看了很多的创业方面的书籍,但是都是心灵鸡汤,有没有讲实际怎么操作的推荐。

樊彩英 2020-01-16 22:55:00

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《心灵鸡汤》杰克·坎菲尔、马克·汉森创作。是世界上最畅销的系列读物之一,以其简短、精炼的语言为读者讲述了一个个充满哲理的小故事。作者选文一直遵照的准则为:以浅显的语言表达着人间真情;以至深的情感述说着五彩人生;在每一个角落把真情的火炬点燃;让每一缕清香在尘世间流传;让真情在心灵的碰撞中凝固成永恒。后泛指有益于精神或心理的充满哲理的小故事。http://baike.baidu.com/view/45627.html?wtp=tt。
边剑霞2020-01-16 23:20:12

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  • 前几天,我读了杰克•坎菲尔和马克•汉森写的《心灵鸡汤》,读完后感受颇深。这本书中的三百多个故事,每一个都蕴涵了深刻的道理,它让我学会去疼爱他人,充满信心地去迎接生活的挑战。在我面临挫折和失意时,它会使我得到鼓励和慰藉;在我面临成功时,它又会让我对未来充满希望。它将成为我一生中永远的良师益友。这本书中,让我印象最深的是卷七中的故事:野雁的感觉。这个故事讲的是一群大雁互相帮助,飞往南方。一路上,它们遇到了许多困难,但它们齐心协力,借助团队的力量,最后成功到达了南方。这个故事中布莱克的一句话让我记忆犹深:“没有一只鸟会升得太高,如果它只用自己的翅膀飞升。其实,何止是鸟,其实人也一样。人与人之间只有互相帮助,才能获得更大的成功。团队的力量是强大的,一个人如果脱离了团队,就一定不能获得足够的帮助来赢得成功。记住,成功的总是那些懂得和别人互帮互助的人,因为他们有更大的优势。记得有个人说过:“你有一个苹果,我有一个苹果,我们两个交换后仍是一个苹果;但你有一个思想,我有一个思想,我们两个交换后就各拥有两个思想。正是因为这样,一个团结的集体总是能胜过一个人。三个臭皮匠,赛过一个诸葛亮。分享共同目标与集体感的人们可以更快、更轻易地到达他们想去的地方,因为他们凭借着彼此的冲劲、助力而向前行。生活中的种种例子证明了这一点。科学研究中,许多研究成功的人后面其实都站着一些给予他很大帮助的人。就拿获得诺贝尔奖的那些人来说吧,他们获奖之后总是要感谢某些人在这期间对他的鼎力帮助。如果没有这些人,那么他可能永远也不能有所发明,有所创造。正是因为有了这些人的帮助,他才能无忧无虑地走向成功。当然,《心灵鸡汤》给我的帮助远不止这些。它还教我应该去爱护他人,去学习,如何实现梦想,怎样去克服障碍,面对死亡的态度等等。感谢《心灵鸡汤》对我的帮助,我将永远记得《心灵鸡汤》教给我的一切。心灵鸡汤读后感800字二:心灵鸡汤读后感每天给自己一个心灵感悟,能让我们体验到生命的豁然开朗。每天给自己一个心灵感悟,能让愉悦的心境伴着你。每天给自己一个心灵感悟,能让我们享受思想的自由飞翔。我最近读了一本书,就叫《每天给自己一个心灵感悟》。在这本书中,有一篇文章的题目非常吸引人,叫《河的两边》。为什么叫《河的两边》呢?我很好奇,便带着好奇心读了读。两个朋友相伴去遥远的地方寻找人生的幸福和快乐。他们一路上风餐露宿,在即将到达目的地的时候,遇到了风急浪高的大河,而河的彼岸就是幸福和快乐的天堂。在如何渡过这条河的问题上,两个人产生了不同的意见。一个建议采伐附近的树木造一条木船渡过河去;另一个则认为无论采取哪种办法,都不可能度过这条河,与其自寻烦恼和死路,不如等着条河流干了,再轻轻松松走过去。于是,建议造船的人每天砍伐树木,辛苦而积极地制造船只,并顺便学会了游泳;而另一个则每天躺下休息,睡觉,然后,到河边观察河水流干了没有。直到有一天,已经造好船的人准备扬帆过河的时候,另一个人还在讥笑他的愚蠢。造船的朋友并没有生气,临走前只对他的朋友说了一句话:“去做每一件事,不见得都成功,但不去做每一件事,则一定没有机会获得成功!”大河终究没有干涸,而那位造船的朋友经过一番风浪最终到达了彼岸。这两个人后来在河的两岸定居了下来,也都繁衍了自己的子孙后代:河的一边叫幸福和快乐的土,生活着一群我们称之为勤奋和勇敢的人;河的另一边叫失败和失落的地狱,生活着一群我们称之为懒惰和儒弱的人。读完了这篇文章,我才知道题目为什么叫《河的两边》。这个故事还告诉了我们:成功的人永远不会偷懒,偷懒的人永远不会成功。无论你走了多久,走得多累,都千万不有在“成功”的门口躺下休息。有记住“躺着思想,不如站起行动!”不要把梦想变成幻想,只有积极行动,才能实现梦想。
    齐晓梅2020-01-16 23:54:38
  • 杰克.坎菲尔和马克.汉森两人皆为美国励志演讲者,曾帮助数百万人找回勇气,他们合作推出《心灵鸡汤》,获得了“全美《纽约时报》第一名畅销书作家”的称号,更受到全球读者的热烈欢迎。他们的作品被翻译成数十种语言。作品有《心灵鸡汤》1—6集、《心灵鸡汤——激励女人》、《心灵鸡汤——致天下有情人》等书。
    黄睿君2020-01-16 23:05:06
  • 本末倒置了不是「很多书的书名都叫做心灵鸡汤」,而是《心灵鸡汤》收集了很多书里的文章但不少原著书籍都是鲜为人知的,反而不如被《心灵鸡汤》收录后那麼广为大众所知。因此有时别人提到、或引用书中的文句、段落,都只称其出自《心灵鸡汤》,而原著书名反而成了副题。这就使人很容易误以为很多书籍都以「心灵鸡汤」为名。
    黄石华2020-01-16 23:02:21

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人工智能的浪潮正在席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们耳边:人工智能,因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。最初的深度学习是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度神经网络本身并不是一个全新的概念,可大致理解为包含多个隐含层的神经网络结构。为了提高深层神经网络的训练效果,人们对神经元的连接方法和激活函数等方面做出相应的调整。其实有不少想法早年间也曾有过,但由于当时训练数据量不足、计算能力落后,因此最终的效果不尽如人意。深度学习摧枯拉朽般地实现了各种任务,使得似乎所有的机器辅助功能都变为可能。无人驾驶汽车,预防性医疗保健,甚至是更好的电影推荐,都近在眼前,或者即将实现。三者的区别和联系机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。我们就用最简单的方法——同心圆,可视化地展现出它们三者的关系。图三三者关系示意图目前,业界有一种错误的较为普遍的意识,即“深度学习最终可能会淘汰掉其他所有机器学习算法”。这种意识的产生主要是因为,当下深度学习在计算机视觉、自然语言处理领域的应用远超过传统的机器学习方法,并且媒体对深度学习进行了大肆夸大的报道。深度学习,作为目前最热的机器学习方法,但并不意味着是机器学习的终点。起码目前存在以下问题:1.深度学习模型需要大量的训练数据,才能展现出神奇的效果,但现实生活中往往会遇到小样本问题,此时深度学习方法无法入手,传统的机器学习方法就可以处理;2.有些领域,采用传统的简单的机器学习方法,可以很好地解决了,没必要非得用复杂的深度学习方法;3.深度学习的思想,来源于人脑的启发,但绝不是人脑的模拟,举个例子,给一个三四岁的小孩看一辆自行车之后,再见到哪怕外观完全不同的自行车,小孩也十有八九能做出那是一辆自行车的判断,也就是说,人类的学习过程往往不需要大规模的训练数据,而现在的深度学习方法显然不是对人脑的模拟。深度学习大佬YoshuaBengio在Quora上回答一个类似的问题时,有一段话讲得特别好,这里引用一下,以回答上述问题:ScienceisNOTabattle,itisacollaboration.Weallbuildoneachother''sideas.Scienceisanactoflove,notwar.Loveforthebeautyintheworldthatsurroundsusandlovetoshareandbuildsomethingtogether.Thatmakesscienceahighlysatisfyingactivity,emotionallyspeaking!这段话的大致意思是,科学不是战争而是合作,任何学科的发展从来都不是一条路走到黑,而是同行之间互相学习、互相借鉴、博采众长、相得益彰,站在巨人的肩膀上不断前行。机器学习的研究也是一样,你死我活那是邪教,开放包容才是正道。结合机器学习2000年以来的发展,再来看Bengio的这段话,深有感触。进入21世纪,纵观机器学习发展历程,研究热点可以简单总结为2000-2019年的流形学习、2019年-2019年的稀疏学习、2019年至今的深度学习。未来哪种机器学习算法会成为热点呢?深度学习三大巨头之一吴恩达曾表示,“在继深度学习之后,迁移学习将引领下一波机器学习技术”。但最终机器学习的下一个热点是什么,谁又能说得准呢。