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• 大型网络公司在多地都设有服务中心。google2004年的存储中心总容量就达到了5PB左右。现在至少翻百倍，估计1EB是有的。大型互联网公司的存储容量估计都在PB-EB的级别。1EB=1024PB1PB=1024TB1TB=1024GB1GB=1024MB。
  连丽阳2019-10-15 11:38:33
• 随着国内各行业信息系统的快速发展，特别是银行、证券、保险等行业大集中速度的加快，企业的技术风险也相对集中。一旦发生灾难，则将导致企业所有分支机构、营业网点和全部的业务处理停顿，或造成企业客户数据的丢失。如何防范技术风险,确保数据安全和业务连续性，已成为企业急需面对的课题。2003年9月，中共中央办公厅、国务院办公厅转发了《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》，明确提出要重点保障重要信息系统的安全，强调重要信息系统的建设要充分考虑灾难发生后的抗毁性与灾难恢复能力。从以上可以看出，信息系统安全和数据灾难备份已经引起了国家、社会、企业的高度重视，数据灾难备份业务的发展是客户保持业务连续运作的需要，同时也是社会的需要和政策法规的要求，是市场发展的必然。一位银行人说，如果银行出现火灾，大家都不会去抱钱柜，而是抱着硬盘往外跑。因为几千万元的人民币烧了，可以重新印，但数据一旦丢失后果非常严重。此话并非调侃，没有人怀疑数据的价值，数据的安全之重要性也就顺理成章了。数据的安全有两层意思，一个就逻辑上的安全，比如防止病毒的破坏、黑客入侵等等，另一个就是物理上的安全，比如人为的错误或不可抗拒的灾难。前者需要系统的安全防护，后者需要数据存储备份/容灾的保护。下面我们针对目前在数据存储备份/容灾方面采用的存储方式和技术进行介绍.一:磁带存储目前使用磁带存储设备解决企业数据备份保存问题依然是行之有效的方法。磁带设备既是存储备份设备的元老，又是存储备份设备最有生气的主力军，磁带这种最基本的存储单元，依然会在存储技术突飞猛进的今天，发挥着它巨大的作用。通常在下列情况中，可以考虑采用磁带介质：1、有充足的备份时间磁带的一大缺点就是速度慢。如果你对备份时间不敏感，那就无所谓了。通过磁盘到磁带的备份方式十分稳定，充分发挥了磁带的优势。2、不需要进行快速的文件/目录恢复工作，或者，可以通过别的手段来实现这一目标。任何基于块存储的系统通常磁带都采用这种存储方式都不适合进行快速文件恢复。在有些情况下，的确不需要进行快速恢复。在其他情况下，可以采用实时快照或者镜像备份方式来实现快速恢复的目的。3、需要进行离线的大块数据恢复工作新一代的SDLT超级线性数据磁带可以在单个磁带上存储600G的压缩数据，同时，昆腾公司声称，他们研发的可以实现1.6TB存储容量的DLT-S4标准磁带马上就可以面向市场发布。这些因素都使得磁带的容量远远领先于其余的移动存储介质。4、需要长时期、高质量的文档存储越来越多的企业已经意识到，文档存储和备份存储是不一样的。尽管在备份存储领域，磁带的地位已经受到了强有力的挑战，但是，磁带存储仍然是最好的文档存储方案之一。通过正确的存储方式，磁带存储的文档至少可以保留20年。5、需要进行高质量、可移动的文档存储磁带具有高容量，易移动的特点。如果你打算采用可移动的数据存储进行灾难性数据恢复，那么自然要首选磁带介质。6、需要低成本的解决方案磁带是目前能够解决备份与灾难性数据恢复的最经济的解决方案之一。目前磁带存储主要应用的技术有三种：LTO、远程光纤通道协议密不可分。SAN技术在设计上支持磁盘镜像、备份与恢复、存档与检索、存储设备之间的数据转移以及服务器中的存储数据的共享。SAN还可以被配置为包括子网，如包括NAS系统。4，SAN功能强大，但难于部署且费用高昂。NAS费用相对低廉且易于部署，但功能有限。5，NAS技术尤其在跨平台应用中的使用性和可靠性上“领先”于SAN技术。不过，SAN可以向一个存储网络的任意空闲空间上分配数据。综合比较可以看出，NAS是将目光集中在应用、用户和文件以及它们共享的数据上。SAN是将目光集中在磁盘、磁带以及联接它们的可靠的基础结构。将来从桌面系统到数据集中管理到存储设备的全面解决方案将是NAS加SAN。三：第三方数据灾难备份我们上面所说的这些准备工作都是针对自己实施数据容灾而言的，我们还可以通过第三方的服务来完成数据灾备工作。特别是针对数据灾备而言，选择第三方服务已经成为数据容灾领域的一个非常重要的发展趋势。出现这样的发展趋势和市场需求有很大的关系。在类似我国这样信息化应用不太发达的国家，数据容灾是否具有必要性一直是数据存储行业争论的焦点。有很多人认为除了一些顶端的行业有数据灾备的需要之外，其它行业的企业还没有足够的推动力来实施数据容灾。以我国的金融行业为例，数据灾备的建设在若干年前就已经开始了，因为一旦金融数据发生问题，整个国民经济都会遭受打击。其实放眼全球也是如此，即使在发达国家超过半数的数据灾备业务也是集中于金融领域。问题仍旧集中于一些次级行业以及规模较小的企业，这些企业是否需要数据容灾？他们对于数据容灾的认识和行动力是我国数据容灾行业与信息发达国家的主要差距。外包数据灾备业务为国内企业广泛实施提供了一条切实可行的道路。目前CA、EMC、IBM、惠普、赛门铁克等知名IT厂商已经开始在国内提供数据灾备服务，这些厂商所拥有的技术能力和服务经验可以极大的降低实施数据灾备的技术风险和成本投入。一些银行也能够为企业提供存储数据的服务，相对于自己实施数据灾备来说，第三方的数据灾备服务可以以更少的投入获得更高的效率，这对很多确实有数据容灾需求甚至正在观望的用户都是极具吸引力的。
  龙层花2019-10-15 11:05:03
• 金融数据分析平台这个概念可能有点大，从底层数据采集到最上层数据展现都可能涉及，按描述来看，你想知道的金融数据分析平台主要应该指的是数据分析这个环节。这个环节大部分银行都会用BI类的产品去解决，而在这方面做的比较好的，国内值得推荐的是永洪科技。不仅仅是因为他们在BI产品这方面处于领先地位，更重要的在于，他们能够帮助银行解决金融数据分析平台体系建设的问题。选择一个数据分析产品可能短期内就可以定下来。但是搭建整个银行的数据分析体系、让数据真正能够帮助银行带来实际效益，这个却需要耗费非常多的时间精力。但是如果有人能在做产品的同时，将金融行业同类的数据应用经验也分享给你，帮助你去搭建数据分析体系，那就是真正的“良药”了。你买一个打孔机的目的其实是想要一个孔，并不是想要这个打孔机。同样的，银行想采购数据分析平台，这个平台只是手段。目的是能够帮助银行提升运营效率，带来增长。下面分享一个永洪科技帮助某大型银行数据服务平台建设的案例。按照客户在银行的行为路径，可以讲数据服务平台划分为以下几个主题组成，每个主题对应不同的业务场景，每个场景下有对应的指标。一、一个客户客户主题：客户属性组成宽表四、通过什么渠道渠道主题：渠道属性、维度、限额组成宽表五、涉及哪类业务&产品产品主题：产品属性、维度、指标组成宽表那么以上是银行数据体系指标建设的框架，落实到细节部分有什么样案例呢？2019年，该银行为手机银行客户推出了一款预期年化收益率表现良好的“夜市理财”产品。主要面向于朝九晚五的白领人群、宅男宅女、中老年客户群体。基于地理位置特征、交易行为偏好、金融产品的购买偏好、访问特征偏好、营销特征等数据，对客户进行分类，打上标签。通过客户信息的标签化，抽象出一个客户的信息全貌，基于精确的用户画像，对客户进行差异化、个性化的产品推送。将精准的内容，通过精准的渠道推送给精准的客户，商品推荐成功的几率就会非常大。推送之后，客户购买“夜市理财”产品的转化率提高了八倍。所以，对于金融行业数据分析平台的选择，产品是一方面，能够帮助你解决实际问题才更重要。
  连丽萍2019-10-15 10:02:44
• 此类业务数据量极大，保存时间长并需可靠可查。应设计双机并发两套系统。一套使用，一套同步备份。存储设备使用著名公司著名品牌的。
  齐昱珲2019-10-15 09:01:17