大数据云计算龙头股有那几支

龙城德 2019-12-21 23:56:00

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1.每日的车流量:比如说在城市里,车来车往,小轿车的数量多如牛毛,电子监控设备也是不计其数,每时每刻都会产生大量的数据,这些电子监控设备都会不停的采集这些城市交通数据,每一辆车的车型,车牌号,出现的地理位置,以及路过的时间都不会逃出这些监控设备的法眼。对这些数据的分析就能得到一些有价值的事情,比如哪个地段交通事故频发,需要采取进一步的安全措施,哪个地方违章频发,需要进一步分析什么原因造成的等等。2.上下班地铁站:在一些大都市,地铁对每一个上班族来说,肯定是在熟悉不过的事情,地铁的人流量大家也是深有体会的,通过一个小小的公交卡片就能非常快捷方便收集到每一个地铁站,每个时间段的客流量,根据这些客流量也能准确的计算出平时的出现高峰期,以及从而做出正确的决策,比如在哪个时间段,那个站点需要进行人流的控制来缓解交通出行的压力。3.每日的阅读数据:现在基本上每个人都有一部智能手机,不论是商场,还是在家里,还是在其他任何地方,相信好多低头族都在不停的刷着手机,也在每时每刻的的产生着海量数据。4.每日的购物数据;各种各样的电商网站,各种各样的物品,都在时时刻刻的产生着海量的数据,自从有了互联网,每分钟的交易数与传统的生意相比提高了成千上万倍万平方公里。
齐新萍2019-12-22 00:19:05

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  • 大数据时代,几个例子告诉你什么是大数据工具类厂商蓄意炒作大数据,以达到售卖产品的目的,但导致的结果是很多人对大数据这一概念云里雾里。实际上,大数据就发生在你我身边,虽然你看不到它,但它却时时影响着我们的生活。现阶段,和大数据相关的企业有三种。一种是工具类公司,他们宣传得最卖力,并且把大数据吹出了泡沫,原因是它们希望把自己的产品卖给企业;一种是依托于大数据从事咨询服务类的企业;还有一种就是实实在拥有大数据的公司,它们和我们休戚相关,也就是下面的小故事所要阐述的内容。第一个故事,百货公司知道女孩怀孕美国的Target百货公司上线了一套客户分析工具,可以对顾客的购买记录进行分析,并向顾客进行产品推荐。一次,他们根据一个女孩在Target连锁店中的购物记录,推断出这一女孩怀孕,然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒,事实真相是女孩隐瞒了怀孕消息。点评:看似杂乱无章的购买清单,经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据,往往能够得出一些真实的结论。这就是大数据的应用。第二个故事,搜狗热词里的商机王建锋是某综合类网站的编辑,基于访问量的考核是这个编辑每天都要面对的事情。但在每年的评比中,他都号称是PV王。原来他的秘密就是只做热点新闻。王建锋养成了看搜索风云榜和搜狗热搜榜的习惯,所以,他会优先挑选热情榜上的新闻事件来编辑整理,关注的人自然多。点评:搜狗拥有输入法,搜索引擎,那些在输入法和搜索引擎上反复出现的热词,就是搜狗热搜榜的来源。通过对海量词汇的对比,找出哪些是网民关注的。这就是大数据的应用。第三个故事,阿里云知道谁需要贷款这是阿里人讲述的一个故事。每天,海量的交易和数据在阿里的平台上跑着,阿里通过对商户最近100天的数据分析,就能知道哪些商户可能存在资金问题,此时的阿里贷款平台就有可能出马,同潜在的贷款对象进行沟通。点评:通常来说,数据比文字更真实,更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况,这就是大数据的应用。第四个故事,中移动挽留流失客户iPhone进入中国后,铁杆的移动用户王永铭加入了联通合约机大军。由于合约机承担了大量通话内容,王永铭将全球通换成了动感地带。三个月之后,王永铭接到了中国移动的10086电话,向他介绍中移动的优惠资费活动。一位移动的工作人员称,运营商会保管用户数据,如果话费锐减,基本上就是流失先兆。点评:给数亿用户建立一个数据库,通过跟踪用户的话费消耗情况,运营商就能知道哪些用户在流失。这就是大数据的应用。第五个故事:工薪阶层如何省小钱上汽通用五菱股份有限公司的肖伟,是个不折不扣的网购专家。区别于菜市场的费力砍价,肖伟的作法简单多了,登陆各种比价网站,然后选择最便宜的正规店下单。点评:比价网站通过海量的产品信息抓取,比如抓京东、天猫、易购的数据,然后将价格由低到高进行排列,这也是大数据的应用。第六个故事:公关公司的舆情监督这是一个离职公关人的故事。她参与和间接参与了很多危机公关事件,比如雷士照明的创始人股东之争,比如罗永浩砸西门子冰箱事件。她说,她每天的事情都是上网搜索事件的热度,然后决定下一步的动作。官方电话官方网站向TA提问。
    黄皋芳2019-12-22 00:06:49

相关问答

云计算和大数据的区别是什么?关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说,分别做一句话直白解释就是:云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。大数据技术是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用,在云计算领域目前的老大应该算是Amazon,可以说为云计算提供了商业化的标准,另外值得关注的还有VMware其实从这一点可以帮助你理解云计算和虚拟化的关系,开源的云平台较有活力的就是Openstack了。大数据相当于海量数据的“数据库”,而且通观大数据领域的发展也能看出,当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展,Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群,把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前,但是其不适合数据分析人员使用因为MapReduce开发复杂,所以PigLatin和Hive出现了分别是Yahoo!和facebook发起的项目,说到这补充一下,在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献,为我们带来了类SQL的操作,到这里操作方式像SQL了,但是处理效率很慢,绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别,所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL,而处理速度也能“类SQL”,Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术,ClouderaHadoop商业化较强的公司,Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导的Impala也出现了。