什么是量化交易以及量化的主要策略什么是阿尔法策略

黄盛丰 2019-12-21 18:08:00

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LISM等,我司就有高效量化交易系统,欢迎试用。
梅金莉2019-12-21 18:38:16

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  • 每个人都知道开飞机得飞行员,做手术得医师。不过好多人以为人人都可以直接买股票和基金而不需要先学习投资技能。所以大多数人什么都不懂就买无异于自己去开飞机或给人做手术,后果可想而知。现实中往往嫉妒别人赚钱后就去跟风接盘早已忘记这些基本常识了。别说基金有基金经理操盘,基金同样是看天吃饭的,大行情走坏时一样玩完。说到底,投资必须靠自己的悟性和努力才能稳稳小赚,再加上好运气才能大赚,周期轮回中控制风险排第一,止损的意义可以小亏不能大亏,被动等着大行情来了赚一波就够了。也可以说谋事在人,成事在天。CTA策略,阿尔法策略,套利策略等适合于一部分人,每个人必须发现或发明适合自己性情和三观的策略才能很好的去执行,才有立足之地,否则就是别人的韭菜。
    路言莉2019-12-21 19:56:38
  • ,Alpha策略模型Alpha策略包含不同类别:按照研究内容来分,可分为基本面Alpha和量价Alpha。业内普遍不会将这两种Alpha完全隔离开。但是不同团队会按照其能力、擅长方向以及信仰,在做因子上有所偏向。有的团队喜欢用数据挖掘的方式做量价因子,而有的团队喜欢从基本面财务逻辑的角度出发,精细地筛选财务因子。按照是否对冲可以分为两类。全对冲的叫做Alpha策略,不对冲的在市面上常被称作指数增强策略。二者所用模型一样,但后者少了期货的对冲。缺少对冲有坏处也有好处,坏处是这种策略的收益曲线是会有较大的回撤。但好处方面,在大涨的年份,这种策略的表现会特别好;从长期看,公司可以赚取BETA分红收益,并且可以吸引看好指数的客户。相比之下而对冲Alpha策略一般在大牛市中会远远跑输指数;此外不对冲的好处是节约资金,对冲的Alpha策略至少要放20~30%的资金在期货端用来做保证金。2.CTA策略模型关于CTA策略,CTA策略的特点是收益风险比相对Alpha来说会较低。但是在行情较好的年份收益可能会很高,尤其是在早期。而且,无论是在编程还是策略上,CTA入门的难度相对来说都是最低的。请采纳。
    籍巍巍2019-12-21 19:12:12
  • 所谓的阿尔法,最初指的是超额收益,现在也有把阿尔法看做为绝对收益的。统计套利策略是利用统计学发现市场的规律来进行套利,但是否有超额收益,是否是绝对收益,依据不同的统计策略各有不同。实际上并无所谓的阿尔法策略,因为对于专业投资者而言,无论是追求相对收益还是追求绝对收益,都需要阿尔法。不过有一种策略叫可转移阿尔法策略,指的是通过对不同类型的资产进行组合,将有优势领域资产的超额收益转移到只能获取贝塔收益的资产上,从而从总体上看,资产组合具备了阿尔法也即超额收益。
    黎益君2019-12-21 18:54:49
  • 这不是一回事。matlab是数学软件,它的功能主要是矩阵计算。MT4是做外汇和黄金的交易平台,可以写自动交易程序。金仕达可以做国内期货的自动交易。第一个是用来开发量化策略的。后两个是做量化投资实现的,或者说是做自动交易的。
    章行远2019-12-21 18:21:06

相关问答

D-Alpha对冲交易系统在D-Alpha系统中,一个有效的策略从开始到最后实际交易,需要经过四个步骤:历史数据统计后验、历史高频数据后验、实时高频数据模拟交易和实盘交易,具体流程见图18-2。历史数据统计后验历史数据统计一般以收盘价或者日均价作为买入卖出的交易价格,交易成本的考虑一般是事先设定一个固定的数值,比如千分之三。然后根据设定的交易价格计算出在某一段时间内的收益率、超额收益、夏普率等结果。历史数据统计后验的优势是效率高、简单方便,一般十年左右的数据后验,几十分钟就可以程序跑完。缺点是不够精确,尤其不能考虑资金量对市场的影响。因为有的策略和市场容量之间有很大的关系,例如高频交易策略,在资金量大的情况下,很多有效的策略就会失效,因为其冲击成本会吃掉所有的收益率。因此历史数据统计后验只能作为筛选策略的初步方法,更加精细的方法需要历史高频数据后验实现历史高频交易数据后验历史高频交易数据后验的核心在于根据历史高交易频数据进行模拟撮合,撮合算法主要是判断在某个时段的成交量的成交比例。例如某个股票在历史上5.0-5.1价位之间成交了10000股,其中的挂单量为50000股。那么在后验的时候,可以设定成交股的A%和挂单量的B%中最小值,为模拟撮合的成交量。如果想严格一些,将A和B的值设的小一些即可,如果宽松一些,将A和B的值设大一些。在本量化投资系统中,A和B的值一般取为10%和30%。高频数据实时模拟策略后验可以解决一个策略在样本内的效果问题,但是无法检验其在样本外的效果。解决这个问题的方法是进行高频数据的实时模拟交易。实时模拟交易也有全自动化和手工两种方式,全自动化是将策略写成一个DLL,放在模拟平台上自动运行,手工就是利用机会监控的消息提示,进行人工交易。高频数据实时模拟和实盘交易已经非常接近,对冲击成本的考虑,市场容量的考虑基本上和实盘已经一致,唯一不能解决的就是对市场的影响,因为模拟交易不能影响市场价格,这个就只有在实盘交易中实现。实盘实时交易前面三个步骤的目的都是为了最后进行实盘交易,实盘交易对市场的影响会体现出来,只有通过了实盘实时交易,一个策略才能被证明是有效的。
伯纳德·奥佩蒂特你必须对自己非常非常诚实。千万不可欺骗自己。不论仓位承担巨额德损失或累积重大德获利,你都必须诚实面对自己。欺骗自己也是人们在市场上发生亏损德主要理由。对于一位优秀的交易员,如何控制“心”的能力,其重要性远超过如何运用“脑”。情绪是最棘手的部分,即使一个部位可能让你一败涂地或者赚进数百万,你都必须保持完全客观的立场。恐惧是一种情绪,经常干扰判断;同样的道理,陶醉的心情也会影响判断。你必须保持绝对中性的立场。面对新的价格,你必须问自己一个问题:假设你还没有建立仓位,是否愿意在这个价格买进?如果答案是否定的,那就应该卖出。如果预期中的事件没有发生,我就出场。至于出场究竟是获利还是亏损,完全不重要。一旦发现自己判断的情节出现错误,立即出场。还有一种类似而比较容易处理的情况,如果我预期发生的事情都已经发生,也应该获利了解。这两种情况都相对容易应付,但事态的发展介于两个极端之间,那就比较麻烦了。必须以客观的心态处理未平仓部位,这就是伯纳德·奥佩蒂特强调的重点。这意味着你必须专心留意某些症结而忽略另一些问题。你必须留意的重点是:1、预期的情况是否已经发生?2、面对目前的价格,你想买进还是放空?3、建立仓位当初所预期的行情发展,目前的实现几率是否仍然相同?你必须忽略:1、仓位目前已经承担多少损失?2、仓位目前已经累积多少获利?3、建立仓位的成本?4、期待行情肯能朝有利的方向发展。交易的艺术成分远远超过科学。当交易员拟定一项决策,他绝对不可能完全了解该项决策背后的每项立论根据。你必须日夜思考行情的可能发展与交易的对策,但到达某个节骨眼上,就必须扣动扳机。许多因素都存在于潜意识的层面。你不确定哪项因素促使你扣动扳机。从这个角度来说,艺术的成分超过科学,因为你没有办法充分说明行为的动机。优秀交易员会等待胜算最高的机会——换言之,有利走势发生的机率最高而不利走势发生的机率最低。另外,不同于业余的交易者,优秀的专业交易员了解一点,风险与报酬之间并不必然维持正向的线性关系。某些情况下,你可以发现风险极低而报酬极高的交易机会。重点是你必须从理性的角度处理风险,而且还要一些想象力。你不需承担重大的风险,就足以赢取重大的获利。许多交易机会蕴含着可观的获利,但风险并不特别高。你必须设定严谨的资金管理制度。绝对不允许自己越陷越深。你可以采用某种最大连续损失的规定,或设定某个风险值。你也可以采用某种操作法则,例如:“损失不可超过某个限度”。你必须具备这类的心理规范,任何时候都不可以承担设定范围之外的风险。你必须确定自己不会被三震出局,这点很重要。情况很容易失控,必须有明确的规范。设计资金管理的制度,你可以考虑下面几点:1、何单笔交易中,我能够承担的最大风险金额是多少?换言之,每笔交易最多能够承担多少损失?请注意,一系列的交易可能连续发生损失,为了保留交易实力,每笔交易我最多能够允许多少金额的损失。2、一旦交易部位建立之后,我最多准备承担多大百分比的损失?某些人利用风险值,把赏金物归原主。务必留意潜意识里“赚钱太容易”的念头。成功的代价是永远的戒心。信仰可以移山填海,但期待不能移动行情。当你建立一个自认为必然正确的部位,然后全然不理会市场告诉你的一切,坚持做多。对于这类的交易者,最遭的结果可能是部位真的最后反败为胜,因为他往后一定会被狠狠打一巴掌。你必须了解这种陷阱。不要迷恋某种看法。永远保持错误的可能性。如果发现自己经常有认赔的问题,那么只要开仓建立部位,就存在一种心态,“除非证明为正确,否则可能错误”,而不是“除非证明为错误,否则可能正确”。换言之,除非证明无辜,否则视为有罪。你是追逐财富的战士,不需对任何部位保持忠诚。市场经常提供一些风险极低的机会,只要你耐心等待,这些就会就会出现。身为交易员,我不断提醒自己,永远有下一班车。耐心是风险管理的根本要素。错失机会的恐惧,不只发生在进场的时候,也发生在你准备出场的过程中。当你打算结束一个部位,你害怕太早出场。这时一种“我原本可以赚得更多”得症候。由于你忙着回顾自己错失的机会,结果没有发现前面的大坑。我想,避免患得患失的心理作祟,分批了解是最简单的办法。马丁·伯顿为了获得成功,交易员不仅必须正确地处理市场,还必须正确地处理自己。我必须对自己感觉很棒。我必须让自己处于一种协调地生理/心理韵律中。早上的感觉会影响我一整天的计划,这一切将决定我整天的心智状态。你必须确定自己处在最佳状态,因为这让你有更大的机会掌握优势。可是,也正因为如此,你不能对自己说谎。不能只因为你想交易,就假装自己的感觉很好。如果你准备与市场作战,必须确定你的心理/生理状态没有任何弱点。我具备非凡的不交易耐心。为了保持市场的感觉,小量交易没什么问题。事实上,我认为这是交易,只是为了与市场沟通。可是,如果交易涉及真正的大钱,就必须确定自己处于正常状态。如果读者自认为是交易员,而且对于自己有信心,那就需每天交易。我不认为你身为交易员就需要每天交易。你不能欺骗自己。如果你下注,赌注必须很小。你必须不断自省,真正下注的时候,务必确定自己处于健全状态。交易市场没有可供躲藏之处。你必须面对自己。这里没有办法假装,你必须赤裸裸地站在自己面前。你不能欺骗自己。如果你相信的东西是被教导的,交易市场会让你怀疑这一切;反之,如果你原本就相信,那就没有怀疑的问题,因为这毕竟是你所相信的。关键是按照自己的个性进行交易。我认为,这是交易员的关键议题。我就是我,不能假装是另一个认,而且我愿意按照自己的个性进行交易。这点对我很重要。交易系统就是交易计划,显示你什么时候应该做什么。对于伟大交易员来说,只要他们采取应有的行动——换言之,遵照系统的指示采取行动——就可以把亏损视为某种形式的成功。在这种情况下,他们没有任何遗憾。判断成败的基准在于你是否严格遵守交易系统,不要根据盈亏结果界定成败。事实上,如果我准备做什么事,结果没有做,这才是我最担心的。伟大交易员需要坚信自己的决策,但还需要保持重新评估的弹性。这非常不简单。你一方面需要有顽固的勇气,另一方面还需要有智慧保持开放的心胸。惟有诚实面对自己,才能明智地判断。你必须问自己为什么如此做。如果你仍然相信自己地分析正确,就不能动摇信心。可是,你也必须定期根据新的资讯,重新评估整体的情况,确定你的部位仍然正确。
先给介绍这几点把,看能不能理解,不理解的话再去汇聊aap里面看,那里有很多技术大牛分析的策略,对你应该更有帮助一、要有敏锐的市场洞察力和充分的看盘时间。二、能够及时发现市场的短期热点所在,我们短线操作的对象就是要选择这类被市场广泛关注大部分人还在犹豫中不敢介入的资产。三、在热门板块中挑选资产的时候一定要参与走势最强的交易资产,而不要出于资金安全的考虑去参与补涨或跟风的资产。四、从技术上分析,超短线候选资产必须是5日线向上且有一定斜率的才考虑,买入的时机是在中长阳线放量创新高后无量回敲5日线企稳的时候。但有的时候遇到连续放量暴涨的资产,尤其是低位放量起来的资产,次日量比又放大数倍乃至数十倍的可以追涨进场。还有当你持有某种资产的底仓时,遇到该推土机走势刚启动,这时可以大胆介入做t+0。五、超短线操作最重要的是要设定止损点,要牢记短线就是投机,投机一旦失败就要有勇气止损出局,这是铁的纪律。六、做超级短线更要设立目标位,原则上三点或五点一赚,有3%或5%的利润就出局,如果红色的k线在你眼里变成了黄金无限延长,这时恰恰是你最需要出局的时候。综上,就是今天介绍的几种外汇超短线战法了,有适合你的吗?在首域金融,超短线玩家总是保持警惕,时常空仓,不做单则罢,一旦交易便是一招毙命绝不拖延,这才是做超短线交易的正确姿态。
从历史上看,很多高频交易公司的创始人都是交易员出身,原来就从事衍生品的做市、套利等业务。一开始这些工作并不需要多高深的知识。随着计算机技术的发展,交易的自动化程度和频率也逐渐提高,这些公司逐渐聘请一些数学、统计、计算机背景较强的人员加入以适应形势的发展。当然,这个过程也出现了一些分化,有的公司还是保留了交易员在公司的主导地位,并且始终未放弃人工交易,最终形成了人机结合的半自动交易;而另外一些公司对新鲜技术的接受程度更高一些,往往采取全自动的交易模式。事实上,也没有证据表明全自动交易的公司就比半自动交易的公司更为优越,到目前为止,也只能说是各有利弊。人工交易的最大弊端在于手动下单的地方离交易所较远,在行情剧变的时候往往抢不到单。在这一点上,全自动交易的公司可以通过托管机房来最大程度减少信号传输的时间,不过自动化交易往往因为程序过于复杂,加上很多公司人员流动较大,在程序的维护上会出现一些失误,最终程序出错酿成大祸,比如著名的骑士资本。至于过度拟合无法抵御黑天鹅事件,那是人工交易和自动交易都无法避免的问题。一般来说,Getco、JaneStreet、SIG、VirtuFinancial等是半自动交易,TowerResearch、HudsonRiverTrading、JumpTrading等是全自动交易。量化投资公司跟高频交易公司则有很大的不同。首先,美国的量化投资公司基本上都是量化背景极强的人创办的,比如说文艺复兴的创始人西蒙斯是数学家出身,DEShaw的创始人DavidShaw是计算机教授出身,AQR的创始人CliffAsness是金融学家出身,而高频交易公司则更多是传统交易员创办的;其次,量化投资一般依赖于复杂的模型,而高频交易一般依赖于运行高效的代码。量化投资公司的持仓时间往往达到1—2个星期,要预测这么长时间的价格趋势需要处理的信息自然非常庞大,模型也因此更为复杂,对程序的运行速度反而没那么敏感;高频交易处理信息的时间极短,不可能分析很多的信息,因此模型也趋于简单,竞争优势更多依靠代码运行的效率,很多人甚至直接在硬件上写程序;而最后,量化投资的资金容量可达几百亿美元,而高频交易公司往往只有几千万至几亿美元,但由于高频交易的策略表现远比量化投资稳定,如VirtuFinancial交易1238天只亏1天,因此一般都是自营交易,而量化投资基金一般来说都是帮客户投资。
监管
选择英国FCA、瑞士FINMA、美国NFA监管的,这是三大强监管,其他小监管不建议选。目前英国FCA监管的平台有最高5万英镑的补偿计划,瑞士FINMA监管有最高10万瑞郎(折合美金大约10万)的法律保障,美国NFA监管的平台没有赔偿。
上市公司
整个外汇行业,上市公司一共有12家。上市公司的资金安全性还是可以的,毕竟是上市公司,是其他普通小平台比不了的,外汇行业有数千家平台,上市的仅仅12家,含金量还是可以的。
杠杆
英国FCA监管的平台杠杆最高不超过30倍,瑞士FINMA监管的平台杠杆有100倍、200倍和400倍,美国NFA监管的平台杠杆最高不超过50倍。
成本
欧元一般1.2-1.9,美日1.5-2.0,黄金一般3.0-4.5,绝大多数主流平台的点差都是浮动的。太高或者太低的就得谨慎考察了。
出入金
主流的出入金方式有两种:银联人民币方式和电汇方式。
银联人民币方式更快一些,入金一般30分钟内到账,出金1-2个工作日;电汇方式入金和出金一般都1-2个工作日或者2个工作日左右。
两种出入金方式的成本差不多,银联人民币方式虽然没有手续费,但汇率方面我们是要吃点亏的,假如汇率6.9,入金的时候就7.0,出金的时候就6.8;电汇方式,银行一般每笔15-20美金的手续费,平台是没有手续费的。入金出入金额度1000美金以上,额度越大电汇就更划算。
服务
最起码得有中文服务,有多种沟通方式。如果仅仅有邮箱沟通,那就不太好了。服务好不好,很容易判断,能不能及时有效的解决问题?服务部门的分工是否明确?在线服务时间是否是5X24或者7X24等等。