想做理财,就去肖宁渊中国金融研究院好吗

梅静乐 2019-10-14 23:49:00

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想做理财。
黄石健2019-10-14 23:54:31

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其他回答

  • 个人觉得如果真要按照金融理财公司排名来选平台,那前200名的都可以考虑。全国现在还有2000多家平台呢,1/10的筛选概率中再挑选出1/10算是比较安全的平台了。
    连传宝2019-10-15 00:00:25

相关问答

金融学研究生入门量化投资有一些优势,因为具备了量化金融知识和英语水平。量化投资主要分为开发岗和研究岗,开发岗主要是造轮子,研究岗主要是用轮子。一般而言,非计算机专业最好选择研究岗。这里我从个人的角度出发,简洁精炼地道出入门量化投资研究员的最短路径:强烈的兴趣想做好一件事情没有兴趣也只是三天打鱼两天晒网,最后不得而终,因此需要培养对投资形成强烈的兴趣,每根K线的波动能够刺激你的心脏随之不断跳动。学习能力量化交易是一门跨学科知识,必须有快速地问题解决能力和自学能力,懂得锲而不舍不断专研的试错法。研究生已经具备了较好的学习能力。编程编程很重要,现在Python是标配,matlab、R拿来做量化的人真的不多。虽然不是做开发,但是基本的简单编程知识还是要会。想学Python和Pandas,推荐《Python基础教程》第2版修订版和《利用Python进行数据分析》WesMcKinney,想学编程知识,推荐《代码大全》,这本书没有什么代码,不要为名字所迷惑,不过如果想成为编程高手的话,看了绝不后悔。看书一定要经典,不经典的书简直就是浪费生命,这三本书如果不想买,网上电子版肯定是很多的,话不多说。量化知识很多程序员开始转量化,但是金融知识和量化知识不够。经典的重要性在此显得更为重要,编程的书籍不看经典的我也能进步,可能会慢点,但是量化金融知识不看经典的书,那么可能就会南辕北辙,甚至影响到投资的整个生涯,不对,走偏了的话,就无生涯可谈。投资的基础知识,比如股票债券基础知识,先来看看滋维博迪的《投资学》亚历山大·埃尔德,他可是将自己如何转行交易,并以交易作为自己的终身职业的心历路程和盘托出。英语你可以不说英语、听不懂英语,但最好是要看的懂英语,编程的原生环境是英语,quora、stackoverflow、github也是要求英语阅读能力,要是想用机器学习、深度学习做量化,那么多paper\article都是英语,读不懂怎么做的好?本来是谈量化入门,但好像谈到量化进阶了。交易没有途径,实战是最好的方法。确实不行,模拟交易也可以。量化交易以思想为本,工具为用,路子不能走偏。快速迭代类似于实验,都是需要成千上万反反复复的检查、测试。在此,讲到了实验的快速开发和迭代,那么就顺便给个传送门:BigQuant-人工智能量化投资平台.,人生苦短,一定要快速迭代,缩短策略开发生命周期。因为你的想法上千个,可能只有几个有价值。投资很多人说有艺术的成分,那么就要少走弯路,采用科学的方法,因为前排太多大而全的回答,我就来点简练到位的。希望想要入门量化的小伙伴有所收获,~~~能看到这里,真的是万分感谢~~~。