交易以及整个交易策略的风险水平。例如在满仓交易的情况下,定量的判断了当前交易的风险之后,觉得风险过大无法承受,那么最为直接的处理方法就是在满仓的基础上相应的降低仓位的大小。在仓位降低之后,对于整体资金而言风险也就随之降低了。由于仓位本身具有量化、直观的特性,因此当交易者希望将风险处理到一个特定的水平时,调整仓位是一个比较方便的手段。需要说明的是,前面已经提到了买和卖是量化交易策略最为基本的组成部分,实际上仓位的设定是根据买卖决策和风险两个因素共同形成的,不建立在买卖之上的仓位选择是空洞没有意义的。此外还有一个更为极端的情况,仓位的正确设定有助于进一步优化策略的整体收益,之后要介绍的凯利公式的意义正在于此。在图1中由买卖到仓位的箭头,实际上可以看作是收益、买卖这一个整体部分指向仓位的箭头。不过在实际使用中,凯利公式所导出的仓位设定往往过于偏激,超过正常风险控制下的最高仓位值,因此仓位仍然与风险的关系更为紧密。在图1这个较为松散的量化交易策略研发流程中,交易成本是和买卖以及仓位具有同等地位的组成部分。在实际操作中,就是首先基于对收益和风险的判断得出合适的买卖和仓位选择,然后在买卖和仓位共同组成的量化交易策略当中考虑交易成本,也就是在建立仓位和退出仓位等操作中扣除所需要承担的交易成本。随后再次判断该量化交易策略所代表的收益和风险情况,只有这两个因素仍然在接受范围之内,才能确认这是一个可行的量化交易策略。虽然最后用来执行的组成部分只有买卖和仓位,但是交易成本作为对量化交易策略的一个实际化修正,也是策略研发流程中一个不可或缺的组成部分。上面提到的对量化交易策略收益和风险情况的判断,实际上是一个综合性的评价问题。一个最为重要的参考依据应该是策略在整个交易过程中的净值走势,通过对策略净值走势的分析,就可以建立起该量化交易策略运行情况的全面判断。但是净值走势本身由于细节过多,因此无法简单的用来进行策略之间的横向对比。这时就需要精炼净值走势中所包含的信息,选取合适的部分形成量化的评价指标,从而进行量化交易策略的进一步判定。就作者看来,评判一个策略的标准中最重要的仍然是策略在整个交易过程下的收益情况,一个负收益的量化交易策略根本无需考虑其风险即可排除。而当收益为正时,再结合风险的度量进行具体的取舍,就可以直观的给出量化交易策略是否合格的评判标准了。作者心目中最重要的风险指标是策略净值的回撤水平,在后面的案例分析中也会重点查看回撤的结果。于此同时,一些量化交易策略在进行收益和风险情况的判断时,仅仅针对策略自身的净值走势进行研究是不够的,给出一个合理的基准来进行对比往往是更为有效的判别方法。例如后面的案例中会涉及到的量化选股策略,当交易选择仅限为对具体的股票进行持仓,而不考虑空仓或者卖空时,选取一个特定的基准进行对比就会是一个更为有效的判别方法。这主要是由于量化选股策略的仓位始终为多头,因此不论如何配置,策略所持仓位都含有资本资产定价模型中所提到的市场成分。而选股策略本身的意义在于选择更好的股票、不在于获取市场收益,因此将市场走势作为对比、或者在策略收益中剔除掉市场成分就是一个更合理的做法。上述所有的操作,都需要建立在对历史数据的分析之上,在量化交易领域当中一般称之为回溯测试,或者简称回测。所谓回溯,也就是将交易的过程在历史数据上复现一遍,这里面包含了一个假设,即历史数据在量化交易策略中展现出的样本特征在未来的交易中依然存在,否则回溯测试就失去了意义。关于这一假设的分析其实在诸多技术分析著作中均有涉及,一般被称为“历史会重演”,这里不再继续展开。不同于传统技术分析的是,量化交易策略的研发过程更加深入具体,在涉及到策略的参数设定、模型设置等具体问题时,需要采用数量化的方法、也就是最优化等技术手段进行解决。例如如何设置买点和卖点可以使得相应的总体收益最大等等,都是很典型的最优化数学问题,那么找到合适的最优化技术和算法并加以应用,就能够确定量化交易策略的最终形式,用以进行实际交易。图1中所展示的是一个较为松散的一般性框架,用来总领性的说明量化交易策略的基本研发流程。在具体的策略研发过程中,这个框架经常会因为具体研发设置和策略设置的不同而产生变化。例如当量化交易策略的主要作用不是在时间轴上选择具体的买卖时点,而是在同一个时间点上对多个资产进行选择和配置时,图1中的一些说明就显得有些含混不清。量化选股策略就是这一类策略中最为常见的形式,因此这里在整体框架不变动的情况下,针对图1进行了文字上的调整,用以说明量化选股策略的运行框架与研发流程。当然,使用选股策略的框架体系来处理多个资产甚至多个策略的挑选、配置也是可以的,在不复杂的情况下只需要稍作联想即可。买卖和仓位虽然是更为通用的说法,但是更适合于描述择时策略,放在选股策略的研发框架中会显得比较突兀,因此图2将买卖换成了选股,仓位则换成了配比,这样更容易让读者领会该研发流程的含义。实际上,对于每一期的选股而言,如果选择了原先没有仓位的股票,那么对应的操作就是买入该股票,如果已经建仓的股票没有被选入这一期的股票池,那么对应的操作就是卖出该股票。而配比则是在买卖的基础上,通过仓位大小的变化来实现具体配置。因此,选股和配比实际上可以算作是买卖和仓位选择的特殊情况,只是这种说法更为贴合量化选股策略本身。略有不同的,是风险在量化选股策略研发流程中的具体含义。由于选股策略的仓位操作涉及到多个股票之间的配比问题,因此这里的风险不仅包括单支股票的风险,也涉及到多支股票之间的风险程度,后一种风险一般采用股票收益之间的相关性来进行描述。例如在一般性的最优投资组合理论当中,经常使用协方差矩阵来刻画整个资产组合的风险水平。虽然从实际情况来看,相关性这一度量方式与风险的直观感受之间有一定的差距,但是在多资产环境下,一般都将资产间的相关性视为风险的来源之一,这是一个偏学术的、约定俗成的做法。上面的例子是针对选股策略进行的文字上的变动,实际上量化交易策略研发流程的变化更多来自于各个研发组成部分不同的结合方式。而不同的结合方式,对应的是策略研发过程中不同的目标和需求。例如图1所介绍的松散的研发流程,是在确定好买卖行为和仓位设定之后,再针对实际交易中所产生的交易成本进行二次测试。这样的做法虽然简便易行,但是忽视了交易成本本身对于收益的影响,以及更进一步对于买点和卖点的影响。因此,在确定买卖设置的步骤中就考虑交易成本的影响,应该是一个更贴近于实际的研究框架。图3给出了相应的流程刻画,如图所示,在判断收益因素时,同时考虑交易成本对于收益的影响,从而优化出更为实际的买卖设置。再根据相应的风险控制,结合买卖点的选择,得出最后的仓位设置。在确定了买卖和仓位这两个部分之后,就获得了一个完整的量化交易策略。图4给出了一个更紧凑、更贴合实际操作的量化交易策略研发流程。在该流程中,买卖和仓位的设置是同时作为参数进行优化的,优化的目标函数也进行了唯一化,即量化交易策略的风险调整后收益。而在确定需要优化的目标函数时,交易成本也如同上一个研发流程一样同时被考虑进去,从而保证买卖和仓位优化结果的准确性。毫无疑问,相较于上面所涉及到的研发流程、特别是图1中较为松散的研发流程,该量化交易策略研发流程的各个组成部分更为紧密,因此在优化过程中所产生的与实际操作的偏离也就越小,买卖和仓位设置的准确度也就更高。但是在实际工作中,如果想参照这一流程进行研发,那么就需要比较强的计算能力,数据量的大小也要达到一定要求,同时优化方法和目标函数的设定要能够同时覆盖买卖和仓位的所有参数,因此往往也只有极为简单的策略思路可以采用这样的流程框架进行研发。在实际的量化交易策略相关工作中,研发只是整个工作流程的一部分,还有两个组成部分需要着重强调。基于此,图5在图1所示的研发流程的基础上给出了一个更为完整的工作流程。如图所示,需要增加的部分包括处于研发过程之前的数据准备工作以及处于研发过程之后的策略执行工作。这两项工作与前面所论述的研发流程具有很强的逻辑关联性与内在依赖性,三者结合起来形成的一个整体,基本上可以涵盖量化交易策略具体工作的绝大部分内容。首先论述数据准备的工作,循着图5中的箭头可以看到,在量化交易策略的整体工作中,既要为研发过程准备相应的研究数据,也要为策略执行准备相应的实时数据。在研究数据方面,由于寻找合适的量化交易策略需要不断重复研发流程,因此对于数据的要求更偏重于准确性和覆盖能力。同时,对数据的清洗和转换也是一项重点工作,在大部分的数据科学研究、包括量化交易策略的研发当中,数据特征的合理抽取对于整体效果提升的重要性有时甚至要高于精巧的模型,当然很多时候数据的转换和模型的构造是相互融合的,针对具体情况应当采取具体的分析和处理。而在策略执行数据方面,则更应该关注于数据获取的及时性。至于数据的清洗和变换,只需要完全复制研发得到的量化交易策略下的数据准备工作即可。另外,为了保证数据的及时性,最终进行的数据清洗工作对时间消耗存在一定的要求。然后讨论策略执行的工作。策略执行,是在量化交易策略研发完成之后,最终产出实际效能的组成部分。执行时应该遵循尽量贴近研发完成的量化交易策略的原则,与量化交易策略所确定的买卖、仓位等设置尽可能的保持一致,这样才能最真实的反映出前面量化交易策略的研发结果。同时,策略执行的结果也可以用来反向支持具体的研发流程,通过对策略执行所得到的收益、风险情况的判断,实时的重新进行研发,对量化交易策略进行修改,从而使得策略能够及时的得到现实的反馈,增强自身的稳健程度。值得一提的是,后面将要介绍的推进分析是一种模拟策略执行的回溯测试技术,读者可以在运行推进分析时有限度的了解到量化交易策略实际执行时的种种状态。
外汇投资亏损有办法。我没做过外汇,不过之前我有做过现货期货贵金属原油这些,风险应该比外汇还大,但是我还是赚钱了,这是怎样操作的呢?1.了解信息渠道。知道在哪个网站上有他们的消息,什么时候有什么行情,怎样解读这些数据2.了解行情的拦截方法,例如挂单法,大行情前十几秒离当前价格若干十点挂单,一旦利多利空,有时候瞬间暴涨暴跌几十点,上百点,这时候我们的拦截就有效了,就算是涨跌几十个点,例如45个点,我们离当前点位十几个点挂的单,例如15个点,那么我们也有30个点的利润。但是如果是行情公布之后再下单,行情可能已经走的差不多了,还没达到满意的程度,行情就转向下。这时候你还拿着单子,这样就亏损了。3.掌握操作手法。我觉得手法比技术分析重要的多。我现在都是懒得分析了,都是用操作手法,看着有些无赖,但是每个月的月结都赢。4.屏蔽所有的老师,还有专家的意见。我曾经是金融行业的从业者,也有朋友开过期货现货这些公司,一切一切的老师,都希望你多交易,并且公司也给他们任务,每天必须带客户交易多少次,没有好的点位,没有明确的方向,也让客户下单。所以跟着老师的话,是绝对不可能赚钱的。还有就是老师,有可能是业务员,二十来岁的业务员,高中都没毕业的那种。至于专家,模棱两可的,我曾经跟踪过,号称CCTV财经专家的操盘策略,明明是亏损的,一周总结里他说他是赚的,无耻。5.多玩模拟盘。我大概玩现货的模拟盘持续一年,亏了几个亿吧。然后实践中就一直是赚钱了。6.其他的自己悟吧,在实践中发展真理。
首先问题主两个问题:第一,你理财的目标是什么?第二,你的风险承受能力是多少,能接受多少亏损?目标很清楚,跑赢CPI。风险承受能力,没有说,可能没有经历过市场的波动,自己也没概念。但是根据我的推算,如果是小白的话,还是尽量保守一点,最好不要有亏损,也不要有太大的波动。在这样的假设之下。我们来讲讲一般的理财原则。第一步,保险。这里主要是针对必要的保障险种,比如意外险、重疾保险等,这个你自己掂量,有基本的保障再谈理财。不过那些“分红险”就算了,实际利率还不如余额宝,持有时间也太久,实在是“坑”。第二步,留够流动资金。一般是半年生活费。这个基本就是说,假如你失业了,或者受伤了,等等等等,有半年的钱可以续命。金融的本质是风险,先了解风险,再来谈保值,也就是跑赢CPI的问题。这个特别简单。活期、定期、权益类产品,根据自己用钱的状况,分别放点。我们接下来一个个说。一、活期类的产品3-3.5%1、货币基金。货币基金总体风险都是极低的,放心买吧。除了常用的余额宝、零钱通目前收益率3%左右,不一定抗得住通胀,但日常资金放这也无妨,可以用来shopping,很方便。另外,可以去支付宝频道搜“货币”,出来-大堆货币基金,也可以挑个收益比较高的货币基金。2、银行的类活期产品。3.5-4%。货币基金现在监管很严格,尤其是很多互联网平台搞的太大,所以限制比较多。然后银行就又开始搞很多活期产品的创新,把活期可以做到3.5-4%的收益。比如之前在小米和京东上也能看到类似的产品,背后也是有银行在支持。这类产品的收益,可就比货币基金还高了。但是要注意一点,这类活期创新产品,主要都是小银行在推。理论上,小银行挂掉的概率是比四大行也高的,但小银行出问题的风险也相对会大。但是好在咱们国家有存款保障制度,50万以下的存款,都有刚性兑付。这是存款比货币基金还厉害的地方。所以你只需要搞清楚,这类活期,是不是50万以下,是不是存款。就可以放心买。3、短债基金。5%+大部分时候,货币基金降,短债基金会涨。像今年这种行情,想稍微有点收益,就是短债基金了。高的一度到7%左右。短债基金好处是波动小,流动性强,也可以考虑买一点,想用的时候,也可以很快取出来。各家基金公司今年都在一个接-一个的推这玩意儿。而且据我目测,接下来的半年里,恐怕也很难有其他机会。这类产品,因为收益性、安全性、波动性都不算大,所以也被视为余额宝的升级版。没太大毛病。注意找比较大的基金公司就可以,不太会出幺蛾子。二、定期产品1、银行理财、券商固收5%。这个就不多说了。银行理财已经放低了门槛。支付宝上卖的很多定期产品,挂钩的是券商固收。都是持牌机构的正规产品,而且都是极有信用的大机构,出幺蛾子的机会不大。这个就挑大机构闭着眼睛买吧。网上支付宝买还放心点。线下买就得当心客户经理的套路,别被飞单。买前查看下合同,再去“中国理财网”比对下产品编码。这是监管机构的官方网站。2、P2P8-10%这类就是民间借贷,风险的话主要看平台。我在P2P上的策略是“薅羊毛”,基本所有的平台都会有新手标,大多利率在6%-13%,7日-3个月,有的还有红包可以用。P2P理财一定要资金分散,选择排名靠前、后台够硬的平台。另外,新手标之外,选标的时候,最好选择有房产或者车辆抵押的标,并且看标的借贷人信息是否全面、真实。PS:这里想科普一下P2B,是P2P的分支,P2P借款给个人,P2B借款给企业,相对来说安全很多,目前我也主要是在投P2B,毕竟我是金牛座,天生比较胆子小。以自个儿为例,从2019年开始试水,到加仓并控制P2B仓位,没耗费过多精力,每年多挣个几万。我投的这家,现在投资可得100红包和500京东卡,感兴趣的可以去看看:100红包+500京东卡三、权益类产品这个说多了,可能也不是能理解。而且风险会特别大。因为只想跑赢CPI,前两个用好了,5%跑赢CPI问题不大的。是现在确实又是布局权益类产品的一个时机。可以先学习学习。一般理财进阶的步骤是这样的:货币基金一定期产品固收一指数基金一主动型基金-股票。今年这个时间点,可以从沪深300或者中证500开始。如果有收入来源,工资的一部分拿来定投挺好。因为现在股市总体是比较低的,慢慢定投,再一步步学习基金和股票就挺好。
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