大数据概念股票000063属于大数据吗

黄现龙 2019-12-21 23:50:00

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齐景智2019-12-21 23:54:23

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1.每日的车流量:比如说在城市里,车来车往,小轿车的数量多如牛毛,电子监控设备也是不计其数,每时每刻都会产生大量的数据,这些电子监控设备都会不停的采集这些城市交通数据,每一辆车的车型,车牌号,出现的地理位置,以及路过的时间都不会逃出这些监控设备的法眼。对这些数据的分析就能得到一些有价值的事情,比如哪个地段交通事故频发,需要采取进一步的安全措施,哪个地方违章频发,需要进一步分析什么原因造成的等等。2.上下班地铁站:在一些大都市,地铁对每一个上班族来说,肯定是在熟悉不过的事情,地铁的人流量大家也是深有体会的,通过一个小小的公交卡片就能非常快捷方便收集到每一个地铁站,每个时间段的客流量,根据这些客流量也能准确的计算出平时的出现高峰期,以及从而做出正确的决策,比如在哪个时间段,那个站点需要进行人流的控制来缓解交通出行的压力。3.每日的阅读数据:现在基本上每个人都有一部智能手机,不论是商场,还是在家里,还是在其他任何地方,相信好多低头族都在不停的刷着手机,也在每时每刻的的产生着海量数据。4.每日的购物数据;各种各样的电商网站,各种各样的物品,都在时时刻刻的产生着海量的数据,自从有了互联网,每分钟的交易数与传统的生意相比提高了成千上万倍万平方公里。
数据是什么?里说:数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。大家会发现:数据具有抽象的、可识别的这两个最基本的特征。那么大数据呢?首先想象一下:旧石器时代的原始人类。对于他们,山洞的一副壁画就足以记录他们现存的知识库,那壁画就是那个时期的大数据;接着来到前朝历史,记录的数据多了,竹签慢慢发展到纸张,成为承载数据的媒介,一堆纸,一房间的书券成为了大数据;再看当今这个社会,数据已经巨量到我们要用庞大的计算机群去存储。所以说大数据其本身是一个相对的、抽象的的概念。为了描述这层抽象,学者们做了一个5个v的诠释,这5个v分别是:Volume数据量大,Variety种类和来源多样化,Value数据价值密度较低,Velocity数据增长速度快,Veracity数据的准确性和可信赖度,前三个v是基础,后面两个是逐渐延伸扩展出来的。对于这5个v已经有很多文章去详细解释了,有兴趣的话,大家可以自行搜索。为了更容易去理解什么是大数据,我这里想引用一下这个暑期档关于高考题材的电视剧《小欢喜》中的一个片段,黄磊正在苦口婆心的和海清解释小凡-他们的儿子被老师蹲班原因。黄磊:”如果说参加高考的话,你就是一稳定的分母,考上了,你就是分子,这个升学率就上去了,如果没考上,你就是一坏分子,那你还不就蹲班呢“,海清:”这还没正式开学呢,学校怎么知道一凡就当不了这分子呢“,黄磊:”大数据呀,他根据你高一高二历次考试的这些东西,他就判断一下,你到底是一个什么级别的,如果你是一个好分子,肯定让你考,但如果你是个坏分子的话,分母都不让你当。剧中,黄磊一针见血的谈到了大数据意味着什么,代表着现如今大部分观众已经普遍能够开始接受这个词。其实纵观当今的社会,大数据已然无处不在。这里随便举些家喻户晓的应用场景:豆瓣的电影评分,大众点评的美食推荐,抖音视频的自动推送,淘宝的广告推送,世界杯各个国家的赔率计算。大数据影响着我们的决策,影响着生活的所见所闻。有研究指出,随着数字化社会的推进,人类平均每天生成2.2EB的数据,全球数据总量中有90%是过去24个月创建的,这充分说明海量的数据在当下已经不可避免地成为个人和企业的一项重要资产。如何利用好这些数据,并且深度发掘其中潜在的价值,是很多企业提高核心竞争力的一项重要手段,在一些数据驱动型的企业中甚至起到了决定性的作用。微策略为什么会被众多世界500强企业所青睐呢?它的其中一个优势在于它支持连接到一百多个企业数据库和其他信息资产,而且每个季度都在不停的引入新的数据源并提供不间断对数据源新版本的支持。包括传统的数据库MSSQLServer,Oracle,DB2,Teradata和大数据源,Spark,Impala,Hive等等。当数据源的推陈出新可能带来用户选择性的困扰,微策略提供各项功能性能指标的白皮书从纵向、横向剖析各个数据源与微策略集成的优势劣势,以提供给广大企业和用户参考。数据像空气一样围绕着我们的生活。我们可以预见,未来不仅是企业决策要由数据驱动,数据分析师、数据科学家将成为最热门的新兴需求职位之一。