怎样选择一款数据恢复软件

龚大银 2019-12-21 18:44:00

推荐回答

比特数据恢复是数据恢复类软件,界面简单一目了然,用户根据自己的数据丢失情况,选择了具体的恢复模式后,根据软件的提示,一步一步的点击鼠标,就能顺利的完成数据恢复操作。即使不是电脑专家,也能很快的学会如何全文。
赵高奎2019-12-21 18:59:02

提示您:回答为网友贡献,仅供参考。

其他回答

  • 推荐迷你兔数据恢复,国外的大品牌minitool的中文版本。专注数据恢复十余年了,删除恢复,格式化恢复等等都可以解决,软件还提供试用版全文。
    路要通2019-12-21 20:22:01
  • 国内目前可靠的数据恢复软件不多,好多软件说着能恢复,等你购买后就恢复不了,我之前也是在网上看到能恢复数据,结果买了某家产品不能恢复。最后还是搞了半天还是用嗨格式它们的数据恢复软件找回的全文。
    赵风进2019-12-21 19:58:42
  • 迷你兔数据恢复工具是一款专业实用的电脑数据恢复助手。支持多款操作系统,包括:WindowsXP、WindowsVista、Windows7、Windows8、Windows10的32位和64位版本,功能特点:1、可以恢复已经从Windows回收站清空的数据;2、可以从被删除的分区中恢复数据;3、可以从被格式化的分区中恢复数据;4、可全文。
    桑韩飞2019-12-21 19:40:01
  • EasyRecovery是一款操作安全、价格便宜、用户自主操作的数据恢复方案,它支持从各种各样的存储介质恢复删除或者丢失的文件,其支持的媒体介质包括:硬盘驱动器、光驱、闪存、硬盘、光盘、U盘/移动硬盘、数码相机、手机以及其它多媒体移动设备。能恢复包括文档、表格、图片、音频、视频等各种数据文件,同时发布了适用于Windows及Mac平台的软件版本,自动化的向导步骤,快速恢复文件。EasyRecoverywin个人版下载地址:网页链接EasyRecoverywin专业版下载地址:网页链接EasyRecovery企业版下载地址:网页链接EasyRecoveryMac个人版下载地址:网页链接EasyRecoveryMac专业版下载地址:网页链接数据恢复软件EasyRecovery仅需要5步,轻松搞定数据恢复,恢复丢失、删除的文件!1、运行EasyRecovery并点击“继续”按钮2、步骤1:选择最适合您的数据丢失问题的存储介质。硬盘驱动器: 内部硬盘和其它海量存储设备如外接的硬盘驱动器,SSD驱动器等。注意:磁盘设备必须在系统的磁盘管理工具中可见。内存设备或记忆棒:通过USB、火线、或其他媒体读卡器连接的闪盘或者其它可移动闪存如SD卡,CF卡等。注意:设备必须显示为可移动磁盘,否则必须使用可移动媒体阅读器。光学介质: 从光学介质恢复数据。光学介质如:CDR/RW,DVDR/RW等。注意:设备必须在系统里显示为光学介质。多媒体/移动设备: 数码相机、MP3播放器、智能手机等。注意:该设备必须显示为可移动磁盘,否则必须使用可移动媒体阅读器。RAID系统RAID系统: 硬件或软件控制的RAID0和RAID5系统。您也可以使用此选项来重建被破坏的RAID系统来恢复数据。步骤2:选择您要从中恢复数据的卷。如果从这里看不到该卷,选择那个卷所在的磁盘。步骤3:选择一个最适合您的数据丢失问题的恢复方案。请注意,此处有多个选项可供您选择。所有的选项都列在下面,而您只需要选择其中之一。步骤4:检查您选择的选项,如果一切正确则点击“继续”按钮开始扫描。如果您需要修改选项,则点击“返回”按钮回到前面的界面。如果您对选择的选项满意,则点击“继续”按钮开始扫描,寻找丢失的数据。正在扫描:取决于您的磁盘的大小,扫描过程也可能需要几个小时!您也可以选择在扫描窗口查看日志信息,如果您需要对扫描做任何故障排除的话。步骤5:选择并保存您想要恢复的文件到另一个磁盘。您可以使用内置的浏览器或者用和文件相关联的应用程序打开文件,来检查被恢复的文件的质量。重要信息:请注意扫描可能会找到部分或损坏的文件。用您的应用程序来测试文件,看看数据是否确实可以完全恢复。
    黄百色2019-12-21 19:15:51

相关问答

简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义,事实表里放着要查询的数据,同时有维的ID。单从概念上讲,有些晦涩。任何技术都是为应用服务的,结合应用可以很容易地理解。以银行业务为例。数据库是事务系统的数据平台,客户在银行做的每笔交易都会写入数据库,被记录下来,这里,可以简单地理解为用数据库记帐。数据仓库是分析系统的数据平台,它从事务系统获取数据,并做汇总、加工,为决策者提供决策的依据。比如,某银行某分行一个月发生多少交易,该分行当前存款余额是多少。如果存款又多,消费交易又多,那么该地区就有必要设立ATM了。显然,银行的交易量是巨大的,通常以百万甚至千万次来计算。事务系统是实时的,这就要求时效性,客户存一笔钱需要几十秒是无法忍受的,这就要求数据库只能存储很短一段时间的数据。而分析系统是事后的,它要提供关注时间段内所有的有效数据。这些数据是海量的,汇总计算起来也要慢一些,但是,只要能够提供有效的分析数据就达到目的了。数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它决不是所谓的“大型数据库”。那么,数据仓库与传统数据库比较,有哪些不同呢?让我们先看看W.H.Inmon关于数据仓库的定义:面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的数据集合。面向主题的”:传统数据库主要是为应用程序进行数据处理,未必按照同一主题存储数据;数据仓库侧重于数据分析工作,是按照主题存储的。这一点,类似于传统农贸市场与超市的区别—市场里面,白菜、萝卜、香菜会在一个摊位上,如果它们是一个小贩卖的;而超市里,白菜、萝卜、香菜则各自一块。也就是说,市场里的菜数据是按照小贩应用程序归堆存储的,超市里面则是按照菜的类型同主题归堆的。与时间相关”:数据库保存信息的时候,并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同,出于决策的需要,数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中,时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品的顾客,一位是最近三个月购买九车,一位是最近一年从未买过,这对于决策者意义是不同的。不可修改”:数据仓库中的数据并不是最新的,而是来源于其它数据源。数据仓库反映的是历史信息,并不是很多数据库处理的那种日常事务数据有的数据库例如电信计费数据库甚至处理实时信息。因此,数据仓库中的数据是极少或根本不修改的;当然,向数据仓库添加数据是允许的。数据仓库的出现,并不是要取代数据库。目前,大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说,数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。补充一下,数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,由于有较大的冗余,所以需要的存储也较大。为了更好地为前端应用服务,数据仓库必须有如下几点优点,否则是失败的数据仓库方案。1.效率足够高。客户要求的分析数据一般分为日、周、月、季、年等,可以看出,日为周期的数据要求的效率最高,要求24小时甚至12小时内,客户能看到昨天的数据分析。由于有的企业每日的数据量很大,设计不好的数据仓库经常会出问题,延迟1-3日才能给出数据,显然不行的。2.数据质量。客户要看各种信息,肯定要准确的数据,但由于数据仓库流程至少分为3步,2次ETL,复杂的架构会更多层次,那么由于数据源有脏数据或者代码不严谨,都可以导致数据失真,客户看到错误的信息就可能导致分析出错误的决策,造成损失,而不是效益。3.扩展性。之所以有的大型数据仓库系统架构设计复杂,是因为考虑到了未来3-5年的扩展性,这样的话,客户不用太快花钱去重建数据仓库系统,就能很稳定运行。主要体现在数据建模的合理性,数据仓库方案中多出一些中间层,使海量数据流有足够的缓冲,不至于数据量大很多,就运行不起来了。