金融中介机构一般可以分为哪几种类型?这不同类型的金融中介机构在资金来源和运用上有何区别?

龚如贵 2019-11-03 18:15:00

推荐回答

金融中介的分类:A按照活动领域可分为:直接金融中介和间接金融中介。B按照职能作用可分为:金融调控、监管机构和一般金融机构。C按照业务特征可分为:银行和非银行金融机构。D按照在金融活动中所起的作用可分为:融资类金融中介、投资类金融中介、保险类金融中介、信息咨询服务类金融中介。E按照资金来源方式可分为:存款类金融机构、契约型储蓄机构和投资性中介机构。
连伯才2019-11-03 18:18:35

提示您:回答为网友贡献,仅供参考。

其他回答

  • 金融中介按照不同的标准可以划分为若干种类,根据各类金融中介在金融活动中的业务特点和基本功能,把金融中介划分为四大类:①商业银行及其他以融资业务为主的存款类金融中介,主要是商业银行、政策性银行、储蓄银行、城市信用合作社、农业信用合作社等。②证券公司及其他以投资服务业务为主的投资类金融中介,主要有投资银行证券公司、财务公司、金融资产管理公司、金融租赁公司、金融信托投资公司、投资基金管理公司、期货交易所、证券交易所等。③保险公司及其他以保障服务业务为主的保障类金融中介,主要指各类保险公司和养老基金、政府退休基金、失业保险基金、医疗保险基金等各类。④以金融信息咨询业务为主的信息咨询服务类金融中介,主要有信用评估公司、征信公司、会计师事务所、主要提供金融法律服务业务的律师事务所等。
    米士奇2019-11-03 19:00:58
  • 金融中介机构指对资金供给者吸收资金,再将资金对资金需求者融通的媒介机构。为达成中介的功能,金融中介机构通常发行各种次级证券,如定期存单、保险单等,以换取资金,而因为各种金融中介机构所发行次级证券的差异很大,因此,经济学家即以这些差异做为对金融中介机构分类的依据。一般而言,发行货币性次级证券如存摺、存单等的金融中介机构称为存款货币机构,而这些由存款货币机构发行的次级证券不但占存款货币机构负债的大部份,一般而言,也是属於货币供给的一部份;至於非存款货币机构所发行的次级证券如保险单等,则占非存款货币机构负债的一大部份,而且这些次级证券也不属於货币供给的一部份。金融中介机构依是否发行货币间接请求权,可区分为:一存款货币机构DepositMonetaryInstitutions:包括商业银行、专业银行与基层合作金融中介机构、中央信托局等。其中,专业银行包括中小企业银行、工业银行与农业银行等,而基层合作金融中介机构则包括信用合作社、农渔会信用部等。二非存款货币机构Non-depositMonetaryInstitutions:包括邮政储金汇业局、信托投资公司、保险公司。
    黄知军2019-11-03 18:54:16
  • 金融中介机构和小额贷款公司的区别:1、金融中介机构:一般是不放贷款的,他们的收入来源主要是中介服务费用2、小额贷款公司:本身有放款资质,有一套完整的审批流程,收入来源有手续费、利息等。
    齐春峰2019-11-03 18:36:28

相关问答

统计数据是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模,结构、水平等指标的数据。是定性、定位和定量统计分析的基础数据。统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果,采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。从上述四种计量尺度计量的结果来看,可以将统计数据分为以下四种类型:定类数据——表现为类别,但不区分顺序,是由定类尺度计量形成的。定序数据——表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的。定距数据——表现为数值,可进行加、减运算,是由定距尺度计量形成的。定比数据——表现为数值,可进行加、减、乘、除运算,是由定比尺度计量形成的。前两类数据说明的是事物的品质特征,不能用数据表示,其结果均表现为类别,也称为定性数据或品质数据。由于定距尺度和定比尺度属于同一测度层次,所以可以把后两种数据看作是同一类数据,统称为定量数据或数值型数据。区分测量的层次和数据的类型是十分重要的,因为对不同类型的数据将采用不同的统计方法来处理和分析。比如,对定类数据,通常计算出各组的频数或频率,计算其众数和异众比率,进行列联表分析和x2检验等;对定序数据,可以计算其中位数和四分位差,计算等级相关系数等非参数分析;对定距或定比数据还可以用更多的统计方法进行处理,如计算各种统计量、进行参数估计和检验等。我们所处理的大多为数量数据。这里需要特别指出的是,适用于低层次测量数据的统计方法,也适用于较高层次的测量数据,因为后者具有前者的数学特性。比如:在描述数据的集中趋势时,对定类数据通常是计算众数,对定序数据通常是计算中位数,但对定距和定比数据同样也可以计算众数和中位数。反之,适用于高层次测量数据的统计方法,则不能用于较低层次的测量数据,因为低层次数据不具有高层次测量数据的数学特性。比如,对于定距和定比数据可以计算平均数,但对于定类数据和定序数据则不能计算平均数。理解这一点,对于选择统计分析方法是十分有用的。