服装的数据分析员是什么意思

连亚飞 2019-11-05 21:38:00

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这个问题要从两个方面来看第一是服装行业数据分析员以后的职业发展规划是什么第二能不能进入国企与岗位发展关联不会太大,只要你有能力,进入国企还是外资都有可能性。服装行业数据分析的职业规划是商品主管或经理尤其对货品的期采订货、库存结构分析、整合调拨、断码处理、现值调整、售罄率、存销比等分析,对零售运营具有指导意义。
齐显影2019-11-05 22:06:15

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  • 数据分析的任职要求:1、大专以上文化程度,年龄22-30岁,有较强的沟通能力,女性优先2、1年以上零售行业相关数据分析工作经验,有过服装行业相关经验者优先;3、熟练操作Excel软件、统计软件和Word软件。工作内容:1、负责收集汇总各区部的商品数据;2、编制大区的各类商品报表;3、商品部促销活动的开立。
    龚宇飞2019-12-02 08:42:22
  • 一般的服装公司数据分析可以分为两类:一类是销售数据分析,另一类是货品数据分析。一、销售数据分析,可以做得很细,也可以是区域性质的。大的方面,可以是区域销售市场的数据报表,同竞争品牌,同区域市场数据变化,如同比、环比数据对比。小的方面可以具体到销售个人。通过对区域、个人销售数据分析而得出结论,销售个体需要哪些培训、提升、激励。从而给营运部门数据支持,给货品部门数据分析。营运部门根据数据分析而制定市场计划,货品部门根据数据而制定货品调配策略。公司高层通过数据分析而制定发展计划。二、货品数据。可以分好几个环节。1、新货销售数据分析。通过数据跟踪调整上货节奏、货品调整计划、货品促销制定,折扣率控制。2、库存数据,监控库存情况,库存预警3、具体款式细节畅滞销售款式、颜色统计,从而为买手制作货品备忘录,为陈列部门提供数据支持,陈列部门参考畅滞销货品,调整实体店面陈列手法。4、历年来销售数据、买货数据分析,验证调整上货节奏、季节变化因素,买货额度。
    齐春子2019-11-05 23:02:45
  • 掌握重要数据,要对发生的现象产生疑问售罄率售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例,是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标,便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。售罄率要与服装、鞋的销售情况相结合,一般服装销售生命周期为3个月,如果三个月内,不是因为季节,天气,衣服卖完了的不到60%,大致可以判断这个产品销售是有问题的,当然,也没有等到三个月后可以确定。在3个月内,第一个月的规模和颜色匹配将完成,销售率将为40~50%,第二个月将为20~25%,而第三个月的销售率仅为销售率的5%~10%。当第一个月的销售速度明显低于40%时,没有其他原因,需要特别注意加强陈列或促销。问题与答案对现象产生疑问,进而在数据上寻求答案。为什么这个月的销售量比上个月下降/上升?的原因吗?人、天气、商店等等,相关的变量是什么?如果你能数字化,每个原因的比例是多少?我应该怎样做才能改变这些数据?困难在哪里?领导者是做什么的?为什么这样做呢?为什么我不能这么做?如果做不到,还有其他方法可以改变吗?学会用好奇心去看待问题,去追究后面的原因,去考虑改变原因的手段,你就会逐步的深入到管理层面啊从描述来说,你是商品数据分析员,却不需要做数据分析报告;不需做具体分析。为什么领导不用?而你不主动去分析?数据变化的后面基本上都会有原因,而你放弃了对原因的追求啊。只有当你不断的去追求原因,追求变化的因素的时候,你才会学会数据分析。只有主动分析原因,并且学会掌握原因的变化与修正手段,你才能成长,成熟,才能有更好的职业规划,否则无本之木兮。
    齐月利2019-11-05 22:20:10
  • !我做服装行业的数据分析已经两年多了。服装行业看你是从事的运动还是休闲,两者的订货模式是不一样的。再者是做什么品牌,对于所负责的品牌要了解。数据分析员,重在数据的收集、整理与分析,前提是你得到的数据一定要是准确的,对企业所运用的ERP软件一定要熟练掌握。相信目前服装行业数据分析运用最多的就是Execl啦,以后有问题可以再问我。书籍真的只能提供给你服装行业的那些指标意义,比如动销或者售罄率、资金回笼、畅销滞销的判断标准,真正的知识还是在工作中慢慢学到。这些指标,你在网上一搜都搜的到的。推荐在文库里搜索:服装行业数据分析指标,就能得到很多资料的。
    龙川凤2019-11-05 22:03:05

相关问答

对数据敏感就是当你看到一大堆杂乱无章的数据时,你会很有耐心的找出其中的规律所在,不厌其烦,并且乐在其中。而做典型的数据分析可能包含以下三个步骤:1、探索性数据分析,当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。3、推断分析,通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。数据分析过程实施数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。一、识别信息需求识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。就过程控制而言,管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。 二、收集数据有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑:①识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据;②确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据;③录表应便于使用;④取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。三、分析数据分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图;四、数据分析过程的改进数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时,通过对以下问题的分析,评估其有效性:①供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;②息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析。③收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息渠道是否畅通;④据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围;⑤据分析所需资源是否得到保障。
今天就我们用过的几款大数据分析工具简单总结一下,与大家分享。1、Tableau这个号称敏捷BI的扛把子,魔力象限常年位于领导者象限,界面清爽、功能确实很强大,实至名归。将数据拖入相关区域,自动出图,图形展示丰富,交互性较好。图形自定义功能强大,各种图形参数配置、自定义设置可以灵活设置,具备较强的数据处理和计算能力,可视化分析、交互式分析体验良好。确实是一款功能强大、全面的数据可视化分析工具。新版本也集成了很多高级分析功能,分析更强大。但是基于图表、仪表板、故事报告的逻辑,完成一个复杂的业务汇报,大量的图表、仪表板组合很费事。给领导汇报的PPT需要先一个个截图,然后再放到PPT里面。作为一个数据分析工具是合格的,但是在企业级这种应用汇报中有点局限。2、PowerBIPowerBI是盖茨大佬推出的工具,我们也兴奋的开始试用,确实完全不同于Tableau的操作逻辑,更符合我们普通数据分析小白的需求,操作和Excel、PPT类似,功能模块划分清晰,上手真的超级快,图形丰富度和灵活性也是很不错。但是说实话,毕竟刚推出,系统BUG很多,可视化分析的功能也比较简单。虽然有很多复杂的数据处理功能,但是那是需要有对Excel函数深入理解应用的基础的,所以要支持复杂的业务分析还需要一定基础。不过版本更新倒是很快,可以等等新版本。3、Qlik和Tableau齐名的数据可视化分析工具,QlikView在业界也享有很高的声誉。不过QlikSeanse产品系列才在大陆市场有比较大的推广和应用。真的是一股清流,界面简洁、流程清晰、操作简单,交互性较好,真的是一款简单易用的BI工具。但是不支持深度的数据分析,图形计算和深度计算功能缺失,不能满足复杂的业务分析需求。最后将视线聚焦国内,目前搜索排名和市场宣传比较好的也很多,永洪BI、帆软BI、BDP等。不过经过个人感觉整体宣传大于实际。4、永洪BI永洪BI功能方面应该是相对比较完善的,也是拖拽出图,有点类似Tableau的逻辑,不过功能与Tableau相比还是差的不是一点半点,但是操作难度居然比Tableau还难。预定义的分析功能比较丰富,图表功能和灵活性较大,但是操作的友好性不足。宣传拥有高级分析的数据挖掘功能,后来发现就集成了开源的几个算法,功能非常简单。而操作过程中大量的弹出框、难以理解含义的配置项,真的让人很晕。一个简单的堆积柱图,就研究了好久,看帮助、看视频才搞定。哎,只感叹功能藏得太深,不想给人用啊。5、帆软BI再说号称FBI的帆软BI,帆软报表很多国人都很熟悉,功能确实很不错,但是BI工具就真的一般般了。只能简单出图,配合报表工具使用,能让页面更好看,但是比起其他的可视化分析、BI工具,功能还是比较简单,分析的能力不足,功能还是比较简单。帆软名气确实很大,号称行业第一,但是主要在报表层面,而数据可视化分析方面就比较欠缺了。6、Tempo另一款工具,全名叫“Tempo大数据分析平台”,宣传比较少,2019年Gartner报告发布后无意中看到的。是一款BS的工具,申请试用也是费尽了波折啊,永洪是不想让人用,他直接不想卖的节奏。第一次试用也是一脸懵逼,不知道该点那!不过抱着破罐子破摔的心态稍微点了几下之后,操作居然越来越流畅。也是拖拽式操作,数据可视化效果比较丰富,支持很多便捷计算,能满足常用的业务分析。最最惊喜的是它还支持可视化报告导出PPT,彻底解决了分析结果输出的问题。深入了解后,才发现他们的核心居然是“数据挖掘”,算法十分丰富,也是拖拽式操作,我一个文科的分析小白,居然跟着指导和说明做出了一个数据预测的挖掘流,简直不要太惊喜。掌握了Tempo的基本操作逻辑后,居然发现他的易用性真的很不错,功能完整性和丰富性也很好。
首先,如何使用CRM系统实现客户数据记录。客户是日积月累存储下来的,以往人工记录客户信息,数据保存工作量大,通过CRM系统,可实现快速电子化记录,并且可永久保存,随需查阅使用,方便、高效比如说上一套CRM系统,记录客户详细信息,如果客户是企业,还可记录客户企业的组织架构、关键联系人角色、客户购买行为及交易记录、法律/财务/信誉信息,还可了解此商机的利润、负债、义务及风险情况,通过移动端随时访问客户信息,随时查看所需信息,了解客户历史交易以便更好地与客户沟通,随时完成交易。其次,客户归类分析。客户数据众多,可根据客户信息记录归类分析,将需求相同或相近的进行客户画像分析,根据客户购买记录订单情况等,进行客户细分管理,分类别实现对应的营销方法。再次,深入了解客户习惯和需求。需求是促使客户消费成单的最主要原因,根据系统记录的客户信息,找到客户急需什么产品,需要解决什么问题,才能形成一个清晰的营销策略,然后根据不同的客户群,具有针对性的开展个性化营销。对于高价值的客户,需要重点维护和跟进,投入企业最优的人力和资源,提高成单率。最后,懂得利用CRM系统的数据报表图。如说果系统是支持统计数据并自动生成可视化报表的,报表根据用户的需求生成,用户可根据报表信息详细分析客户实际情况,全方位了解客户数据,清晰客户定位,便于作出下一步的营销策略。

做财富端这一块,客户资源才是核心,金融机构偏爱银行理财经理,主要是在于银行这个平台相对而言客户积累多,质量也不错,同时因为银行相对于其他金融机构来说跟客户沟通的产品也很多,除了理财产品外,还有保险、个人贷款、结算工具等,所以银行理财经理相对而言跟客户的黏性也比较强。还有一点是银行是经营风险的平台,对员工的合规风险教育比较完善,所以银行理财经理大部分合规意识比较强。

当然重中之重还是在于客户资源的积累,回到题主的话题,现在信托的管理规模已经跟银行理财规模旗鼓相当,逐渐被大众所认可。一般而言,客户认购是300万起,一个信托理财经理平均一年的任务目标是1个亿,那么你的300万以上客户积累要有30个左右,当然有大客户最好,所以去信托之前得排一下名下客户的质量。第二个从收入的角度而言,大部分信托理财经理是大于银行理财经理的,一是底薪高,一般市面上初级的销售在8000~10000万一个月,二是有提点,市场价格在千3~千4,大部分银行理财经理是没有提成之说的。第三个就是稳定性的角度,银行理财经理的稳定性要高于信托理财经理,大部分银行理财经理是维护存量客户,开发睡眠低效客户,基本上没有外拓客户的压力。但是信托理财经理是要求资源变现的,而且起点又高,压力比较大,流动性比较大。第四点就是看你去哪家信信托公司了,中国信托公司有68家,各有各的脾气,主要看考核机制,有的信托公司考核比较严苛,市场化程度比较高,完不成业绩要不降级要不滚蛋,这类公司攻略难度较大,但是回报丰盛。还有的信托公司不是市场化程度不高或者压根就没有市场化,这类公司一般比较安逸,业绩指标比较佛系,完不成也就那样,公司传导的压力比较小,混混日子是可以的,赚钱比较难。还有就是完全无欲无求的信托公司,这类信托公司的财富人员甚至都不用募集资金,负责中后台工作。

但是现在形势变了,以前信托项目资金来源主要是机构端客户,大部分为银行或者体系内的企业成员,然而机构客户受政策性影响太大,不稳定,所以现在大部分信托公司都在发力个人零售端建设,遍地设立财富中心,广招理财经理。也在建设自己的财富品牌,将财富人员同信托公司母体剥离,归口到新设立的财富公司下面。这样做一是为了方便管理,毕竟财富以后越来越难做,人员流动性会越来越大。二是给予市场化的薪酬,因为大部分信托公司是国企背景,员工薪资是有个工资帽的,所以为了突破工资帽限制,将理财经理的工资纳入财富公司里面。总体恶言,信托财富市场化是一个趋势,要在行业站稳脚跟,关键还是在于客户资源的积累。最后在提一句,一般情况下,银行得客户的资源很难转化为信托客户,转化率比较低,这个要做好心理预期。现有的客户是打基础用的,后续要有所突破,还是需要外拓客户的。但是我认为随着信托理财越来越被大众所认可,同时横向比较,国人爱固收,信托产品在安全性和收益性考量是性价比最高的产品,尤其财富管理这个行业刚刚兴起,信托产品所具有的风险隔离、税务筹划、财富传承功能是天然从事财富管理事业的土壤,未来是光明的。