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• 《量化投资:策略与技术修订版》是国内少有的有关量化投资策略的著作。首先，介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事。然后，用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分。策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及IT技术等。最后介绍了作者开发的D—Alpha量化对冲交易系统，该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。官方电话官方网站向TA提问。
  边厚敏2019-12-22 00:22:01
• 这三个概念有个共同词，就是量化，而量化就是用计算机语言来实现数学和统计模型来解决金融问题，因此区分三个概念只需区分金融、投资和交易。金融包括投资和交易，而两者广义上类似，但如果要细分，投资关注长期财富增长，手段是买入并持有；而交易关注短期获益，手段是频繁的买入和卖出。但大家基本上就把量化投资和量化交易当做一个意思，指的在买方私募或对冲基金用计算机语言来实现数学和统计模型用来交易。
  龙平久2019-12-22 00:10:50
• 强烈的兴趣想做好一件事情没有兴趣也只是三天打鱼两天晒网，最后不得而终，因此需要培养对投资形成强烈的兴趣，每根K线的波动能够刺激你的心脏随之不断跳动。学习能力量化交易是一门跨学科知识，必须有快速地问题解决能力和自学能力，懂得锲而不舍不断专研的试错法。研究生已经具备了较好的学习能力。编程编程很重要，现在Python是标配，matlab、R拿来做量化的人真的不多。虽然不是做开发，但是基本的简单编程知识还是要会。想学Python和Pandas，推荐 Python基础教程 和 《利用Python进行数据分析》，想学编程知识，推荐 《代码大全》 ，这本书没有什么代码，不要为名字所迷惑，不过如果想成为编程高手的话，看了绝不后悔。看书一定要经典，不经典的书简直就是浪费生命，这三本书如果不想买，网上电子版肯定是很多的，话不多说。量化知识很多程序员开始转量化，但是金融知识和量化知识不够。经典的重要性在此显得更为重要，编程的书籍不看经典的我也能进步，可能会慢点，但是量化金融知识不看经典的书，那么可能就会南辕北辙，甚至影响到投资的整个生涯，不对，走偏了的话，就无生涯可谈。投资的基础知识，比如股票债券基础知识，先来看看滋维博迪的 《投资学想知道公募基金大佬如何做股票？李腾翻译的大作奉上，主动投资组合管理创造高收益并控制风险的量化投资方法原书第2版想知道私募基金怎么搞交易的？交易中有哪些技巧？以及如何在量化中走弯路？推荐范撒普的 通向财务自由之路 ，这可不是一本关于财务分析、会计理论的书籍，真正理解了里面的思想，资金管理、风险控制你就不会纠结。现在中产压力这么大，那么多人有中年职业危机，想知道怎么把交易当做全职？推荐埃尔德 以交易为生，他可是将自己如何转行交易，并以交易作为自己的终身职业的心历路程和盘托出。英语你可以不说英语、听不懂英语，但最好是要看的懂英语，编程的原生环境是英语，quora、stackoverflow、github也是要求英语阅读能力，要是想用机器学习、深度学习做量化，那么多paper\article都是英语，读不懂怎么做的好？本来是谈量化入门，但好像谈到量化进阶了。交易没有途径，实战是最好的方法。确实不行，模拟交易也可以。量化交易以思想为本，工具为用，路子不能走偏。快速迭代类似于实验，都是需要成千上万反反复复的检查、测试。在此，讲到了实验的快速开发和迭代，那么就顺便给个传送门：BigQuant-人工智能量化投资平台 .，人生苦短，一定要快速迭代，缩短策略开发生命周期。因为你的想法上千个，可能只有几个有价值。
  黄石全2019-12-22 00:01:21