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• 我是一家无人驾驶公司的研发者，对于无人汽车我是感触良多，现在的算法正在不断的完善，已经基本可以单独上路，目前人身安全的风险系数稍微较高，因为5G还没有普及，会出现幸好延迟。这是其一。其二是，道路的选择途径，假如一辆大货车在左侧因为某特殊情况不得不想你逼近，而你的右边又是一群正在路边的追逐打闹的孩子，那么无人车它该如何躲避？识别主次之分，自动判断有用和无用的信息，当然之前问题假以时日很快就可以攻克。有一点可以肯定，一旦5G普及，无车车上路的政策下来，那么必将会迎来一个全新的技术革命时代。公交没有司机，的士没有司机，货车没有司机，自我移动的商店没有售货员，银行和政府机构的办事终端也在自我周期运动，也不见其工作人员，私家车的车主也不用担心疲劳驾驶和酒驾。大大的减少了事故的发生率。市场前景可想而知，不管是商业，旅游业，服务业，行政，以及家庭，都将会是被替代的。
  黎益君2019-11-06 00:20:08
• 对无人驾驶很乐观，这就好像当年淘汰马车司机一样，是看起来不可能但实际上会很快颠覆一个时代的产物，计算机会对汽车拥有更好的控制力。1.在进出停车场、地下车库阶段完全可以启用无人驾驶。可以避免人为技术导致的拥堵，更高效的停车入位，同时避免汽车启停阶段对周围人物的忽视；很多事故发生在低速状态下，司机对周围人物的忽视；2.在中国这样的复杂环境里面，无人驾驶会比没有经验的司机拥有更好的预判能力。反而会带动汽车交通的规范化。毕竟经过计算的无人驾驶是不会盲目左右并线来提高车速的。也可以有效地避免路怒症。3.在汽车状态出现异常的时候，经过培训的AI是可以在瞬间实现不踩刹车、扫描身后车辆、并线去路边等理性操作，带领汽车进入安全状态。它对新手的帮助胜过一个十年的老司机；3.盲目相信人的判断力，就好像很多年前引以为豪的算盘一样。老会计的珠算是比计算器快，但最终呢？遍布全车身的传感器、车辆之间的智能网络、通过交通规则和安全培训的算法AI构成的无人驾驶才是更好的驾驶者。4.人类驾驶是一种驾驭乐趣、无人驾驶是一种交通工具，两者不是一个阶段的产物，无法互相替代。人可以尽情的去赛道奔驰，交通交给你的机器来实现。5.几年之内应该就可以在加州体验无人驾驶了，超棒。
  黄皎林2019-11-06 00:10:47
• 无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。全球无人驾驶产业进程明显加速。2019/15/16年分别为有7/4/9家公司获得加州无人驾驶路测许可，2019年至今就已有多达25家公司获得许可，超过过去三年的总和，占到了总数的一半以上，呈现爆发式的增长。这表明无人驾驶的产业进程呈现明显加速状态，全球各大公司正加速推进无人驾驶汽车的研究，无人驾驶领域的竞争逐渐趋于白热化。无人驾驶行业市场空间广阔未来千亿市场规模根据前瞻产业研究院发布的《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》相关数据，无人驾驶汽车到2025年可以催生出一个2000亿至1.9万亿美元的巨大市场。至2035年全球无人驾驶汽车销量将达到1180万辆，2025-2035年间年复合增长率为48.35%，届时中国将占据全球市场24%的份额。无人驾驶发展方向无人驾驶的推进需要在五个维度同时进行，消费者接受度、技术整合度、生态体系、立法、基础设施投资，不可或缺。消费者对无人驾驶的接受程度从信息到辅助驾驶，到最后控制权交给无人驾驶。技术的发展从传感器到DSRC，到技术的融合。生态体系从各种互联网公司新进入到逐渐产生新的商业模式，最终发展成新的行业。立法方面，从地方立法/州立法，到DSRC强制立法，到全国范围的立法。基础设施投资方面，从地方的测试基地，到地方交通枢纽的接受，最后到全国范围的基础设施投资。总的来看，五个维度的推荐互为前提条件，交错前进，最终形成新技术、新行业、新生态。无人驾驶前进的五个维度：消费者接受度、技术整合度、生态体系、立法、基础设施.无人驾驶发展关键因素高精度地图是实现无人驾驶的关键因素，在无人驾驶汽车出行前及行驶过程中提供路径规划功能，是无人驾驶汽车出行的基础。虽然无人驾驶汽车能够利用车身上的大量传感器来探测车辆周围情况，但这并不能取代高精度电子地图导航对无人驾驶的引导作用。高精度地图犹如无人驾驶汽车的记忆系统，使得即使车载传感设备还未取得前方较远处的交通信息，无人驾驶汽车就已经基于自己的“记忆”规划好了一条“熟悉”而又便捷的路径。只有行驶在自己“熟悉”的道路上，无人驾驶汽车才能真正满足方便、快捷、安全等要求。
  齐晓威2019-11-06 00:03:20