打算考北大金融专业研究生

黄玉笙 2019-12-21 22:18:00

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考研不是保研,考得上才是硬道理但是学硕需要证明你有一定的学术能力你要做的,首先是报名然后达到北大的录取线这是前提如果考过了,就可以参加复试部分专业复试需要先联系导师经管类其实不联系也没有问题复试过了,就算是成了至于说班干部,可以说屁用不顶。
黄白燕2019-12-21 22:36:47

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其他回答

  • 北大有两种啊,一种是经济学院的,另外是光华的,综合考试难度和就业经院的不如光华的好,上了北大没有玩晚不晚之说,毕竟是国内名校啊,你的追问我也回答你,在职的不如全日制的,在职的没有毕业证,之言学位证,在职的只是在你那个系统内有学历优势,所以现在能考上就考吧。
    赵颖飞2019-12-21 23:37:48
  • 你从哪发现北大清华金融排10名之外?北大,清华,人大哪个的金融学都比南开强教育部2019年学科排名经济学北大第一,人大第二不知道你看的哪个排行榜?北大,清华,人大等学科都不参加金融联考而是各个学校自己出题。
    赵飞虎2019-12-21 23:00:27
  • 北大金融系考研科目有以下些科目:1、101思想政治理论 2、204英语二 3、303数学三 4、431金融学综合北大金融系考研参考书目:《金融学》——黄达著 《公司理财》,机械工业出版社,罗斯等著; 《财务管理学》,企业管理出版社,刘力著 《投资学》,机械工业出版社,博迪著; 《货币银行学》,北京大学出版社,刘宇飞著; 《货币银行学》,北京大学出版社,姚长辉等著;《证券投资学》,北京大学出版社,曹凤岐等著;《微观经济学十八讲》,北京大学出版社,平新乔等著。扩展资料:金融学专业的主干课程:政治经济学、西方经济学、财政学、国际经济学、货币银行学、国际金融管理、证券投资学、保险学、商业银行业务管理、中央银行业务、投资银行理论与实务等。金融学专业学生需要掌握的核心能力1、掌握金融学科的基本理论、基本知识;2、具有处理银行、证券、投资与保险等方面业务的基本能力;3、熟悉国家有关金融的方针、政策和法规;4、了解本学科的理论前沿和发展动态;5、掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和实际工作能力。金融学专业。
    麻硕士2019-12-21 22:54:38

相关问答

会计学专业考研专业方向1:会计学会计学专业属于工商管理学科下的一个二级学科,本专业培养具备财务、管理、经济、法律等方面的知识和能力,具有分析和解决财务、金融问题的基本能力,能在企、事业单位及政府部门从事会计实务以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。研究方向:会计学的研究方向主要有:01财务会计理论与方法02现代管理会计与企业理财03会计基本理论与方法04国际会计05审计基本理论与方法06会计信息系统07公共财务与政府会计培养目标:本专业培养具备管理、经济、法律和会计学等方面的知识和能力,能在企、事业单位及政府部门从事会计实务以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。考研推荐院校:厦门大学、上海财经大学、中南财经政法大学、东北财经大学、中国人民大学、江西财经大学、中央财经大学、西安交通大学、中山大学、湖南大学、北京大学、暨南大学。2:工商管理工商管理是管理学大类中与现代企业结合最紧密的一个一级学科。会计学专业解决公司财务问题,技术经济与管理专业解释新科学技术在经济增长中的角色问题,企业管理专业解决企业的组织构成问题,现代公司管理的三大部分,全都包含在工商管理这个一级学科内。由于上述这些专业都需要运用数学的分析手段来进行研究,因此工商管理要考查数学三的内容,技术经济与管理以及企业管理中的企业组织学、企业决策学等专业方向对数学的要求更高,需要考生做好准备。文科生报考这些对数学要求较高的专业时,一定要把握住时代发展的方向,在时政方面做足文章,善于联系实践,对热点经济问题进行理性分析,才能博得导师的青睐。工商管理硕士MBA另外招考,要求考生有3~5年的工作经验,一般不接收应届毕业生。会计学、技术经济与管理、企业管理三个专业的毕业生,基本都到企业从事实际管理工作,工商管理类专业习惯采用的案例教学法,非常能够体现企业对于实际工作的要求。工商管理对考生的本科专业没有太大的限制,本科学经济、管理的学生能考,学计算机、电子的也可以跨学科报考,文科类的经过一系列的数学强化训练以后也可以报考。3:会计硕士会计专业是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统,以有效地管理经济的一门应用学科,可以说它是社会学科的组成部分,也是一门重要的管理学科。会计专业培养具备管理、经济、法律和会计学等方面的知识和能力,能在企、事业单位及政府部门从事会计实务以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。随着社会经济的高速发展,会计行业已经开始和其它的专业慢慢融合从而产生了很多新职业,这也为以后会计人员的发展提供了更多的选择机会。以会计作为职业会获益很多。其中最重要的是,可以了解企业到底是如何运作的。会计领域为从业者提供了不断变化并富有挑战性的工作。所以很多商界成功人士最早都是从事会计工作的,同时,很多大企业的财务总监必须具有会计的背景。
金融学研究生入门量化投资有一些优势,因为具备了量化金融知识和英语水平。量化投资主要分为开发岗和研究岗,开发岗主要是造轮子,研究岗主要是用轮子。一般而言,非计算机专业最好选择研究岗。这里我从个人的角度出发,简洁精炼地道出入门量化投资研究员的最短路径:强烈的兴趣想做好一件事情没有兴趣也只是三天打鱼两天晒网,最后不得而终,因此需要培养对投资形成强烈的兴趣,每根K线的波动能够刺激你的心脏随之不断跳动。学习能力量化交易是一门跨学科知识,必须有快速地问题解决能力和自学能力,懂得锲而不舍不断专研的试错法。研究生已经具备了较好的学习能力。编程编程很重要,现在Python是标配,matlab、R拿来做量化的人真的不多。虽然不是做开发,但是基本的简单编程知识还是要会。想学Python和Pandas,推荐《Python基础教程》第2版修订版和《利用Python进行数据分析》WesMcKinney,想学编程知识,推荐《代码大全》,这本书没有什么代码,不要为名字所迷惑,不过如果想成为编程高手的话,看了绝不后悔。看书一定要经典,不经典的书简直就是浪费生命,这三本书如果不想买,网上电子版肯定是很多的,话不多说。量化知识很多程序员开始转量化,但是金融知识和量化知识不够。经典的重要性在此显得更为重要,编程的书籍不看经典的我也能进步,可能会慢点,但是量化金融知识不看经典的书,那么可能就会南辕北辙,甚至影响到投资的整个生涯,不对,走偏了的话,就无生涯可谈。投资的基础知识,比如股票债券基础知识,先来看看滋维博迪的《投资学》亚历山大·埃尔德,他可是将自己如何转行交易,并以交易作为自己的终身职业的心历路程和盘托出。英语你可以不说英语、听不懂英语,但最好是要看的懂英语,编程的原生环境是英语,quora、stackoverflow、github也是要求英语阅读能力,要是想用机器学习、深度学习做量化,那么多paper\article都是英语,读不懂怎么做的好?本来是谈量化入门,但好像谈到量化进阶了。交易没有途径,实战是最好的方法。确实不行,模拟交易也可以。量化交易以思想为本,工具为用,路子不能走偏。快速迭代类似于实验,都是需要成千上万反反复复的检查、测试。在此,讲到了实验的快速开发和迭代,那么就顺便给个传送门:BigQuant-人工智能量化投资平台.,人生苦短,一定要快速迭代,缩短策略开发生命周期。因为你的想法上千个,可能只有几个有价值。投资很多人说有艺术的成分,那么就要少走弯路,采用科学的方法,因为前排太多大而全的回答,我就来点简练到位的。希望想要入门量化的小伙伴有所收获,~~~能看到这里,真的是万分感谢~~~。