1、加强风险控制
在我国征信体系不完善，行业大数据分散化、碎片化的情况下，大数据技术可以有效提升资产端的信用评估效率，更好地甄别客户、降低风险。例如，业内等一批互联网金融平台纷纷与相关机构展开了深入的合作。
2、效率提升
利用大数据可以极大地提升运营的效率，更有效地通过技术手段压缩了运营成本。例如通过接口自动实现身份证、法院、社保的信息核实，可以提高准确率和审批效率。
3、数据安全保护
通过先进的大数据技术，并结合相关算法，互联网金融机构对大数据的运用可做到风险的全面甄别，犹如为投资人构建了一道缜密、高效的防护网，让“风险”无所遁形。利用跨行业大数据联防联控，信息互通，全面强化平台的防御系统，有效抵御互联网欺诈风险，构筑防火墙。
4、业务创新
互联网金融借助大数据营销手段，能够精准定位客户群，降低营销成本，能够提取和整合线上线下与用户行为有关的数据，形成用户画像，借助分析模型进行快速计算，实现与前端服务渠道的实时互动，从而实现网银、手机银行、网络金融等多渠道的精准营销。