转行为什么选择云计算和大数据

赵鹤松 2019-12-22 00:00:00

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云计算和大数据的区别是什么?关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说,分别做一句话直白解释就是:云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。大数据技术是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用,在云计算领域目前的老大应该算是Amazon,可以说为云计算提供了商业化的标准,另外值得关注的还有VMware其实从这一点可以帮助你理解云计算和虚拟化的关系,开源的云平台较有活力的就是Openstack了。大数据相当于海量数据的“数据库”,而且通观大数据领域的发展也能看出,当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展,Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群,把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前,但是其不适合数据分析人员使用因为MapReduce开发复杂,所以PigLatin和Hive出现了分别是Yahoo!和facebook发起的项目,说到这补充一下,在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献,为我们带来了类SQL的操作,到这里操作方式像SQL了,但是处理效率很慢,绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别,所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL,而处理速度也能“类SQL”,Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术,ClouderaHadoop商业化较强的公司,Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导的Impala也出现了。
黄益斌2019-12-22 00:19:22

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其他回答

  • 这要看你现在学习什么专业了。如果你现在学习的是开发类的专业,那么转行不是太难。万事皆有可能,所以只要自己努力就可以的。
    赵顺西2019-12-22 00:55:02
  • 云计算大数据培训需要学习的内容:基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoopmapreducehdfsyarn:hadoop:Hadoop概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段:Python、Scala。大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。学习大数据不是一朝一夕的事情,想要学好大数据可以看口扣丁学堂的视频,。
    齐新民2019-12-22 00:37:03
  • 大数据:是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。云计算:是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算,存储,网络资源。海量数据上传到云平台后,大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。说到大数据,就不得不讲云计算。这些数据是怎么计算,怎么处理的,就和云计算分不开家。云计算是提取大数据的前提,强大的云计算能力,对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。云计算技术就是一个容器,大数据正是存放在这个容器中的水,大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。官方电话官方网站向TA提问。
    龙小群2019-12-22 00:07:06

相关问答

1.每日的车流量:比如说在城市里,车来车往,小轿车的数量多如牛毛,电子监控设备也是不计其数,每时每刻都会产生大量的数据,这些电子监控设备都会不停的采集这些城市交通数据,每一辆车的车型,车牌号,出现的地理位置,以及路过的时间都不会逃出这些监控设备的法眼。对这些数据的分析就能得到一些有价值的事情,比如哪个地段交通事故频发,需要采取进一步的安全措施,哪个地方违章频发,需要进一步分析什么原因造成的等等。2.上下班地铁站:在一些大都市,地铁对每一个上班族来说,肯定是在熟悉不过的事情,地铁的人流量大家也是深有体会的,通过一个小小的公交卡片就能非常快捷方便收集到每一个地铁站,每个时间段的客流量,根据这些客流量也能准确的计算出平时的出现高峰期,以及从而做出正确的决策,比如在哪个时间段,那个站点需要进行人流的控制来缓解交通出行的压力。3.每日的阅读数据:现在基本上每个人都有一部智能手机,不论是商场,还是在家里,还是在其他任何地方,相信好多低头族都在不停的刷着手机,也在每时每刻的的产生着海量数据。4.每日的购物数据;各种各样的电商网站,各种各样的物品,都在时时刻刻的产生着海量的数据,自从有了互联网,每分钟的交易数与传统的生意相比提高了成千上万倍万平方公里。