请问什么是量化投资,学量化投资需要什么数学知识,能赚钱吗

龙娇莲 2019-12-21 23:54:00

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我个人认为学习量化投资在金融方面需要具备两个方面的知识:1、首先是要了解金融市场与金融产品,只有这样才能在众多市场与标的中选择合适的来构建投资组合,这一方面需要了解的基础知识有:金融市场与金融机构、投资学、金融衍生品等等;2、其次是需要了解如何量化,相信你应该有足够的IT背景,编程没啥问题,其次的话就是要了解数理来沟通金融产品选择与编程落地,需要了解的科目有:概率论、统计学、计量经济学、金融经济学、数理金融等。
黄白红2019-12-22 00:06:27

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其他回答

  • 主要是数学统计知识比较难也是历次考试难点。不过也就只有一章。你之前学好统计就OK了,剩下的就只有一些十分简单的数学知识了。
    连俊兰2019-12-22 00:36:33
  • 技术分析是靠过去的价格来推测未来的价格,当然这个是仁者见仁智者见智的。市场里大多数人还是持肯定态度,认为可以。本人持的态度是不可以。你可以这样反推一下,如果套用一个数学算法,以过去的价格作为基础数据,就能够推导未来的价格走势,那这个世界上有多少数学狂人就能在期货投机场中,赚进无穷财富。而现状是,几乎所有的投资大家,没有一个是数学家出身,这点应该可以得出这个问题的答案。数学基础的话,会加减乘除就足够了,当然你要学点高等数学,从开拓视野的角度看,也不错的,但你别指望靠这个在投机市场赚钱,那就南辕北辙了。
    黄盛毅2019-12-22 00:18:45

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什么是量化投资?最近十年来,量化投资成为了欧美资本市场发展的热点与焦点,一举成为了国际投资界兴起的一个新方法,发展势头迅猛,。量化投资和基本面分析、技术面分析并称为三大主流方法。由于量化投资交易策略的业绩稳定,其市场规模和份额不断扩大,得到国际上越来越多投资者的追捧。过去20年收益率最高的基金,是文艺复兴科技公司的大奖章,其客户平均年收益率高达35%;而过去四年高盛旗下的量化基金规模翻了一倍,超过1000亿美金。由此可见,量化投资已经成为机构投资者的重要利器。量化投资对于基金公司/资产管理公司而言,有着非常明显的价值:首先是容易冲规模。一个有效的量化模型是可以在多个产品上进行快速复制,从而迅速做大规模。这个在巴克莱的指数增强系列产品上得到最明显的体现。截止2019年底,巴克莱量化基金,管理规模超过1.6万亿美金,超过富达基金,成为全球最大的资产管理公司。其次是可以获得绝对收益。利用量化对冲方式,构建与市场涨跌无关的产品,赚取市场中性的策略,适合追求稳健收益的大机构客户,例如保险资金、银行理财等。这个产品的代表性公司就是目前全球最大的对冲基金BridgeWater,旗下的旗舰产品PureAlpha过去五年共赚取超过350亿美金。第三是杜绝了内幕消息和老鼠仓。量化投资只利用公开数据,通过数学模型的运算,挖掘出隐藏在公开数据后面的信息,从而战胜市场,从方法论上就杜绝了内幕消息的可能。在交易过程中利用复杂的IT系统进行程序化交易,使得老鼠仓也无法成为可能。在国内金融市场监管日趋规范的情况下,量化投资这种方法必然会成为投资研究的主要方法。量化投资的理论基础说到量化投资的理论基础,就要从市场有效性假说说起,技术分析、基本面分析和量化分析代表了有效市场的三个不同的层次。在无效市场,技术分析是充分有效的,这在中国资本市场最初的十年得到很好的体现;当市场进入弱有效市场后,可以依靠基本面分析获得超额收益,2000年到2019年这十年基本上属于这个时代;当市场进入半强有效市场后,也就是从2019年开始我们可以观察到大部分基本面分析的产品已经无法获得超额收益,此时国内市场已经进入半强有效市场。当然当市场进入强有效市场后,则无论哪种方法均无法战胜市场,那时候只能被动指数化投资。传统的有效市场假说认为,在半强有效市场,只能依靠非公开信息内幕消息或者私人消息来获得超额收益。但是我们可以知道的是,除了非公开信息并不是只有内幕消息和私人消息,还有另外一个获得非公开信息的方法:就是利用数据挖掘的方法,从公开的数据中挖掘出非公开信息,也就是量化投资的方法。这也就是在美国等成熟市场基本上进入半强式有效市场状态,量化投资为啥可以得到蓬勃发展的原因。随着中国市场有效性的提高,中国开始进入半强式有效市场阶段,再加上监管层对内幕消息的监管越来越严厉,使得通过这种方法获得非公开信息的方式越来越难,因此量化投资就成为了一个最好的获得非公开信息的科学理论与技术。很多人问:量化投资是不是仅仅是一个昙花一现的概念,还是一个可以长期有效的科学理论,我想通过上述对有效市场假说的分析,已经得到了明确的答案:量化投资是在半强式有效市场中的最佳分析理论,也几乎是唯一可行的分析理论。美好前景中国经济经过30年的高速发展,各行各业基本上已经定型,能够让年轻人成长的空间越来越小了。未来十年,量化投资与对冲基金这个领域是少有的几个,可以诞生个人英雄的行业,无论是出生贵贱,无论是学历高低,无论是有无经验,只要你勤奋、努力。脚踏实地的研究模型,研究市场,开发出适合市场稳健盈利的交易系统,实现财务自由,并非遥不可及的梦想。曾经有研究助理抱怨:“我们做量化研究的,一年都没有啥机会出去调研,免费旅游的机会都木有啊”。你只要好好研究量化模型,找到持续稳定盈利的策略,自然就会有大量的资金来找你合作,实现财务自由不困难。到时候你会开着游艇出海,去拉斯维加斯享受,去非洲草原猎象,又何必在乎眼前的这点免费旅游呢?”他点头如捣蒜。在中国目前的很多领域,赚钱已经变成一个非常困难的事情,但是在量化投资与对冲基金领域,是完全依靠自己的勤奋与努力。一个持续稳定赚取的模型,不是靠关系和背景就可以的,而是靠着自己的聪明才智和脚踏实地的工作。
成本法公式就是各项取得成本加和评估价值=成本1+成本2+成本N+预计利润-税费市场法就是选取比较案例将比较因素量化对参照物修正评估价值=参照物x调整系数1x调整系数2x调整系数3收益法取得收益额a收益年限n折现率r三个参数评估值=a/r×每个评估公司都有自己的计算方法和体系这个都是商业机密了..你要详细的测算过程是看不到的.我上面告诉你的也属于原理,真正的计算要复杂的多.下面是无形评估准则内提及有关方法的要求.第二十六条注册资产评估师执行专利资产评估业务,应当根据评估对象、价值类型、资料收集情况等相关条件,分析收益法、市场法和成本法三种资产评估基本方法的适用性,恰当选择一种或者多种资产评估方法。第二十七条注册资产评估师运用收益法进行专利资产评估时,应当收集专利产品的相关收入、成本、费用数据。注册资产评估师应当对委托方或者相关当事方提供的专利未来实施情况和收益状况的预测进行必要的分析、判断和调整,确信相关预测的合理性。注册资产评估师应当根据专利资产的具体情况选择恰当的收益口径。第二十八条注册资产评估师运用收益法进行专利资产评估时,应当根据专利资产的技术寿命、技术成熟度、专利法定寿命、专利技术产品寿命及与专利资产相关的合同约定期限,合理确定专利资产收益期限。第二十九条注册资产评估师运用收益法进行专利资产评估时,应当综合考虑评估基准日的利率、投资回报率、资本成本,以及专利实施过程中的技术、经营、市场、资金等因素,合理确定折现率。专利资产折现率应当区别于企业或者其他资产折现率;折现率应当与预期收益的口径保持一致。第三十条注册资产评估师运用市场法进行专利资产评估时,应当收集足够的可比交易案例。注册资产评估师在分析交易案例的可比性时,应当考虑交易资产的特点、交易时间、限制条件、交易双方的关系、购买方现有条件,专利资产的获利能力、竞争能力、技术水平、成熟程度、剩余法定保护年限及剩余经济寿命、风险程度、转让或者使用情况,实施专利资产是否涉及其他专利资产等因素。第三十一条注册资产评估师运用市场法进行专利资产评估时,应当对专利资产与可比交易案例之间的各种差异因素进行分析、比较和调整。第三十二条注册资产评估师运用成本法进行专利资产评估时,应当合理确定专利资产的重置成本。重置成本包括合理的成本、利润和相关税费等。注册资产评估师确定专利资产重置成本时,应当合理确定形成专利资产所需的研发人员、管理人员、设备及房屋建筑物等成本以及其他相关成本费用。第三十三条注册资产评估师运用成本法进行专利资产评估时,应当合理确定贬值。第三十四条注册资产评估师对同一专利资产采用多种评估方法评估时,应当对取得的各种初步价值结论进行比较分析,形成合理的评估结论。