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• 像搜索引擎类型的公司，比如谷歌和，很喜欢acm得奖的人，因为他们有着非常庞大的数据库要管理，每天要不断的更新，添加，删除，修改之类的，需要非常好的算法和数据结构才能有效的进行这类工作，所以他们很喜欢理论派的人，尤其是ACM好的。如果是一般的软件公司就不是那么的看重。有些由于软件规模较小，不需要过渡优化，有些可能是软件本身的特点，用不着那些算法，比如游戏。而如果是涉及到底层的东西，比如操作系统，这些ACM的东西几乎用不上，因为硬件完全限制了算法的使用范围，比如很多地方只能进行位运算或者一个字节一个字节的来。总之算法人员只有在正确的地方才能发挥自己的价值，不像编程人员在哪里都可以。如果你能进入谷歌这类的公司那你可能蛮吃香的，否则其他的方的话很难有用武之地。
  齐有利2019-12-21 19:12:49
• 课程：通过网络尽快返回给选手，除此之外不提供任何额外帮助；7.每个题目对应一种颜色的气球，通过该题目的队伍会得到对应颜色气球。每道题目第一支解决掉它的队还会额外获得一个“FIRSTPROBLEMSOLVED”的气球。北京大学暑期课：ACM/ICPC竞赛训练-ACM国际大学生程序设计竞赛。
  齐晓旭2019-12-21 18:55:35
• ACM比赛可以带纸质资料，准备一份模板是很有必要的，所以算法模版很重要，记住模版一定要权威，不要网上杂七杂八的拿来当模版，一份好的模板一定会对你的编程习惯和算法实现打下良好的基础。但是，ACM比赛的等级越高，模版的作用就越小，毕竟比赛不是套模板。没有人会把每个算法敲几百遍，大牛更加不会，敲十遍还记不住的话，一百遍也没用的，重要的是对算法本身的理解。如果你真正理解了算法但写不出来，那是你编程水平问题，这样应该多看看大牛的代码，多看看模板。大牛不是算法模板敲的多，而是对算法理解的深刻并加上做的题目多，算法就像数学公式，你记住公式难道就能考高分了吗。重要的是运用啊，一个数学高手对于新学的公式他可以随时推导出来，因为对公式真正理解啊，推的多了自然记住了，不是吗。对于新手，先不要学算法，先去poj做水题，就是简单的题目没什么算法，水题不要做太多，100题就差不多了。接下来就该系统的学习一下算法了，《算法导论》和《算法艺术与信息学竞赛》是我觉得必看的两本书。另外，历届NOI国家队选手的论文也是很有价值的，也属于必看。接下来继续去poj做题，多思考，做不出来就，google，poj做题的人非常多。做题可以查漏补缺，之前没碰到过的算法都可能在题目中体现，碰到没学过的算法就学习，然后选一个好的放到你的算法模板库，poj做题1000以上想不成大牛都难！我只想说大牛基本上都是这么过来的，当然不排除个别天才，不过我没碰到过也没听过谁不做大量的题就能成为牛人的，毕竟天道酬勤。
  窦连玉2019-12-21 18:39:10
• 没有直接关系，但是帮助很大。一方面，算法的很多方面都是相通的，学习基本算法有助于打开思路。另一方面，现在ML和DM领域对运算能力的要求越来越高，尤其是大数据背景下，你提出的算法的复杂度、效率等等都有很高的要求，这样你做过ACM比赛，显然就比其他人更有优势，也更能解决实际问题。所以帮助肯定是有的，而且很值得。
  龚寅雷2019-12-21 18:22:07