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• 大数据时代：最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据提出的背景：进入2019年，大数据的研究结果表明，2019年全球产生的数据量为0.49ZB，2019年的数据量为0.8ZB，2019年增长为1.2ZB，2019年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2019年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。每一天，全世界会上传超过5亿张图片，每分钟就有20小时时长的视频被分享。然而，即使是人们每天创造的全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信，以及上传的全部图片、视频与音乐，其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。这样的趋势会持续下去。我们现在还处于所谓“物联网”的最初级阶段，而随着技术成熟，我们的设备、交通工具和迅速发展的“可穿戴”科技将能互相连接与沟通。科技的进步已经使创造、捕捉和管理信息的成本降至2019年的六分之一，而从2019年起，用在硬件、软件、人才及服务之上的商业投资也增长了整整50%，达到了4000亿美元。大数据的精髓大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。A.不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制;B.不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可。适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;C.不是因果关系，而是相关关系：我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。大数据时代。
  黄皓燕2019-12-22 00:54:12
• 大数据时代定义最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据时代背景进入2019年，大数据第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
  连一飞2019-12-22 00:36:16
• 基于数据本身的公司：自身拥有大量的数据资源，比如政府机构；基于技术的公司：比如勤智数码大数据处理平台；基于思维的公司：可以依托大数据分析为企业提供战略方向，比如魔镜的大数据服务和勤智数码大数据咨询服务。按照以上的三种角色，对大数据的商业模式做了梳理和细分。　“数据拥有者”的商业模式数据拥有者，这样的公司有三类：1.大数据是业务核心，对大数据的重复利用是其发展的原动力，例如Google、Amazon、Inrix等；这种公司具有很强大的大数据技术能力，多数时候大数据技术本身主要用于自身的运作，具有三种产业链角色：数据+技术+服务；2.大数据是作为提高生产效率、增加业务收入或者创造新的收入的使能器，非厂商的主流业务；例如运营商、银行等，运营商的主要业务是通过通信设备提供的各种网络语音和数据业务，目前运营商本身并不通过数据的重复利用为主要手段来盈利；3.数据中间商，本身不具有创造数据的能力，从各种地方搜集数据进行整合，然后再提取有用的信息进行利用；它们的商业模式有：2B：面向企业或者公共政府部门，提供数据分析结果的服务；例如Inrix在交通信息领域，面向GPS生产商、和交通规划部门、FedEX和UPS等物流公司等，出售完整的当前甚至未来的交通状况的模式图或者数据库；2C：面向个人，提供基于数据分析结果的服务。例如：Inrix提供一个免费的智能手机应用程序，一方面它可以为用户提供免费的交通信息，另一方面它自己就得到了同步的数据。2D：租售数据/信息模式和行动等数据；这类企业成长非常快，一般擅长数据挖掘分析技术，帮助一些数据大户如银行、运营商等开展新的业务。
  赵顺西2019-12-22 00:18:23
• 探讨移动互联网大数据时代如何创新商业模式2019-11-1608:19作者:Jodie出处:艾媒网阅读:3281次推荐人:Lmiao随着互联网的重心逐步向着移动互联转移，各种新型智能移动设备的迅速普及带来海量数据的爆发。在这样一个大数据时代的背景下，谁能够更高效地整合数据资源，不断推出符合消费者需求、便捷的应用，谁就能在整个激烈的移动互联网市场竞争中胜出，拥有一定的话语权。但是，作为创业者，如何才能在大数据时代找寻合适自己的商业模式?在11月10日木棉会“珠江论道---大数据时代的移动互联网商业模式创新”创业沙龙上，酷狗音乐副总裁杨宝成对创业者提出了针对性的建议。在他看来，在大数据时代的移动互联网领域创业，除了跨界结合，还要想着创业的想法、所做的应用应该怎么“落地”、怎么去盈利，还要建立产品壁垒、以防别人抄袭。世界OL联合创始人麦涛则认为，在创业之前，能充分考虑三点，一是时间，所开发的产品一定需要用户花比较多时间使用，比如音乐、游戏、视频;另一个是金钱，需要用户肯花钱来付费，比如游戏、电商模式;三是刚需，是用户对这个产品有很强的需求。移动互联网使得跨界营销产生了很大服务的空间。因此在跨界中数据挖掘非常关键，需要在合适的地点，找准目标用户，第一时间为用户提供合适的服务，就能找到发展的机会。从行业发展的趋势来说，未来将会形成一个与数据服务为主导的产业链，新型的商业模式或电商模式会不断涌现。广州国际创新谷联合创始人许洪波表示，拥有大规模、运行的数据及其有效的分析处理能力成为数据新经济时代的核心竞争力。许洪波认为，在大数据时代的创业机会的大应用方向是智慧城市，旅游、医疗健康、教育，电子商务以及游戏、社交媒体等，移动互联网是未来10年IT产业的下一个金矿。木棉会是由中国联通广东分公司和权威第三方数据挖掘和整合营销机构艾媒咨询iiMediaResearch共同发起的移动互联网高端IT俱乐部，是中国首次由运营商及第三方机构强强联合，各自发挥优势打造的一个顶级移动互联网交流圈。体现了在移动互联网时代，运营商也在不断地自我提升，走向更多的开放。按照国际主流运营商的发展经验，3G用户渗透率一旦达到15%就意味着即将进入加速增长阶段。2019年上半年3G渗透率已经达到18%，中国电信运营商在3G上的投资正进入回报期。艾媒咨询CEO张毅分析认为，未来三大电信运营商不仅要继续发力3G市场，也需对未来的4G发展战略布局进行高瞻远瞩，为未来平稳过渡到4G时代打下坚实的基础。据张毅介绍，截止2019年10月，wo+分享聚合分发平台的注册用户已超过354万，下载次数超过3885万;同时截止2019年11月8日，wo+分享聚合分发平台的用户数已达5113979人，聚合内容量为1308308，分发量为30400764以及安装量达30784050次，增长非常强劲。中国联通广东分公司产品运营部副总经理聂波表示，在大数据时代，木棉会联合广东联通、艾媒咨询集团和移动互联网领域的专家定期发布行业数据，为业界的各位提供行业最新资讯，帮助企业和个人了解移动互联网领域的行业信息，为企业发展牵线塔桥，创造共赢的局面。
  黄生龙2019-12-21 23:54:30