顶象技术专家认为：洗钱犯罪损害金融管理秩序，破坏公平竞争规则和市场经济主体之间的自由竞争，对正常、稳定的经济秩序带来负面影响，给国家安全和人民权益造成了威胁和损害。反洗钱是金融机构的公共社会职责，这项职责对于实现社会公平、打击犯罪、维护金融秩序有着非常重要的意义。根据央行、银保监会、证监会联合发布《互联网金融从业机构反洗钱和反恐怖融资管理办法》规定，金融机构在反洗钱方面拥有以下的义务：1、建立健全反洗钱和反恐怖融资内部控制机制。2、有效进行客户身份识别：应当按照法律法规、规章、规范性文件和行业规则，收集必备要素信息，利用从可靠途径、以可靠方式获取的信息或数据，采取合理措施识别、核验客户真实身份，确定并适时调整客户风险等级。对于先前获得的客户身份资料存疑的，应当重新识别客户身份。3、提交大额和可疑交易报告：应当执行大额交易和可疑交易报告制度，建立健全大额交易和可疑交易监测系统，自定义交易监测标准和客户行为监测方案，基于合理怀疑报告可疑交易。4、开展涉恐名单监控：对涉恐名单开展实时监测，有合理理由怀疑客户或者其交易对手、资金或者其他资产与名单相关的，应当立即提交可疑交易报告，并依法对相关资金或者其他资产采取冻结措施。5、保存客户身份资料和交易记录：应当妥善保存开展反洗钱和反恐怖融资工作所产生的信息、数据和资料，确保能够完整重现每笔交易，确保相关工作可追溯。顶象金融反欺诈解决方案通过关联网络有效识别欺诈行为，及时监测到异常交易，详尽勾勒出用户画像，精准定位洗钱账号，帮助金融机构实现高效的风险防控，并构建一套完整的反洗钱识别机制。1、增强源头的反欺诈识别：基于设备型号、行为特征、访问频率、地理位置等多维特征进行风险识别，与风控良好补充，有效发现模拟器、刷机改机、团伙作弊等欺诈行为。2、让用户画像更丰富：基于账户的紧急联系人、互通电话、同一网络、从属关系等信息以及信贷申请、日常存贷、资金交易、设备登录等数据，利用关联网络技术，构建用户关系图谱，勾勒出用户的个体特征，挖掘出群体画像。3、及时监测异常资金交易：基于业务数据，通过对关联关系图谱中包含的资金交易数据的挖掘，借助于规则或模型识别图谱中异常的资金交易行为和异常交易团体，与相关业务系统及反洗钱系统联动排查风险。4、精准定位洗钱账号：基于深度学习的关联关系图谱技术落地至银行业务场景，通过助力金融机构梳理并构建零售客户关联关系图谱，扩展风险防控的视角和手段，并构建一套完整的基于关联关系图谱的洗钱账户识别机制。