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• 你的问题本身就是个病句。南方大数据本身就是一只基金，你想问的是这只基金持有哪些股票吧。真是太简单了:你去天天基金网或者数米基金网就能看到南方大数据基金持有哪些股票以及它们的涨幅。你也可以下载数米基金和天天基金的手机端软件，这样随时都能查看。
  齐春惠2019-12-22 00:54:07
• 2019年大数据的变化个人认为将主要在如下几点：1.物联网IoT公司日益期望从所有数据中获得价值，企业组织将不得不改动技术，以便与物联网数据衔接起来。这在数据治理、标准、健康保障、安全和供应链等方面带来了无数新的挑战和机遇。物联网和大数据是同一枚硬币的两面，数十亿与互联网连接的“物件”将生产大量数据。然而，这本身不会引发另一场工业革命，不会改变日常的数字化生活，也不会提供拯救地球的预警系统。来自设备外部的数据才是企业让自己与众不同的方面，结合上下文来捕获和分析这种类型的数据为公司带来了新的发展前途。2.深度学习深度学习主要用于从大量未标记/未监督的数据当中学习，因而对于从大数据中提取有意义的标识和模式颇具吸引力。比如说，它可以用来识别许多不同类型的数据，比如视频中的形状、颜色和对象，或者甚至是图像中的猫，就像谷歌研制的一个神经网络在2019年所做的那样。因此，企业可能会看到更多的注意力投向半监督式或未监督式训练算法来处理进入的大量数据。3.内存中分析不像常规的商业智能BI软件对存储在服务器硬盘上的数据运行查询，内存中技术查询的是载入到内存中的信息，这可以通过减少或甚至消除磁盘输入/输出瓶颈来显著提升分析性能。就大数据而言，正是由于TB级系统和大规模并行处理，让内存中分析技术更令人关注。在现阶段，大数据分析的核心其实是发现数据。要是没有毫秒级延迟，面对数百万次/数十亿次的迭代，运行迭代以查找数据点之间的关联就不会成为现实。在内存中处理的速度比磁盘上处理要快三个数量级。4.云计算混合云和公共云服务越来越受欢迎。大数据成功的关键是在弹性基础设施上运行Hadoop平台。我们会看到数据存储和分析趋于融合，带来新的更智能的存储系统，它们将经过优化，用于存储、管理和排序庞大的PB级数据集。展望未来，我们可以预计会看到基于云的大数据生态系统将继续迎来发展，不仅仅局限于“早期采用者”。5.ApacheSparkApacheSpark在点亮大数据。流行的ApacheSpark项目提供了SparkStreaming技术，通过主要采用一种在内存中微批量处理的方法，近实时地处理数据流。它已从Hadoop生态系统的一部分，变成许多企业青睐的一种大数据平台。
  龙巧云2019-12-22 00:19:46
• 1大数据行业整体市场规模及预测整体来看，2019年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了234亿元，和去年相比增速超过39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。2大数据在各行业应用状况企业哪些方面最需要大数据?根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%，32.7%，29.4%，29%。整体来看，大数据的应用范围广泛。多少企业应用到了大数据?大数据分析对企业的发展越来越重要，35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据。这些企业如何使用大数据?根据数据显示，38.8%的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;37.5%的企业分析历史数据;通过机器学习，辅助企业管理者更好地决策的企业占比为22.5%。3各行业大数据的发展水平如何?我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平最高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显著提升。4大数据助力企业发展企业在哪些领域会应用大数据?大数据应用最广泛的top3领域是营销分析、客户分析和内部运营管理。其中，营销分析占比6成以上;50.2%的企业使用大数据进行客户分析;48.4%的企业运用大数据进行内部运营管理。大数据应用对企业的影响这么多企业应用大数据，大数据将会为这些企业带来什么收益呢?55.8%的企业表示应用大数据后实现了更智能的决策;应用大数据提升了运营效率的企业占比为48.2%，这两个影响最为显著。应用大数据更好的管理风险，创造新的业务收入，增强生产能力的企业也占有一定比重。随着大数据技术和机器学习技术的进步，大数据在各行各业的应用还将继续加强。
  贾黎黎2019-12-22 00:07:29