高频交易和统计机器学习套利模型,哪个技术含量高

栾青霞 2019-12-21 18:20:00

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期货日内高频交易是自动化交易的一种形式,以速度见长,它利用复杂的计算机技术和系统,以毫秒级的速度执行交易,且日内短暂持仓。期货日内高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易,货高频交易是自动化交易的一种形式,以速度见长,它利用复杂的计算机技术和系统,以毫秒级的速度执行交易,且日内短暂持仓。
窦连池2019-12-21 19:38:01

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  • 1、期货开户需要准备哪些材料?答:自然人客户需携带身份证或临时身份证原件办理开户,开户之前您可以打客服电话95521咨询当地营业部的电话和地址。6、在你们公司开立期货账户可以做外盘吗?答:不可以的,外盘期货在国内还没有完全放开。7、你们公司有手机期货交易软件吗?答:有的,您可以手机登录国泰君安期货手机网站wap.gtjaqh.com进行下载。8、现在期货是不是也夜盘交易呢?答:是的,很多品种都有夜盘交易了,比如黄金、白银等金属品种和一些农产品期货品种。官方电话官方网站向TA提问。
    龚尚英2019-12-21 19:57:21
  • #银心分享#量化投资是通过综合运用金融、数学和计算机知识,发现市场规律、寻找大概率事件,发现投资机会。量化投资简单地说,就是先通过电脑来计算:时间、价格、经济指标、市场消息等,当它们达到模型要求时,就自动买卖。计算机根据每秒数次更新的报价不停计算,确定要不要加仓、减仓,算算用了多少钱,赚了还是亏了,赚了多少或者亏了多少。以量化投资里面具有代表性的一种模式———统计套利为例:成都市两大菜市场都在卖大白菜,实时监控两个市场的价格,如果发现一个市场大白菜价格为八毛一斤,另一个市场大白菜价格为七毛一斤,两个市场之间的运费是每斤五分,这个时候我就可以在一个市场买入大白菜,拿到另外一个市场去卖掉,每一斤可以赚到五分钱,如果规模大,一天很多次这样做生意,那么累计的利润就很可观。这就是统计套利基本原理的简化案例。他说。
    齐晓明2019-12-21 19:13:27
  •  按照目前并不完全的分类方法,高频交易大概有如下几类:1.赚取通道费或成交量回扣,国外大型交易商通过在不同的交易通道上挂单提供流动性,而各大电子交易所提供相应补偿,其特点有点类似做市商。不过从目前国内情况来看,并不具备交易所竞争的态势,也不存在为吸引交易者而提供回扣的可能,可见此类高频交易在国内没有市场基础。2.闪单交易或闪电交易。众所周知的高盛软件工程师阿列尼可夫事件,加速了闪单策略基本原理的普及,使闪单高频交易进入白炽化竞争阶段。闪单交易方式是美国期货交易所特有的闪单指令所导致的,而闪电交易方式主要依托于做市场制度,而这些在国内远未成形。3.算法交易。利用计算机算法,将大单指令分割成众多小单指令的交易模式,这样可以使得交易商有效地控制大额建仓或平仓过程中的冲击成本,美其名为“幽灵单”。4.“炒手”交易模式。国内炒手一天单个品种的成交量大概可以占到总体成交量的5%—20%不等,往往是500毫秒成交一次,通过频繁的挂撤单实现价差获取,且手续费相当低廉,一定程度上加速了期货市场博弈生态的恶化。5.定量化交易模型。主要依据各种金融理论、统计实证或传统技术分析指标来实现自动交易。第三、四、五种模式是国内目前较为流行的程序化交易方式,第三种模式大都运用在中大型私募机构中,第四种模式正在从传统手工操作转向计算机自动化,而第五种模式主要由大量的“海龟”派主导。可以设想在不远的将来,随着股指期货市场的不断壮大,参与群体的多元化,机构占比的提高,这三种计算机交易模式将会得到较大的发展空间。从上述的分类,可以发现高频交易属于程序化交易中集计算机与策略优势的高阶模式,传统的程序化交易则更偏重于上述第五类中的短周期,另外,传统的程序化交易更注重模型研究,其中定价模型、套利模型、动量模型等均起到了填补市场非理性漏洞、增强市场流动性的作用,与监管层诟病的高频交易具有较为明显的区别。
    龚峻梅2019-12-21 18:56:21
  • 1、含义上的区别高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易。量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。2、特性上的区别高频交易的特性是都是由计算机自动完成的程序化交易;高频交易的交易量巨大;高频交易的持仓时间很短,日内交易次数很多;高频交易每笔收益率很低,但是总体收益稳定。量化交易的特性有纪律性。根据模型的运行结果进行决策;系统性。具体表现为多层次、多角度、多数据;套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉估值洼地,并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利;概率取胜。定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用。3、交易策略上的区别高频交易的交易策略有低延时交易。低延时交易是高度超低延迟网络的依赖性。他们的算法利润提供信息,如竞争性招标,并提供到他们比竞争对手更快微秒。量化交易的交易策略包括统计套利、算法交易。统计套利是利用资产价格的历史统计规律进行的套利,是一种风险套利,其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。算法交易是指通过设计算法,利用计算机程序发出交易指令的方法。高频交易-量化交易。
    赵颖茹2019-12-21 18:40:03

相关问答

在外汇投资中,有很多投资者都喜欢一分钟短期交易,并用高效实用的交易技巧是实现盈利。那么,外汇交易一分钟行情有什么做单技巧?利用重要数据比如非农数据和GDP数据、各国的财经日历等都是外汇市场非常重要的经济数据信息。当消息公布之后,市场短期的行情方向是非常清晰的,所以这时候要操作一分钟短期交易的投资者只需要根据数据消息的好坏,顺势下单就很可以获利了。把握爆发行情在连续出击把握利润之后,如果外汇行情突然爆发,就会产生一波较好的交易趋势。这个时候投资者可以利用一分钟下单快速简便的优势,连续出击,迅速获得一波收益。这时候,我们就需要快准狠的交易平台猜可以实现了,在这方面,巨汇、福汇、杜卡贝斯都是很不错的。掌握行情波动就算是不会看图表等技术分析的外汇新手,只要看到价格迅速波动的时候,也可以按照上涨中买看涨时间选择一分钟,下跌中买看跌一分钟的原则进行交易盈利,不过为了提高胜算,新手最好多学习一些技术分析或者初期先跟单交易。果断下单很多投资者都不喜欢持仓后等待利润的煎熬过程,一般来说,大家都喜欢迅速收获,因此在看中行情且判断方向正确的的时候不要犹豫,应该果断下单,只要下单之后,一分钟就可以马上倒计时获利了。
从历史上看,很多高频交易公司的创始人都是交易员出身,原来就从事衍生品的做市、套利等业务。一开始这些工作并不需要多高深的知识。随着计算机技术的发展,交易的自动化程度和频率也逐渐提高,这些公司逐渐聘请一些数学、统计、计算机背景较强的人员加入以适应形势的发展。当然,这个过程也出现了一些分化,有的公司还是保留了交易员在公司的主导地位,并且始终未放弃人工交易,最终形成了人机结合的半自动交易;而另外一些公司对新鲜技术的接受程度更高一些,往往采取全自动的交易模式。事实上,也没有证据表明全自动交易的公司就比半自动交易的公司更为优越,到目前为止,也只能说是各有利弊。人工交易的最大弊端在于手动下单的地方离交易所较远,在行情剧变的时候往往抢不到单。在这一点上,全自动交易的公司可以通过托管机房来最大程度减少信号传输的时间,不过自动化交易往往因为程序过于复杂,加上很多公司人员流动较大,在程序的维护上会出现一些失误,最终程序出错酿成大祸,比如著名的骑士资本。至于过度拟合无法抵御黑天鹅事件,那是人工交易和自动交易都无法避免的问题。一般来说,Getco、JaneStreet、SIG、VirtuFinancial等是半自动交易,TowerResearch、HudsonRiverTrading、JumpTrading等是全自动交易。量化投资公司跟高频交易公司则有很大的不同。首先,美国的量化投资公司基本上都是量化背景极强的人创办的,比如说文艺复兴的创始人西蒙斯是数学家出身,DEShaw的创始人DavidShaw是计算机教授出身,AQR的创始人CliffAsness是金融学家出身,而高频交易公司则更多是传统交易员创办的;其次,量化投资一般依赖于复杂的模型,而高频交易一般依赖于运行高效的代码。量化投资公司的持仓时间往往达到1—2个星期,要预测这么长时间的价格趋势需要处理的信息自然非常庞大,模型也因此更为复杂,对程序的运行速度反而没那么敏感;高频交易处理信息的时间极短,不可能分析很多的信息,因此模型也趋于简单,竞争优势更多依靠代码运行的效率,很多人甚至直接在硬件上写程序;而最后,量化投资的资金容量可达几百亿美元,而高频交易公司往往只有几千万至几亿美元,但由于高频交易的策略表现远比量化投资稳定,如VirtuFinancial交易1238天只亏1天,因此一般都是自营交易,而量化投资基金一般来说都是帮客户投资。