文沥供应链金融就是处理收集数据吗?

车广礼 2019-12-21 23:47:00

推荐回答

因为供应链金融是银行围绕核心企业,管理上下游中小企业的资金流和物流,变把握单个企业的不可控风险为供应链企业整体的可控风险,通过立体获取各类信息,将风险控制在最低的金融服务。对吧?而文沥供应链金融能够直接与银行等金融机构携手,实时、真实数据支撑,相比其他供应链金融,文沥供应链金融业务更安全,中小企业更容易获得融资。
连东青2019-12-22 00:05:38

提示您:回答为网友贡献,仅供参考。

其他回答

  • 在国内还是文沥公司发展得比较好。其实在供应链金融中,上游业务,企业扮演采购方,传统经营过程中,财务收益来自挤压账期,即压住供应商的账。现在企业可以采取自金融的解决方案,引入供应链金融,更好的维护账期,同时有了灵活调节的能力。下游业务中,资金流转的压力来自于经销商的回款,越到终端,应收账期也越长。通过供应链金融的导入,系统化、批量化的降低供应商、经销商的融资成本,给终端注入流动性。
    米增奇2019-12-22 00:36:04
  • 据我所知,上海文沥信息技术有限公司发展的比较好。文沥是基于交易数据的风险管理模型,驱动金融服务不再仅仅依赖静态、事后、易于人为加工的财务报表类数据,而是基于行业、业务、财务、账户的纵向空间,基于供应链上下游的横向空间,基于历史、现在和未来的时间创建的新型交易信用模型。并且文沥是交易信用体系理论和实践领先者,在风险管控方面更有优势,能够助力公司的长远发展。
    黄皛梦2019-12-22 00:18:05
  • 中小企业融资难问题一直是中小企业发展的一大困难。中小企业由于自身规模小,现金流容易出现紧张甚至断裂的情况,因此,如何盘活资金成为了中小企业最为关注的问题。供应链金融是以供应链真实交易背景为基础产生的。它不同于以往的传统银行借贷,能够较好的解决中小企业因为经营不稳定、信用不足、资产欠缺等因素导致的融资难问题。传统的银行借贷对企业以往的财务信息进行静态分析,依据对授信主体的孤立评价做出信贷决策,因此,银行并没有把握住中小微企业真实的经营状况。相反,供应链金融评估的是整个供应链的信用状况,加强了债项本身的结构控制。供应链金融在真实交易的前提下,以大企业的信息优势来弥补中小企业的信用缺失,从而全面提升了产业链中的中小企业信用水平和信贷能力。供应链金融的本质是信用融资,在产业链中发现信用。目前供应链金融属于新兴金融,能不能把供应链金融做好,跟服务企业对于产业的了解,对风险的控制能力,与银行的战略合作关系等等都有直接关系。目前做的比较好的有几家公司,比如文沥,特点是做的比较全面。另外一个是云图征信,核心是风控和大数据管理能力,一直投入时间和精力去攻克的两大领域,为的就是切切实实给中小企业带来利益。
    齐敬英2019-12-21 23:54:07

相关问答

供应链金融风控系统流程是怎样的呢?依据我们供应链金融风控系统的开发经验,下面来为大家进行介绍。前期准备拿到足够多的数据做支撑做足够灵活的分析平台去分析数据产出风险事件进行阻拦风险量化风险拦截的价值和不断分析案例进行策略优化风控技术评估研究日志选择:以增量日志方式记录存储,hadoop或spark做分析,集群同步到客户端机器上,做同步策略,不同纬度的数据做统计加工计算。实时监控:监控在每一个环节的交易量和高风险操作,做阀值报警,以默认的规则做处理。dns防范:防止http对dns的拦截,手动纪录中断被拦截掉的交易流,转向存储中心系统做处理给予用户提示。报警提醒:在发生重大灾难的同时需要有一套完善的体系提醒风控人员近入作战,以短信或电话的形式发起通知给用户。数据灾难:数据的历史纪录应该有完整的备库纪录,这种操作不是必须的但是必要的,防止管理员因为误操作导致的数据灾难不容小视,启东应急方案进行恢复。日志选择:需要在原有基础上做集群数据分析后,统一有一个入口的分析平台做汇总,对不同维度的计算规则做排重,这里我们可以使用elk的方式把数据清洗完成后,做相关的分析调研,实时读库的方式不可取,增量数据库只保留历史的数据,可以对时间做相关的约定,查询的平台统一做相关的调控。方案的选择和实施针对现在的数据规则,需要对现有的各方数据做分析指标,做数据仓库,从不同的数据中计算对应的需要风控形成各种渠道的报表数据。如何通过查询海量的历史数据来支撑规则的运算,从分析的角度来看,又是一个IO密集型的应用;利用OLTP。RPC/SOA架构:要降低交易系统和风控系统的耦合度,在初期系统服务较少的情况下,一般直接采用RabbitMQ/ActiveMQ之类的消息中间件或RPC方式来实现系统间服务的调用。如果系统服务较多,存在服务治理问题,会采用Dubbo之类的SOA中间件来实现系统服务调用,这个期间我们需要支持用异步消息完成rabbitMQ的消息的push/pull处理机制来处理违规数据和异常数据提取。