推荐回答
componentanalysis,HiddenMarkovModeIHMMl引言近十年来,人脸识别的研究有了很大进展。与指纹、语音等其他人体生物特征相比,人脸识别更加直接、友好,在身份识别,视频检索,安伞舱控等方面有着广泛的应用,是当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点改回中国科学院科技创新基金资助课题胞时,视觉细胞的输出响应就是图像与Gabor滤波器的卷积,而这个输出信号经大脑的进一步处理后形成最后的认知映像。http://www.jdl.ac.cn/project/faceId/res-identify.htmhttp://www.cqvip.com/qk/91130A/201903/21450873.html这个网站里面有很多这方面的参考文献。
米国超2019-11-03 19:01:20
提示您:回答为网友贡献,仅供参考。
其他回答
-
一、基于视频流的人脸识别技术技术背景人脸识别技术目前已经非常成熟,识别率也越来越高。人脸识别技术与其他生物特征识别技术相吃比,在实际应用中具有天然独到的优势:通过摄像头直接获取,可以非接触的方式完成识别过程,方便快捷。目前已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域,但方便的同时也带来了一些问题,易获取,使得人脸容易被一些人用照片、视频等方式进行复制,从而达到窃取盗用信息的目的。尤其是在新兴的金融行业,人脸识别技术已逐渐用于远程开户、取款、支付等,涉及用户的切身利益。保障信息安全,人脸识别技术责无旁贷,而抗攻击,是其研究中必不可少的一环,其中,活体检测就是技术的核心了。什么是基于视频流的人脸识别技术呢那么什么是基于视频流的人脸识别技术呢?通俗地讲,就是在人脸识别的过程中证明你确实是个“活人”,不是照片、视频或其他神马,证明你是个人,你就是你。我司基于视频流的人脸识别技术技术对攻击有多重对抗措施,下面就带大家去感受下其中的奥秘。基于视频流的人脸识别技术主要内容包括:人脸检测、活体算法检测、3D检测、连续性检测基于视频流的人脸识别技术内容一:人脸检测定位人脸在哪里,检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况,可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。基于视频流的人脸识别技术内容二:活体算法检测判断用户是否为正常操作,通过指定用户做随机动作,防止视频攻击、非正常动作的攻击。经实践证明,我司上下移动手机活体检测方法,即使录制自己本人的视频亦无法通过!基于视频流的人脸识别技术内容三:3D检测验证采集到的是否为立体人像,能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。基于视频流的人脸识别技术内容四:连续性检测和无人脸检测同时使用能够更好的防止中途切换人。验证人脸运动轨迹是否正常,如果中途换人会出现异常运动;从安全性角度能够防止跳过活体检测直接替换采集的照片。此外,为了防止活体采集的照片被篡改,还可以对采集的照片进行加密处理,保障信息安全。新技术的诞生总是伴随着各种质疑,经得起磨砺方能修成正果。有人说,攻击人脸识别技术的成本下降了,不法分子犯罪的成本更低了,但目前我们活体检测技术的精进也是无可置疑的。
辛均志2019-11-03 18:37:25
-
其实前端人脸识别也是通过识别视频中的图片,后端也是同样的道理。目前大部分做人脸识别的都通过算法使用GPU加速,1080卡一天能识别600万张图片。
连亚玉2019-11-03 18:19:12
-
监控布控实时实现多路摄像机对数十万布控对象的现场识别和报警提示,广泛用于机场、火车站、银行等场所,实现对特定人群的布控。公安照片搜索系统 公安系统面临的一个难题是无法充分利用手头上现成的数以百万计的照片资源,在查案过程中拿到一张照片却无法有效的定位其身份,人工的逐张进行照片对比几乎是不可能完成的工作,只能花费大量的警力和时间进行排查。采用人脸识别算法实现快速人脸检索查找,充分体现科技强警的威力。门禁出入 人脸识别算法的另一主流应用方向,其优势在于非接触操作而且直观方便便于事后查验。身份识别 应用有考场考生身份识别系统,公安局罪犯积分系统等。
龙小飞2019-11-03 18:02:08
-
人脸识别目前是世界上发展最成熟的人工智能技术,而旷视科技则是全球最早进行人脸识别商用的企业。发展这么多年,旷视科技在人脸识别算法方面已经有了深厚的积累并且已经在许多行业进行了实践,其可信度还是非常高的。
龙小红2019-11-03 18:00:30