如何投资人工智能语义理解类企业

辛培训 2019-12-21 23:08:00

推荐回答

不夸张的说,Alexa算得上是人工智能时代语音交互的安卓系统。Alexa有两大核心,一个是AVS这个新词,彻底抛弃了手机时代的App的概念。用技能来形容一个机器人的能力,还是非常贴切的。传统语义平台把什么意图、槽位参数这些定义的很清晰了,加上对于时间、位置、姓名识别这些基础能力支持,配合详细的开发文档,清晰的技能激活和打开方式,再加上Amazon自有云平台支持,开发者开发门槛真的低的不能再低了。现在都有万位数的Skills上线了,虽然高频用的没那么多,但毕竟是客厅里的音箱,你能想到就是做那几件事。人家的智能能力还在提升,链接Alexa的硬件也越来越多,这各种组合的可能性,还是大大的。这两件事,一个是做系统,一个做应用生态,这事放哪个小公司做,硬件厂和服务开发者没法信啊。这还要财大气粗,不着急赚钱,有良好业界口碑的大公司来做。阿里重心在金融,喊转AI喊的最狠,但估计还在考察空降兵能力阶段,陆奇新官上任还把火烧到自动驾驶去了。连prime会员都要抄的东哥还聚焦在电商不能有人抄了小路,做好物流独立运营这些事情上。这个新计算平台之前还真没谁踏踏实实的做了,企鹅爸爸终于出手了。有人问人家亚马逊不会考虑进中国啊,这事还真不那么容易。亚马逊做的好,强依赖于对英语的语音识别和语义理解,中文一下就变成强壁垒了,没有对中文听说的长期研究和数据积累,拿英文那套真没法用。有些公司打着中文echo的名号做个demo,真是拿着模版匹配蹭热点啊。问微信为啥不做,毕竟人家那么多语音数据可以供学习。估计他们正忙着做小程序和搜索,要把手机应用头牌的红利吃干吃净。对于weixininsideotherdevice,估计还不是最重要的事情吧。亚马逊的股票过去几年涨成什么样了,echo卖的火Alexa做的好是功不可没的。连Google也忙着跟,但是home音箱真是难用到爆,搞不清是在做语音对话还是语音搜索。
车家骧2019-12-21 23:39:20

提示您:回答为网友贡献,仅供参考。

其他回答

  • 中专生找大专学电脑专业。这几年好象中专及大专的学校,都称新高职这个学校也可以。计算机专业一般还分软件、硬件、应用三个专业。如果中专的基础很不错,从事的工作是与工企有关,建议你去西南交大或成电报考,如果从事的管理类去财大、一大川报考;专业上选择计算机应用可能好点。只是点建议,供参考。官方电话官方网站向TA提问。
    齐文良2019-12-22 00:08:31
  • 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
    齐晓军2019-12-21 23:58:41
  • 人工智能的发展,已经超出了平常人的想象,这样的话题和行业是“知道”层次无法接受和理解的,先找行内人士了解吧。
    连云玲2019-12-21 23:21:10

相关问答

五年前,人工智能‘TOS+’战略TOS+战略由腾讯在2019年提出,分为‘TOS’和‘+’两个部分,TOS其实就是个基于Android,腾讯出品的手机ROM。关于TOS已经不是新鲜新闻,早在2019年1月份,腾讯就已经开始邀请用户内侧这个ROM;据说3月份的版本仍然是基于Android4.3开发。而关于腾讯做手机ROM的历史,则可以追溯到2019年,几经辗转徘徊,中间经历了MIUI的兴起、也经历了点心OS这些玩家的陨落,用一位网友的话说这次腾讯再次操刀做TOS的原因只有四个字‘我不心’。从2019年到2019年,腾讯先后推出过QQService手机、TITA手机系统,一直没有做起来。TOS+中的‘+’正是让手机与智能硬件底层打通的一个延展OS,其关注的领域包括智能手表、微游戏机、虚拟现实产品三个领域。TOS+的野心更像是做‘连接器’,而像血压仪、体脂仪以及智能家居的一些长尾产品已经分别由‘微信智能硬件’和‘QQ物联’这两个平台完成连接,只要打通标准,根本不需要腾讯再定义解决方案规则。一方面,TOS+与二者共同构成了腾讯在智能硬件领域的布局,另一方面,它将改变不同智能硬件设备之间,因缺乏底层连接而相互独立的局面。QQ物联与微信硬件也将被整合在一起,走并行发展的道路。五、结语从公开的数据看,微信目前有超过6亿的活跃用户,每天还在产生大量的数据,转化为搜索和电商的用户,同时与用户行为匹配,庞大的用户基数与数据资料让腾讯成为一个具有极大的需求和可开发的AI‘金矿’。通过不断发展自身业务、进行底层研发储备推进学研合一,让技术与数据快速得到验证,产生经济价值,同时通过加快对优秀公司的收购和合作步伐补足自身短板,快速进入赛道。通过与、阿里的对比,腾讯的在人工智能的布局与技术优势仍缺乏较高的护城河,基于社交和通讯的生命线,在微信上的数据挖掘以及技术落地或许是腾讯的有利机会。所以总的来看,腾讯在人工智能方面所干的事,还是辅助现在的产品和业务,比如在微信、移动支付等功能上加入人工智能的元素;基于人工智能本身憋一个大招的产品,还没有这样的典型产品,对腾讯来说,人工智能技术是润物细无声的产品体验进化推力。
原标题:2019年中国农业产业市场分析:传统三大发展痛点,三大技术助力向数字农业转型升级数字农业应运而生前景如何?在数字经济快速发展的背景下,“数字农业”应运而生。我们应该怎样理解“数字农业”?我国数字农业前景如何?数字农业又能如何助推传统农业转型升级?2019年3月中国农产品进出口金额统计分析在进口金额方面,数据显示,2019年2-4季度中国农产品进口金额逐渐下降,2019年3月中国农产品进口金额为10595.8百万美元,同比下降0.1%。在出口金额方面,2019年1-4季度中国农产品出口金额呈增长趋势,其中,2019年2季度中国农产品出口金额增幅最大,相比1季度增长11.45%。2019年3月中国农产品出口金额为16482.3百万美元,同比增长12.3%。我国传统农业发展痛点分析1、需求侧——日益增长的农产品需求与国内传统的农业生产矛盾凸显,对外依存度高。随着收入增加,消费者将从满足基本的生存需求向品质更高的生活方式进行转换,进而摄入更多的肉类、蛋奶类制品以满足能量需要,对粮食等农产品的需求量逐步提高。不仅如此,随着我国居民收入的持续提升,居民对于高品质的农产品的需求也在持续提升,我国农产品生产的矛盾也逐渐将由总量的供给不足转变为产品结构不匹配。2、供给侧——小规模分散经营,生产成本高,盈利能力弱。我国农业总产值虽常年居于世界首位,但由于长期存在的家庭联产承包责任制下的分散经营以及高度分散的种植、养殖现状,导致农业技术水平低,无论是机械化水平还是在生化技术水平,均落后于发达国家。同时,我国农业产业化程度较低,价值链短,附加值低,导致农业盈利薄弱,人均农业增加值远低于发达国家。3、服务侧——融资困难、非标准化、信息不对称。融资环节复杂,成本高,时效性差。三农”贷款难问题突出,民间借贷现象加大农村金融风险。农业的标准化生产和销售体系尚未建立。农产品生产技术和流程标准不完善,农产品标准化的销售体系不健全,品牌意识普遍不高。链条冗余、信息不对称导致销售难度加大、生产端附加值低。农产品从生产到消费交易链条过长,交易成本、运输成本较高,交易的不确定性增大、损耗也较高。数字技术如何助力传统农业转型升级?针对传统农业面临的以上问题,物联网、大数据、人工智能将会有效助力传统农业向数字农业转型升级。1、物联网——农业数据实时获取,奠定农业数字化基础。物联网在农业领域应用范围广泛,基于物联网的农业解决方案,通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式,达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用将推动农业流程改进。物联网科技可用于解决农业领域特有问题,打造基于物联网的智慧农场,实现作物质量和产量双丰收。2、大数据——决策“数字化”,全面提升生产效率。万物互联在推动海量设备接入的同时,也将在云端生成海量数据。而挖掘这些由物联网产生的大数据中隐藏信息的方法就是利用人工智能。物联网最核心的商业价值就是将这些海量的数据进行智能化的分析、处理,从而生成基于不同商业模式的各类应用。3、人工智能——潜力巨大,激活农业高效发展。在种植领域,人工智能有望提高粮食产量、减少资源浪费。在养殖领域中,利用人工智能可以有效降低疾病造成的损失。人工智能缩短农业研发进程。在实验室和研究中心,机器学习算法能够帮助培育更好的植物基因,创造更安全、更高效的农作物保护产品和化肥,并且开发更多的农产品。说到数字技术助推农业发展,就不得不提到以色列。以色列天然水资源短缺、降水稀少,有三分之二的地区被定义为半干旱或干旱地区。资源匮乏迫使国家聚力提高农业效率,为挖掘大数据潜力刺激数字农业发展。近年来,以色列越来越多的农业领域正通过热像仪、传感器、无人机、卫星图像等技术监测使得实时数据及时传达给农民,大幅提高了农民相应速度,最大限度地减少了极端天气条件下的农业损害、最大限度地提高农业产量。经过农业现代化进程,截至2019年,以色列实现了从新中国成立初期80%粮食靠进口到可以生产满足自身95%需求的转变。更多数据请参考于前瞻产业研究院发布的《中国农业产业化市场前瞻与投资战略规划分析报告》。