金融类研究生考试有哪些专业?

龚崇喜 2019-10-14 21:48:00

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分数线很大程度上反应了备考难度,是择校时必须考虑的因素。开设金融学专业的院校中,一部分是自划线,一部分是国家线。下面是2019年到2019年金融学专业的复试分数线,希望能帮助大家了解各高校的备考难度。注:表格中的分数线表示,总分分数线/单科科目满100分的科目分数线/单科科目满分为150分的科目分数线取高值。
辛培宏2019-10-14 22:54:13

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  • 经济金融类专业有很多考研方向,具体细分专业如下:学术类硕士:政治经济学、经济思想史、经济史、西方经济学、世界经济、人口、资源与环境经济学;应用经济学下设二级分类专业有10个:国民经济学、区域经济学、财政学、金融学、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、统计学、数量经济学、国防经济学、统计学。专业类硕士:金融、应用统计、税务、国际商务、保险、资产评估、审计。这些专业下会细分很多的研究方向。以上是经济金融类专业的细分方向,由于学术类和专业类的研究方向和研究性质有很大的区别,因此考生在选择专业之前需要详细了解每个专业的研究特色和研究方向。
    黄石兵2019-10-14 22:36:21
  • 金融学专业历来是一个比较热门的专业,很多非经济类专业考生跨考金融学专业,同时很多学校的导师也比较喜欢跨专业的学生尤其是数学专业和计算机专业都备受导师青睐。金融学考研初期阶段复习最讲究扎实和耐心,尤其对于跨专业考生来说,刚刚涉及金融领域,所有的知识点都是全新的,需要在较短的时间内压缩学习那些专业,学习本专业学生几年内学习的所有课程,复习之困难可想而知,在整个复习过程中也会出现很多知识都了解不够透彻的情况,而考研复习过程中又缺乏相应的老师进行指导,考研复习的特殊性也造成同学们难以与别人交流问题的局面,这时候就需要同学们有很强的毅力坚持下去。一般来讲,考研金融学初期阶段的复习以熟悉金融学考试所要求的范围为目的,进一步了解金融学各方面的知识。这里,建议广大考研学子,在初期阶段的复习过程中尽量不以考试为目的,毕竟最终的考研考试所要考察的范围很广,考察的知识点将广泛涉及到整个金融领域的各个方面。初期阶段的复习,遇到不懂的地方可以多读几遍,书读百遍,其义自现,读得多了,最后可能就会豁然开朗,在读的同时还要注意比较阅读,同一个知识点在一本书上意思可能比较模糊,但在另一本书上却可能解释的很清楚。除此之外,还要讲究总结好的阅读方法,即在读完一本书后整理一下书的基本构架,对整本书的结构做到清晰认识,进而尝试自己理清书的结构,做到把书读薄,有时候从整体角度去理解细节会收到意想不到的效果。启道从简单的文理分科的角度来说,大部分与金融投资有关的专业都应划归为文科财经类专业。一般来说,金融学本科毕业生报考金融学研究生是最合适的,但是金融专业考研还存在着大量跨专业报考的现象,甚至有些跨专业的考生在研究生阶段显得比本专业的学生更为适应。目前金融学考研需要通过三门统考课:数学、政治和英语,加上一门专业课。对于三门核心课程对所有人都是公平的,理工科较文科学生在数学上略占优势,另一方面理工科学生英语可能稍微弱一些。在很多高校里,其他财经专业的数学课程开设的是相对简单的经济数学,而金融类专业开设的则是高等数学。由此可见,金融类专业对同学们数学的要求大都非常高,尤其是证券、保险类,其中保险专业会涉及到保险精算师的职业资格考试,数学科目之难让很多数学专业的同学都为之咋舌。实际上具备什么专业背景对于考金融类专业的研究生并不重要,重要的是要有足够的兴趣和毅力,例如2019年考五道口总分最高分是来自武汉大学哲学系。另外值得注意的是,金融人才应该具备下列素质:有理性的金钱观;具备优良的品德,善于与人沟通;较强的综合分析能力和预测能力;良好的心理素质;能吃苦耐劳。具备这些素质的考生报考金融学研究生,在以后的发展中会有一定的优势。
    齐晓平2019-10-14 22:18:26
  • 经济类,金融类考研英语考哪个取决于报考学硕还是专硕:1、报考学硕如理论经济学、金融学、贸易学等考英语一;2、报考专硕如金融硕士、国际商务硕士等考英语二。英语的学生的一套考研英语试卷。由教育部考试中心组织专家研究命题,在考研统考中使用。也就是说,英语一和英语二在研究生考试中同时使用。那么考研英语二主要针对哪些考生呢。弄清这个问题,大家要先弄清楚自己所考的硕士类别。近几年国家研究生教育在进行改革,改革方向是将硕士分为两种。一种是学术性研究生,偏重学术方面,还有一种称为专业学位研究生,偏重培养高级管理人才或专门人才,如职业经理人、会计师、工程师等等。这种分法在国外教育体制中体现得很明显,典型的如英国。我们国家以后研究生培养方向将和国际接轨,分为这两种类别。学术性研究生要继续考英语一,而一部分考专业学位的研究生将遭遇考研英语二。国家教育部有详尽规定说明,目前我国专业学位研究生包括19种,如体育硕士、汉语国际教育硕士、翻译硕士等。大家要注意这19种专业学位硕士不是都要考英语二,其中一些专业学位硕士基本上是不会考英语二的,而必考英语一,比如法律硕士。而有一些是要考英语二的,比如MBA、MPA等。考研英语。
    黄盼璐2019-10-14 22:01:59

相关问答

会计学专业考研专业方向1:会计学会计学专业属于工商管理学科下的一个二级学科,本专业培养具备财务、管理、经济、法律等方面的知识和能力,具有分析和解决财务、金融问题的基本能力,能在企、事业单位及政府部门从事会计实务以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。研究方向:会计学的研究方向主要有:01财务会计理论与方法02现代管理会计与企业理财03会计基本理论与方法04国际会计05审计基本理论与方法06会计信息系统07公共财务与政府会计培养目标:本专业培养具备管理、经济、法律和会计学等方面的知识和能力,能在企、事业单位及政府部门从事会计实务以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。考研推荐院校:厦门大学、上海财经大学、中南财经政法大学、东北财经大学、中国人民大学、江西财经大学、中央财经大学、西安交通大学、中山大学、湖南大学、北京大学、暨南大学。2:工商管理工商管理是管理学大类中与现代企业结合最紧密的一个一级学科。会计学专业解决公司财务问题,技术经济与管理专业解释新科学技术在经济增长中的角色问题,企业管理专业解决企业的组织构成问题,现代公司管理的三大部分,全都包含在工商管理这个一级学科内。由于上述这些专业都需要运用数学的分析手段来进行研究,因此工商管理要考查数学三的内容,技术经济与管理以及企业管理中的企业组织学、企业决策学等专业方向对数学的要求更高,需要考生做好准备。文科生报考这些对数学要求较高的专业时,一定要把握住时代发展的方向,在时政方面做足文章,善于联系实践,对热点经济问题进行理性分析,才能博得导师的青睐。工商管理硕士MBA另外招考,要求考生有3~5年的工作经验,一般不接收应届毕业生。会计学、技术经济与管理、企业管理三个专业的毕业生,基本都到企业从事实际管理工作,工商管理类专业习惯采用的案例教学法,非常能够体现企业对于实际工作的要求。工商管理对考生的本科专业没有太大的限制,本科学经济、管理的学生能考,学计算机、电子的也可以跨学科报考,文科类的经过一系列的数学强化训练以后也可以报考。3:会计硕士会计专业是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统,以有效地管理经济的一门应用学科,可以说它是社会学科的组成部分,也是一门重要的管理学科。会计专业培养具备管理、经济、法律和会计学等方面的知识和能力,能在企、事业单位及政府部门从事会计实务以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。随着社会经济的高速发展,会计行业已经开始和其它的专业慢慢融合从而产生了很多新职业,这也为以后会计人员的发展提供了更多的选择机会。以会计作为职业会获益很多。其中最重要的是,可以了解企业到底是如何运作的。会计领域为从业者提供了不断变化并富有挑战性的工作。所以很多商界成功人士最早都是从事会计工作的,同时,很多大企业的财务总监必须具有会计的背景。
金融学研究生入门量化投资有一些优势,因为具备了量化金融知识和英语水平。量化投资主要分为开发岗和研究岗,开发岗主要是造轮子,研究岗主要是用轮子。一般而言,非计算机专业最好选择研究岗。这里我从个人的角度出发,简洁精炼地道出入门量化投资研究员的最短路径:强烈的兴趣想做好一件事情没有兴趣也只是三天打鱼两天晒网,最后不得而终,因此需要培养对投资形成强烈的兴趣,每根K线的波动能够刺激你的心脏随之不断跳动。学习能力量化交易是一门跨学科知识,必须有快速地问题解决能力和自学能力,懂得锲而不舍不断专研的试错法。研究生已经具备了较好的学习能力。编程编程很重要,现在Python是标配,matlab、R拿来做量化的人真的不多。虽然不是做开发,但是基本的简单编程知识还是要会。想学Python和Pandas,推荐《Python基础教程》第2版修订版和《利用Python进行数据分析》WesMcKinney,想学编程知识,推荐《代码大全》,这本书没有什么代码,不要为名字所迷惑,不过如果想成为编程高手的话,看了绝不后悔。看书一定要经典,不经典的书简直就是浪费生命,这三本书如果不想买,网上电子版肯定是很多的,话不多说。量化知识很多程序员开始转量化,但是金融知识和量化知识不够。经典的重要性在此显得更为重要,编程的书籍不看经典的我也能进步,可能会慢点,但是量化金融知识不看经典的书,那么可能就会南辕北辙,甚至影响到投资的整个生涯,不对,走偏了的话,就无生涯可谈。投资的基础知识,比如股票债券基础知识,先来看看滋维博迪的《投资学》亚历山大·埃尔德,他可是将自己如何转行交易,并以交易作为自己的终身职业的心历路程和盘托出。英语你可以不说英语、听不懂英语,但最好是要看的懂英语,编程的原生环境是英语,quora、stackoverflow、github也是要求英语阅读能力,要是想用机器学习、深度学习做量化,那么多paper\article都是英语,读不懂怎么做的好?本来是谈量化入门,但好像谈到量化进阶了。交易没有途径,实战是最好的方法。确实不行,模拟交易也可以。量化交易以思想为本,工具为用,路子不能走偏。快速迭代类似于实验,都是需要成千上万反反复复的检查、测试。在此,讲到了实验的快速开发和迭代,那么就顺便给个传送门:BigQuant-人工智能量化投资平台.,人生苦短,一定要快速迭代,缩短策略开发生命周期。因为你的想法上千个,可能只有几个有价值。投资很多人说有艺术的成分,那么就要少走弯路,采用科学的方法,因为前排太多大而全的回答,我就来点简练到位的。希望想要入门量化的小伙伴有所收获,~~~能看到这里,真的是万分感谢~~~。