推荐回答
主流的大数据分析平台构架1HadoopHadoop采用MapReduce分布式计算框架,根据GFS开发了HDFS分布式文件系统,根据BigTable开发了HBase数据存储系统。Hadoop的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准。Yahoo,Facebook,Amazon以及国内的,阿里巴巴等众多互联网公司都以Hadoop为基础搭建自己的分布。2SparkSpark是在Hadoop的基础上进行了一些架构上的改良。Spark与Hadoop最大的不同点在于,Hadoop使用硬盘来存储数据,而Spark使用内存来存储数据,因此Spark可以提供超过Ha?doop100倍的运算速度。由于内存断电后会丢失数据,Spark不能用于处理需要长期保存的数据。3StormStorm是Twitter主推的分布式计算系统。它在Hadoop的基础上提供了实时运算的特性,可以实时的处理大数据流。不同于Hadoop和Spark,Storm不进行数据的收集和存储工作,它直接通过网络实时的接受数据并且实时的处理数据,然后直接通过网络实时的传回结果。 4SamzaSamza是由LinkedIn开源的一项技术,是一个分布式流处理框架,专用于实时数据的处理,非常像Twitter的流处理系统Storm。不同的是Sam?za基于Hadoop,而且使用了LinkedIn自家的Kafka分布式消息系统。Samza非常适用于实时流数据处理的业务,如数据跟踪、日志服务、实时服务等应用,它能够帮助开发者进行高速消息处理,同时还具有良好的容错能力。
龙学颖2019-11-05 22:05:21
提示您:回答为网友贡献,仅供参考。
其他回答
-
大数据技术是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。大数据的应用:大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
齐杭丽2019-11-28 18:05:27
-
是的,基本的增删改查是一样的,但是hadoop能容纳海量数据,可以和大数据平台兼容,是大数据入门基础呢。
黄生鹏2019-11-05 23:02:08
-
大数据数量庞大,格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力,给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构,围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程,开发使用这些数据,释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展,人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器,并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落,通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据,这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面,要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志,去伪存真,尽可能收集异源甚至是异构的数据,必要时还可与历史数据对照,多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储互联网是个神奇的大网,大数据开发和软件定制也是一种模式,这里提供最详细的报价,如果你真的想做,可以来这里,这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零,按照顺序组合起来就可以找到,我想说的是,除非你想做或者了解这方面的内容,如果只是凑热闹的话,就不要来了数据只有不断流动和充分共享,才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上,通过数据集成,实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标,通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术,在存储时要按照一定规则对数据进行分类,通过过滤和去重,减少存储量,同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中,有6种数据管理技术普遍被关注,即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。上图是一个图书数据管理系统。 4)数据的分析数据分析处理:有些行业的数据涉及上百个参数,其复杂性不仅体现在数据样本本身,更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性,难以用传统的方法描述与度量,处理的复杂度很大,需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理,利用上下文关联进行语义分析,从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息,并导出可理解的内容。大数据的处理类型很多,主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种。批处理是先存储后处理,而流处理则是直接处理数据。挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。 5)大数据的价值:决策支持系统大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析,它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合,它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘,它能够代替人脑,承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用大数据有三层内涵:一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分析技术;三是运用数据分析形成价值。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域正在产生革命性的影响。大数据应用的关键,也是其必要条件,就在于"IT"与"经营"的融合,当然,这里的经营的内涵可以非常广泛,小至一个零售门店的经营,大至一个城市的经营。二、大数据基本架构基于上述大数据的特征,通过传统IT技术存储和处理大数据成本高昂。一个企业要大力发展大数据应用首先需要解决两个问题:一是低成本、快速地对海量、多类别的数据进行抽取和存储;二是使用新的技术对数据进行分析和挖掘,为企业创造价值。因此,大数据的存储和处理与云计算技术密不可分,在当前的技术条件下,基于廉价硬件的分布式系统数据应用·查询应用:平台实现条件不固定、不可预见、格式灵活的按需查询功能;·固定报表应用:视统计维度和指标固定的分析结果的展示,可根据业务系统的需求,分析产生各种业务报表数据等;·动态分析应用:按关心的维度和指标对数据进行主题性的分析,动态分析应用中维度和指标不固定。 四、总结基于分布式技术构建的大数据平台能够有效降低数据存储成本,提升数据分析处理效率,并具备海量数据、高并发场景的支撑能力,可大幅缩短数据查询响应时间,满足企业各上层应用的数据需求。
齐新林2019-11-05 22:19:23
-
如何选择Web开发框架开发框架的选择,始终是个仁者见仁、智者见智的事情。尤其是Web层的开发框架,数量非常多,而且各有特色,如:Struts、WebWork、SpringMVC、Tapestry、JSF、WebPage3.0……等等。下面先来看看为什么要使用Web开发框架一使用框架的必然性框架,即framework。其实就是某种应用的半成品,把不同应用程序中有共性的一些东西抽取出来,做成一个半成品程序,这样的半成品就是所谓的程序框架。软件系统发展到今天已经很复杂了,特别是服务器端软件,涉及到的知识,内容,问题太多。在某些方面使用别人成熟的框架,就相当于让别人帮你完成一些基础工作,你只需要集中精力完成系统的业务逻辑设计。这样每次开发就不用白手起家,而是可以在这个基础上开始搭建。使用框架的最大好处:减少重复开发工作量、缩短开发时间、降低开发成本。同时还有其它的好处,如:使程序设计更合理、程序运行更稳定等。基于这些原因,基本上现在在开发中,都会选用某些合适的开发框架,来帮助快速高效的开发应用系统。了解了使用框架的必然性,下面来看看如何选择,当然我们的话题集中在Web层的开发框架。在谈这个问题之前,先来看看我们在Web开发中究竟需要做些什么工作:二Web层开发的工作在J2EE开发中,分层是基本的思想,3层架构或者多层架构早已深入人心,在这里我们就把目光集中到Web层,看看到底Web层开发做了那些工作:1:数据展示Web层需要从逻辑层获取需要展示的数据,然后以合理的方式在页面进行展示2:人机交互用户需要从界面上输入数据,在界面上进行按钮点击,进而触发事件,标准的事件驱动模型,然后跟后台进行数据交换,出现新的界面。3:收集数据,调用逻辑层接口Web层收到用户的事件请求,需要调用相应的逻辑层接口来进行处理,Web层是不会有任何逻辑处理的。调用逻辑层接口,需要传递参数,这时需要收集用户在界面上输入的数据,然后进行组织,组织成为逻辑层接口需要的数据封装形式通常都是ValueObject。4:根据逻辑层的数据来重新展示页面逻辑层处理完了,需要返回数据或信息到界面上。这个时候Web层需要根据返回的值选择合适的页面,然后展示这些数据或者信息。从上面可以看出,Web层开发的主要工作集中在展示上,也就是图形用户界面。这一部分是用户直观感受应用程序的窗口,也是用户要求最多的地方,其表现形式也是最丰富的。三Web层开发的步骤下面再来总结一下Web层开发的大致步骤也就是需要开发人员做的工作:注意:这里讨论的Web层开发,是不使用任何开发框架时候的开发。1:写页面Html,到底有哪些数据需要在界面上表现2:每个数据的具体表现形式,如:有的需要表现成为下拉列表,有的需要表现成为单选按钮等。3:界面表现形式的逻辑布局,所谓逻辑布局是指某些数据的表现形式应该放在前面,某些应该放在后面;某些放在上面,某些放在下面。如:某个请假申请的业务,有请假开始时间和结束时间,很明显开始时间的表现就应该排在结束时间的前面。而美工是负责最后页面的美观,一般美工不能动界面的逻辑布局。4:完成前面3步,页面的表现形式的大致模样就有了,下面需要来做功能性的开发。第一个就是这些表现形式的值的来源,如:下拉列表显示的值从什么地方来。值的来源方式很多,有数据库中来、固定值、某断程序运行的中间结果、前面页面传递过来等等,当然典型的还是来自数据库。好了,确定了值的来源,开发人员就要写代码来获取这些值,然后把这些值赋值到对应的表现形式里面。5:还有一些比较特殊,也就是真实操作的是一类值,但是在界面上显示的是另一类值,比如:数据库中有用户编号,到了界面上就得显示用户姓名,但是所有的操作都是要操作用户编号的。我们把这种情况分做:真实值和表现值,他们有一定的内在联系。这些都是要开发人员去转化和维护的。6:接下来就应该开发功能性的事件响应了。用户点击了某个按钮或者触发了某个事件,首先是客户端:数据检测、客户端事件处理;然后提交到服务端,服务端要获取到客户端提交的数据,然后调用相应的逻辑层接口来响应。当然如何写逻辑层的实现这里就不去谈论了。7:逻辑层执行完过后,返回数据和信息到Web层,开发人员还需要写代码去处理,选择哪个页面来显示,如何显示这些数据和信息等。8:在整个交互的过程中,还必须考虑到如何控制权限,如:某些数据不能显示,某些数据不能编辑等等;同样还需要考虑到消息的配置和国际化等等。这些功能起源于逻辑层,但是实际的控制要到Web层,这些都需要开发人员来控制。9:完成了上面的开发步骤,页面基本的功能开发就告一段落,接下来开发人员需要考虑页面美观的问题了。大家可能会说:“不是有美工吗,还需要开发人员干什么?”。事实上美工多半只能出一个静态页面的美化模版,美工对于一推Java代码和Html的混杂物,多半是没有办法的,更不要说还有一些内容是动态生成的,美工就更不可能搞定了。还是得开发人员上阵,按照美工给的模版,开始添加Css:class、id、style……10:完成上面的开发,基本页面的开发工作就完成了,最后的一个步骤就是把各个页面有机的组织起来,开发应用程序的整体应用导航框架,通常就是菜单,然后把各个功能页面跟菜单结合起来,形成一个完整的应用。在这里我们省略了开发期反复的调试过程,仅总结开发的步骤。四选择Web开发框架的目的了解了如果没有框架,我们需要做的工作,这对选择框架有非常大的帮助。框架,直白点说,就是一个半成品,能够帮我们做一些事情的半成品。框架的选择,就是看哪个框架最合适,从而减少开发的工作量,提高开发的效率和质量,并有效减少维护的工作量,最终达到节约综合开发成本,获取更多的收益。五选择Web开发框架的标准声明:这里所谈的选择Web开发框架的标准,只是我们的总结和一家之言,并不是放之四海而皆准的真理,请根据您的体会客观的看待我们的总结。另外:我们这里更多的讨论业务功能性应用程序的Web开发框架。1:选择能够对我们的开发过程提供更多、更好帮助的Web开发框架2:Web开发框架的学习一定要简单,上手一定要快,没有什么比使用能得到更深的体会。那些动不动就需要半个月或者一个月学习周期的框架,实在是有些恐怖。3:一定要能得到很好的技术支持,在应用的过程中,或多或少都会出现这样或者那样的问题,如果不能很快很好的解决,会对整个项目开发带来影响。一定要考虑综合成本,其实这是目前应用开源软件最大的问题,碰到问题除了死肯文档就是查阅源代码,或者是网上搜寻解决的办法,通常一个问题就会导致1-2天的开发停顿,严重的甚至需要一个星期或者更长,一个项目有上这么几次,项目整体的开发成本嗖嗖的就上去了。4:Web开发框架结合其他技术的能力一定要强,比如:在逻辑层要使用Spring或者Ejb3,那么Web开发框架一定要能很容易,很方便的与它们进行结合。5:Web开发框架的扩展能力一定要强。在好的框架都有力所不及的地方,这就要求能很容易的扩展Web开发框架的功能,以满足新的业务需要。同时要注意扩展的简单性,如果扩展框架的功能代价非常大,还不如不用呢。6:Web开发框架最好能提供可视化的开发和配置,可视化开发对开发效率的提高,已经得到业界公认。7:Web开发框架的设计结构一定要合理,应用程序会基于这个框架,框架设计的不合理会大大影响到整个应用的可扩展性。8:Web开发框架一定要是运行稳定的,运行效率高的。框架的稳定性和运行效率直接影响到整个系统的稳定性和效率。9:Web开发框架一定要能很好的结合目前公司的积累。在多年的开发中已有了很多积累,不能因为使用Web开发框架就不能再使用了,那未免有些得不偿失。10:选择开发框架另外要注意的一点就是:任何开发框架都不可能是十全十美的,也不可能是适应所有的应用场景的,也就是说任何开发框架都有它适用的范围。所以选择的时候要注意判断应用的场景和开发框架的适用性。
黎珊颖2019-11-05 22:02:11