1、大数据指数覆盖面要足够广

例如，“指慧家”的大数据指数覆盖面非常广，覆盖衣、食、住、行、娱、医等全市场行业，涵盖互联网电商、线下消费、社交金融、房地产交易等领域。

2、大数据指数真正使用的海量大数据

例如，“指慧家”的大数据投资是利用海量的互联网大数据，如搜索热度、关注度、订单数、成交额、消费笔数等多维度的数据，通过量化算法，以期能更早、更快、更准预判某个行业或者企业未来的景气程度。互联网大数据大大提升了金融行业的投资能力。

3、大数据指数质量高、精细

博时量化的大数据挖掘、大数据算法、大数据模型优化能力业内较为优秀。根据晨星数据，博时基金指数增强管理规模近200亿。

第一步：大数据指数首先是引入各种非传统、非结构化、海量的信息（即大数据）来预测股市，如淘金的线上消费数据，银联的线下消费数据等。

第二步：一旦确定该大数据信息对股市有提前的预判，无论是对行业、风格、择时或者直接对上市公司等收益有预测性，就可以通过量化模型，选择候选成分股，构建多因子模型。

第三步：从可投资性、换手率、风险控制等角度考虑，综合博时在的量化投资方面构建的包括基本面因子等在内量化因子体系，构建指数组合。

第四步：每一种量化模型都需要不停升级，博时会根据指数的业绩表现以及市场变化，不断优化和迭代多因子模型，追求获取更多超额收益。