目前市面上的量化平台做到了什么程度

龙太聪 2019-12-21 23:27:00

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指标量化,就是量化考核的一种方式,各项既定的目标达成情况;如上半年的政策到现在的执行情况教育目标的实现等具体用一些数据来考核有无达标的一种量化考核方式。
窦连池2019-12-22 00:00:04

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  • 一般无法量化。因为只有存在准则要求披露的信息时才需披露,而这些信息,即使企业它也是不可预测的,既然不可预测,也就无法量化。信息披露程度对公司股权资本成本的影响是指公司存在某些需要披露的信息,但公司披露不充分,轻描淡写,披露不符合准则的要求,进面影响到了公司的股权成本。
    黄真池2019-12-21 23:40:58

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人工智能量化交易平台宣布获得数百万人民币融资。据悉,本轮融资将主要用于团队建设、产品开发和硬件设备投入。是一家基于人工智能的量化投资公司,成立于2019年10月,主要将技术应用于量化投资领域,实现低风险高收益的投资回报。中国私、公募基金规模呈大跨步发展,截止2019年2月底,中国私募基金规模已达12.01万亿元,公募资金规模已达12.64万亿,在控制风险的前提下,提高获得投资收益的效率,是公、私募投资最大需求,国外盛行的量化交易越来越被国内机构所接受。在量化交易这个领域,目前已有不少项目:私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及优矿,为量化交易领域提供核心算法支持的众加,量化策略商城微量网、以量财富为代表的量化理财平台,以及为量化投资者提供智能交易和分析工具的名策数据。量化交易策略的建立是量化交易的重要环节。目前主要方式有两种,一种是输入与这套逻辑相关联的因子,比如历史表现、公司财务数据、宏观经济数据、上下游供应商数据等众多参数,建立一套模型,以算出标的上涨或下跌的概率,并生成投资组合和调仓策略。随着近几年人工智能兴起,不少人开始选用机器学习等方式,输入众多因子,让AI自己生成策略。创始人兼CEO庞表示,的做法则不同,是用神经管网络替代原来用逻辑和策略构建的数学模型,通过输入股票相关数据,利用训练不同结构的神经网络来实现机器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind,成为中国的基金。目前,的首个产品A股机器人“狗”已上线,应用于国内二级市场的投资,产品已实盘测试8个月。数据显示,狗实盘业绩显著,在2019年11月A股普跌的情况下中证1000跌幅超4%,狗依然实现了5.23%的收益,最大回撤控制在2.7%,并在2019年1月底上证指数大跌12%的情况下,智富狗做到了提前清盘避险,业绩明显优于大盘。投资人黄表示:“人工智能是非常好的提高效率的方式,非常关注人工智能在各个领域的应用,我们认为以为代表的、基于神经网络的人工智能量化交易平台,能极大地提高大型的高频交易的效率。人的精力有限,一个再好的操盘手也不可能同时看2000支股票,但机器能轻易办到。