一是促进互联网金融资源的优化配置。在互联网金融行业运行中应用大数据技术，能够促进优化资源的配置。开放、平等、协作和分享是互联网最大的特点，大数据时代互联网金融也具备这些特点，便于发布和交流投资方和融资方的信息，便于信息间的相互匹配。传统的金融，在信息发布和匹配过程中需要银行、证券或基金等部门参与，不仅有中介费用，而且时间成本比较高，相比较大数据下互联网金融就不需要这些中介参与，并且效率也比较高。随着互联网金融在我国的发展，最近几年P2P网络平台在国内不断涌现，各种平台开展的业务种类也比较多，不仅局限于银行参与的融资项目，又有很多专门为中小微企业融资贷款的网络贷款平台，这样既分担了传统金融机构的压力，也为中小微企业贷款提供更多的渠道，不仅完成资源的优化配置，也减少了企业成本投入。所以，在互联网金融提供各类服务中，应用大数据能够有效整合相关资源，为互联金融市场的拓展提供比较好的运营平台，其作用和意义深远重大。

二是利用大数据能够实现客户信息的共享。在传统金融领域，如商业银行大都需要投入大量的人、财、物等方面的力量，对其客户信息进行收集整理，来解决信息不对称问题。而对于互联网金融来说，只要应用大数据技术，通过相关互联网金融平台，就能够直接收集分析交易双方的信息，建立新的信息渠道，还可以进行收集金融服务相关的运输、价格、支付等信息，对客户的信用方面进行全面的评估，从而打破了传统金融机构对客户信息垄断的现象。与此同时，通过社交网络将信息快速有效传播，利用云计算强大的处理信息能力和搜索引擎强大的信息检索能力，创建成本低、高精度、更新快的网络信息平台。

三是助推互联网金融创新大数据的基本特征。互联网金融运行服务的核心过程就是对数据的收集、分析、处理的过程。对于互联网金融来说，对数据收集能力与对信息处理能力能直接影响业务成本和风险控制，如能够合理应用大数据技术，能够促进互联网金融服务的创新。在互联网金融的各种服务中，引入大数据，对交易数据、交易规模、交易过程进行全面分析，能够了解业务开展情况是否处于正常范围，如发现风险能够及时为决策者提供良好数据参考依据，帮助决策者正确做出应对策略。利用大数据技术能够分析互联网每种业务用户的态度和需求，预测用户将会感兴趣的产品发展方向，从而能够给决策者制定高效可行的投资策略。

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1、开始的时候就是错。

很多开始基金定投，都是在银行业务员推销或者像天天基金网上推荐的，开始的时候听业务员说定投可以有10-20%的年华收益率，怦然心动，下定决心一定要大刀阔斧进军基金界。但是基金定投都是要坚持5年以上，期间很可能会出现亏损，有的时候亏损会达到10%以上（正常人开始不淡定了）。和当初业务员说的大相径庭，都亏了这么多，我干嘛还让他扣钱。于是就停止了定投。

2、没想明白定投原理

你要坚持5年以上的运动，你就必须自己想明白，而不是老师上面说，你下面想过几年就有几百万了。一定要明白，基金定投的原理：每个月固定投入一部分资金，不断均摊持有成本。

3、只推荐指数基金

为什么推荐指数基金呢？因为指数基金相对于主动型基金，指数基金具有永续性、高成长性、省时省力等。在美国成熟市场，只有5%左右的主动型基金能够跑赢指数基金。既然这样又何必花那么多时间去选基金经理，而且绝大多数情况选的还是错的。这就是很多人没有赚到钱的原因，定投的标的有问题，试问赚的钱肯定不会尽如人意，那你会坚持下去吗？

4、厌恶股票

所谓爱屋及乌，很多人很反感股票，以为股票就是坑人的地方。赚钱的只有庄家，内幕交易。因此把这种恨追加在基金上面。其实，在中国大部分基金公司都会给客户推荐基金定投，所以基金定投熟知度在中国挺高的，但是真正做的很少的原因。

P2P平台的风控就是所谓的风险控制能力。现在P2P平台都拥有一套完备的风险控制流程：

1.严格的贷前信用审核；

2.真实的实物抵押；

3.分散匹配的优质债权，确保投资资金安全；

4.和保险机构合作，建立资金投资安全保障计划。

其实，P2P所在的互联网金融领域本质上还是金融，风险控制仍是互联网金融发展的核心。目前我国P2P平台的几种风控模式：

一、担保机制

二、大数据构建风控模型

三、风险准备金模式

四、分散模式

平台上有第三方托管账户，启动风险准备金，如果借款方未按期还款，由第三方合作机构全面垫付。目前共.赢社拥有完善的风控体系，在借款标的上线前，由小贷公司进行严格的审核，然后由平台风控团队严格评级评分，同时与招行，担保公司合作，进行资金托管，本息担保合作，最大限度保障投资者的利益。