spss测出来的阿尔法信度系数不高数据可以篡改吗

黄爱娟 2019-12-21 18:09:00

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量表的信度和效度检验,在SPSS中的操作实现Analyze——Scale——ReliabilityAnalysis进入后,Model默认时就是克朗吧哈内部一致性检验阿尔法系数,放入变量点击完成即可,相关检验在Statistics中调整。
连俊勤2019-12-21 18:21:22

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  • 不是说不能大于0.9,而是一般情况下设置的问卷很难达到0.9,当然最理想的状态是信度达到1,也就是100%,但这个只是理论上的最可信,而实际上可以说永远达不到,可以无限接近的,最低可以接受的值也是要看不同的学科要求的,像医学的要求会比较高,而一般的经济,社会学达到0.6以上即可。
    齐明浩2019-12-21 19:56:43
  • 信度分析常用方法有Cronbachα系数法、折半信度法、重测信度法、复本信度法。效度分析通常可以探索性因子分析、验证性因子分析。都可以用spssau进行分析,具体可结合帮助手册快速了解操作步骤。全文。
    车建伟2019-12-21 19:12:21
  • 是越大越好很低的原因很多,数据质量不好是其中一个原因信度值与回归分析没关系使信度值变大的方法没有,只能再次调查,然后看结果如何,不一定会变大,说不定还会变少。
    齐改红2019-12-21 18:55:01
  • 首先应该说明一点,就是alpha系数出现负数是完全有可能的,什么情况会出现呢?先看一下alpha的公式:sigma,都将导致所得alpha系数为负值,简单一句话就是说你有相当一部分题目很糟糕,它和你想测的东西无关甚至相反。提高alpha系数的方法主要就是两方面,一个是去除不好的题目,spss里面做alpha系数是有个选项是呈现删除某道题目后的alpha系数,你可以根据该指标判断你最需要先删除哪个题目,按此法依次删除一些不好的题目,alpha系数应该有所改善。另一个办法是去除分数异常的被试,比如胡乱作答的,有规律作答的,还有极端的数值,也会让你的数据有所改善。本来最好最直接的办法是增加和你所测目标同质的题目,但一般到你做alpha系数分析的时候,数据已经是收上来了,不太好再增加题目了,不过如果你还有机会再施测一次,建议好分析分析你所用的问卷,增加一些好题目,删掉一些看起来就很糟糕的。
    赵飒飒2019-12-21 18:38:30

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数字资产是指企业或个人拥有或控制的,以电子数据形式存在的,在日常活动中持有以备出售或处于生产过程中的非货币性资产。数字资产的产生得益于办公自动化,数字资产依托电子支付系统而发展,它的前景是可预见的。网络时代的网络会计、办公自动化、电子支付系统平台等使现行的生产方式具有了传统生产方式无法比拟的优越性,可是在现实生活中,它们只是依托磁性介质而存在的一连串“0”和“1”的代码。它们虽是数字化商品,却体现出资产的性质,因此不妨称其为数字资产。拓展资料:数字资产的特点:1.价格昂贵。由于这些有着特殊用途的应用软件是专门为某一特定工作而研制的,因此其成本比较高,价格也不比厂房等同定资产的价格低。2.依附性强。应用软件必须得到计算机硬件及系统软件的支持才可以发挥作用,而不能独立存在并发挥作用。3.互动性强。即使是最简单的应用软件也有一定的交互功能,比如说对操作人员的错误的提示,这是IT行业产品最基本的优越性体现。4.数量上无限。数字资产作为资产是稀缺的因为并不是所有的企业或个人都能创造出数字资产,但它的供应可以是无限的。而有形资产由于企业的财产和存储空间的限制,总是有限的。5.成本递减。有形资产的生产成本与生产数量成正比例关系递增。数字资产的成本主要是在前期的研究开发阶段以及在销售过程中发生的销售费用和其他经营费用,由于数字产品产量的无限性,其开发成本按传统财务会计的方法被分摊到产量上,因此数字产品的成本随着销售量的不断扩大,其成本是越来越低的。影响数字资产未来收益的因素:1宏观经济环境。如果整个社会环境稳定,经济景气,信息产业化程度高,企业发展空间大,销售渠道广,则数字资产的开发和销售就有了良好的环境保证。2企业的市场占有率。如果一个企业在所属行业中已经占有一定的市场份额,该企业就具有较好的市场信誉,稳定的消费群体,数字资产的推出也更容易为消费者所接受,从而获得收益的可能性增加。3人的因素。从企业自身来看,数字资产属于人的智力成果,技术全面、有创新意识和开拓能力的人才是保证企业数字资产市场竞争力的关键所在;从消费者的角度看,他们对商品收益的预期、应用范围的估计以及风险偏好都将影响数字资产的销售及其收益。4企业自身的管理水平。数字资产。