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《金融炼金术》TheAlchemyofFinanceSimon&Schuster,1988《打开苏联》OpeningtheSovietSystem1990《支援民主》UnderwritingDemocracy1991《索罗斯——走在股市曲线前面的人》SorosonSoros:StayingAheadoftheCurveJohnWiley,1995《全球资本主义危机：开放社会》TheCrisisofGlobalCapitalism:OpenSocietyEndangeredPublicAffairs,1998《开放社会：改革全球资本主义》CapitalismOpenSociety:ReformingGlobalCapitalismPublicAffairs,2000《开放社会：全球资本主义危机》OpenSociety:TheCrisisofGlobalCapitalism1998《索罗斯论全球化》GeorgeSorosonGlobalizationPublicAffairs,2002《美国的霸权泡沫：纠正对美国权力的滥用》TheBubbleofAmericanSupremacy:CorrectingtheMisuseofAmericanPowerPublicAffairs,2003《易犯错的年代》TheAgeofFallibilityTheAgeofFallibility:ConsequencesofTheWaronTerrorPublicAffairs,2019《金融市场的新范式:2019信用危机及其意义》TheNewParadigmForFinancialMarkets:TheCreditCrisisof2019andWhatitmeansPublicaffairsbooks.com,2019《2019崩盘及其意义:金融市场的新范式》TheCrashof2019andWhatitMeans:TheNewParadigmForFinancialMarkets2019索罗斯带你走出金融危机》TheNewParadigmforFinancialMarkets:TheCreditCrashof2019andWhatItMeans2019。
黄百芬2020-01-17 00:00:24
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乔治·索罗斯不是一般的人物，一般的人物才会上福布斯富豪排行榜。他是华尔街精英的一个杰出的代表。华尔街有很多人都没上排行榜。其实美国大银行的一个明星交易员的年薪都高的吓人像引起摩根大通银行或者是瑞士银行巨亏的交易员他们的资产也很多啊。他们就没上排行榜。不出这些事我们都还不知道他们是谁呢。另外乔治·索罗斯最高峰的时候有多少钱，我也不知道。他有多少钱他会跟我们说吗？反正我知道的只有亚洲金融危机时，他和他的基金会共赚了420美元，他自己就赚了50亿美元。
连俊兰2020-01-16 23:54:38
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乔治·索罗斯不但是一个投机投资家，对哲学也有一定的爱好。读书时，他深受伦敦经济学院教授、哲学家波普的影响。60年代初，他还曾花了三年时间试图写出一本哲学方面的书刊，‘结果实在太忙了，而以失败告终。1987年，他出过一本《金融炼金术》，可惜看懂的人很少。乔治·索罗斯说，第二次世界大战给予他最大的教训就是：期待出乎意料的事发生并作好准备应付它。他认为每个人都有因一些先见妨碍他们正确认识现实。而在证券市场、外汇市场上并不总是反映现实的。股票的价值和外汇的价值取决于人们的主观认识。这种现实与对现实的认识之间差距，就创造了有利可图的机会。重要的不是你的判断是对是错，而是在你正确的时候，你能最大限度地发挥出你的力量来。这有点像孔子所说：君子藏器于身，待遇时而动，何不利之有？动而不适是以出而有获取，语汇成器而动者也。乔治·索罗斯的投机原则是能确定自己能承担的风险大小，在开始的时候投入少量的资金，当某种倾向逐渐明显时再慢慢加大筹码。投资不必事事了如指掌，只要比别人更了解某种事物，就不难以有限的资金、有限的信息而胜人一筹了。同时，乔治·索罗斯还创造了一种反射理论。他认为人们的认识会改变事物，而事物变化又会反过来改变人们的认识。例如，如果投资者认为美元会涨价，就拼命地购买美元。他们本身的行为就使美元上涨，从而降低了美元利率。一窝蜂的行为，是不能用经济学中的价格供求理论来加以解释的。市场往往受到群体情绪的冲击而时上时下。在现实世界中，买卖的决定取决于人们抱有的预期。如果商品生产者预期产品会跌价，那么在股票市场上当其价格下跌时他会多出售一些，以避免和减少损失，从而刺激了美国经济，倒过来又使美元的增值有了根据。如果投资者认为国际电报电话公司的股票会上涨，而大量买进，从而使其股价上升。国际电报电话公司的管理人员就可以利用高价股票以有利条件来收购别的公司，从而国际电报电话公司的股票增值是有理由的。这就是乔治·索罗斯说的现实和对现实的认识两者之间的相互关系。好比战场上有雾，你无法获取乔治·索罗斯的信息，如等到雾停了，你得到了乔治·索罗斯的信息时，战局又起了变化了。证券市场炒的实际上就是一个朦胧题材，当什么东西都看清了时，市场信息也就没有什么价值了。在乔治·索罗斯看来，同样，如果价格上涨价，按照书本上的理论，这时供应是会增加，需求是会下降，从而价格的上涨。但是如果人们预期价格还会上涨得更高，则供应量反而下降，而需求量反而会增大，从而价格会进一步上涨价。因此，在证券市场左右股价变化的，并不是价格供求理论，而更多的是一种人们对价格的预期决定的。另外，乔治·索罗斯还对所谓的经济繁荣和萧条的交替掀起过程感兴趣，他认为最初某种不为人们认识的倾向逐渐自我强化，形成了一股势力，后来就会越演越烈而到期达高潮，从而易造成人们的错觉，但终于无法维持，最后导致自我逆转。作为投资者，一定要认识证券市场这一周期性变化的规律，把握好节奏，以防止狂跌时被套。乔治·索罗斯举出了80年代初里根当总统时重建美国军事力量，降低税率、实行赤字财政政策，使美国经济大振。当时美元坚挺，股市牛气冲天，国外投资者纷纷进入美国市场，使美国经济进一步繁荣，美元进一步升值。然而，美国政府债台高筑却使这一大好局面无法长久地维持下去，肥皂泡破掉了。于是整个过程逆转，引起了美国经济的全面滑坡。而前两年的美国经济不景气，似乎证实了乔治·索罗斯的论点。其实，乔治·索罗斯的思维有些近似中国传统道家思想中物极必反，否极泰来的观点。不过，在经济发展过程中的这种循环，也不完全理解为经济就回到了原地，重新起步，而是每一次繁荣的高峰会比前一次更高一些，每一次萧条点也比上一次的要高一些。
辛国林2020-01-16 23:05:06
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一下内容纯手打证券分析方法主要分三种：一是基本面分析，代表作《证券分析》《价值投资》，代表任务“巴菲特”；二是技术面分析，代表做《趋势技术分析》《道琼斯理论》等，注重短期投资，索罗斯属于短期投机类型，但是没有任何资料显示他的投资流派属于纯粹的技术面分析，可能的情况是上述两种都有。今年的而贝尔经济学得主法玛提出的”有效市场假说“某一种程度上，否定了技术面分析。三是量化分析，美国近几十年兴起的一种方法，典型的代表人物是西蒙斯。中国国内的量化投资的研究还比较少，量化投资的基金以及机构也不够普遍，切主要集中于香港地区。原因之一是，国内金融金融市场没有完全开放，金融产品匮乏。美国市场的金融产品多达几万种，而国内只有两百多种。关于量化投资的书，国内国外都有很多，主要集中与国外，国内学者大多是对国外技术的学习。当然，如果你是初学者，建议你还是从国内的相关书籍开始学起。如果有一本书，叫《量化投资》，我敢保证你看了一定学不到什么东西，丁鹏的《量化投资》就是这样，只是对现在主要方法以及模型的简单介绍。用于同行业交流也许会有些价值。书籍内容从：量化选股、量化择时、到套利什么什么的，基本上都是简单的介绍，可以当作课外读物，了解一下什么叫量化投资。如果你真的想学到什么东西，直接文库：量化选股、多因子选股等词，你会看到无数国内证券机构对市场的量化研究。而且资料详细。可是，你学不到最根本的原理。原因如下：进行量化分析，必须至少具备两种能力：一、扎实且足够的数学、统计学基础，用于理论上的金融建模；二、能够使用相关计量软件进行数据分析或者模型求解等。这两个要求一般人很难到达，所以证券从业的教材认为难度大是量化投资的一个很大局限性。如果对量化投资有兴趣，我可以推荐一些教材给你：如果仅仅是想了解一下：丁鹏《量化投资》，书很贵，个人认为没什么实用价值。可以有个简单的系统的认识；如果是想学习并且能在实际中运用，建议如下：数学方面：《微积分》到高级《高级微积分》《线性代数》《非线性代数》《概率论与数理统计》《概率、随机变量、随机过程》《离散数学》《运筹学》《统计学》金融理论上《计量经济学基础》《计量经济分析》《数量金融学》《金融时间序列分析》。还有很多很多以及其他金融知识基础建模方面这类的书，我看的不多哦，你自己一下，或者找个图书馆看看计算机软件C和C++至少学一个，SQL建议学一点建模软件主要有：MATHEMATICAMATLABSASSACREviewsGAMS等等等等，终于哪些海外基金用的是哪一种，或者是不是自己做的专用软件，我就不知道了。不过，上述的软件，肯定是可以满足个人的研究需求的。这个，你选几种学一学还是可以的。一个人，想要精通上述全部，应该是很难的，所以，注定了，量化分析的方法，单个的普通人很难完成。量化投资起源与上世纪美国政府大幅度削减了对物理航天业经费自持，导致很多搞火箭的科学家、数学家下岗。于是他们流入金融行业，利用自己对数学、计算机的优势，使用原先用于火箭的建模预测证券市场，发现有着显著成效。当然，这些模型的前提是，现代金融理论的奠基，以及数量金融的发展。因此，我个人对量化投资的理解是：金融界的火箭科学家，传统的分析方法，只用看某一或某几个指标，根据历史经验或者主观的客观的XXOO判断证券的未来走势，但是量化分析，首先建立合理的数学模型，然后借助计算机运用某些XX的算法，分析求解，难度相对于传统的方法难很多。如果你想比较浅显的掌握，用于投资决策的参考那量化分析，也没有想想中的那么高深，它本质上是一种金融的建模，本质上，常用的方法还是统计专业的那几个，什么回归分析，线性规划，相关性，时间序列等等等。我看了丁鹏的书，大致上认为他是用了这些方法。所以你只用把应用数学学好就好了。还有一些像遗传算法、神经网络这些他的书里面也提到了，属于现代算法，这些方法比较小，难度大，但是我猜只有学术界会用这些方法，因为现代算法在实际运用中还不够成熟，预测经常不准确。表述有些乱，不过大致也只能写成这样了。最后：和量化分析相关的专业主要有三个：金融专业：金融工程；数学专业：统计、应用数学；计算机专业这些专业的就业方向是可以面向量化分析的。
黄皓炜2020-01-16 23:02:20