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国内做大数据用户画像工具有哪些

辛如兰 2019-11-05 21:49:00

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云堆通过针对媒体文章的阅读人群，从行业、兴趣、关注热度、用户关注度、热门类别等39个维度分析，精准分析媒体用户阅读喜好、行业、收入等行为，为广告主精准匹配到拥有合适目标受众的媒体，以此作为广告主进行广告投放的核心依据。

连保军2019-12-02 08:55:48

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其他回答

易观方舟还比较实用，能快速解读行业、领域竞争关系，找到行业对标企业，助力您在互联下半场做好用户竞争分析。

赵颖馨2019-11-05 23:03:08
目前的大数据在淘宝这种电商平台，尤其是商家可以使用的还是很有限，以前有个数据魔方，现在是专业版的参谋，您可以用付费版的进行店铺和产品的定位规划，所谓精细化就是找准一个类目针对一个人群进行深挖细分，比如大码女装也分为欧美，韩版简约的风格，这些数据可以借助市场行情和来分析，或者地域年龄的分析，对后期推广也有方向性指导意义，。

贾鹤鹏2019-11-05 22:20:41
很好的数据来源，通过对用户的数据进行沉淀、累计，进行划分匹配，这些事数据记载着用户的行为，比例经常登录电商、专卖店，停留时间、咱上网时间的比例等进行分许，就可以给这个用户定下标签。

齐晓周2019-11-05 22:06:49
可以试试ptengine+datadeck，ptengine支持网站、小程序、app的用户数据采集和分析，事件分析和热图分析简单设置就能清晰洞察用户行为完成用户画像。datadeck可在在ptengine的基础上自定义生成你想要的dashboard，简单自由。

辛坤奇2019-11-05 22:03:40

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数据库技术的国内外发展与应用现状

大数据由于其异构性和异质性的特征，提高大数据格式转化的效率成为了增加大数据技术应用价值的必经途径，而提升大数据计算能力的关键在于提高数据的转移速率，这就要求技术人员要及时对大数据进行整合与处理。在大数据的处理中，数据的重组与错误数据的再利用都是有效提高大数据应用价值的措施。在应用实践研究方面，目前大数据在实际中的研究应用主要体现为数据管理、数据搜索分析和数据集成。其中，数据管理主要用于大型互联网数据库和新型数据储存模型与集成系统中，而数据搜索分析则多用于模型社交网络中，数据集成则通过将不同来源不同作用的数据进行整合从而开发出整体数据库新的功能，目前正处于研究发展的起始阶段。

如何构建用户画像实现品牌营销

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。其作用大体不离以下几个方面：精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销；用户统计，比如中国大学购买书籍人数TOP10；数据挖掘，构建智能推荐系统，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况；进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量，其实这也就相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务；对服务或产品进行私人定制，即个性化的服务某类群体甚至每一位用户。比如，某公司想推出一款面向5－10岁儿童的玩具，通过用户画像进行分析，发现形象＝“喜羊羊”、价格区间＝“中等”的偏好比重最大，那么就给新产品提供类非常客观有效的决策依据。业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略。

成为一名数据分析师，需要具备哪些基本知识？

觉得，学习数据分析，一是要打下坚实的基础，才能屹立于专业之上，不被人看轻；二是根据企业的招聘技能要求情况，有的放矢。为此，给出以下建议，。熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等。

如何利用crm系统数据做用户画像

1、提升了企业认识客户的能力；2、提升了业务人员的工作效率、工作质量和销售水平；3、缩减了销售成本，以及销售管理成本；4、提升了新老客户满意度和老客户忠诚度进而扩大了销售额。CRM系统提供了包括客户、市场、销售、服务、进销存、商务、决策支持、后台配置、统计报表等功能模块。涵盖完整的营销和服务业务，并设计了丰富的系统管理功能和基础管理功能。北京海宇勇创可以根据需求，定制开发crm系统。是一个功能完整，对企业的CRM应用支持充分的优秀产品。

金融数据产品设计具体是做些什么工作的

金融产品设计岗位，很多平台都设置了类似的岗位。比如，贝岸咨询专注金融产品设计师培养。

CDP客户数据平台和用户画像有什么关联？

用户画像的构建思路从这两个方面进行展开：显性画像和隐性画像。显性画像：即用户群体可视化的特征描述。如目标用户的年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好等特征；隐性画像：用户内在的深层次的特征描述。包含了用户的产品使用目的、用户偏好、用户需求、产品的使用场景、产品的使用频次等。CDP构建用户画像的方法在于将企业的第一方数据和第三方属性数据打通，将多维度的信息“定格”在一个人身上，形成360°客户画像。创略科技的CDP目前是用户画像构建方面较为成熟的解决方案。

何为农业大数据？如何利用大数据

农民在实际的生产过程中每天都要做很多选择：播什么种、施什么肥、如何管理农田、病虫害如何防治等等。实际上，一套农事任务，从生产规划、种植前准备、种植期管理，到采收、销售等每一步都会极大的影响农民的生产和收益，而且它们大多数环环相扣，如果选错一步，那后果可能就是减产。所谓的农业大数据即与农民实际生产操作相对应的所有数据，从“天时、地利、人和”三方面理解：“天时”可以指实时的气象数据，降水、温度、风力、湿度等；“地利”可以指动静态的土壤数据，如土壤水分、土壤温度，作物品种信息、作物病虫害信息等；“人和”则是从人力资源给出信息，农资产品使用、农产品加工和流通渠道、农产品市场价格等等。如何利用农业大数据？目前，农业生产模式正在从机械化向信息化转变，以精准为特征的农业，正在让种植变得更加容易。在我国从传统农业迈向现代农业的关键时期，如何利用农业大数据呢？首先，我们不妨先看看世界最发达的农业大国-美国，是如何利用农业大数据的？在美国，一些种业巨头公司已经意识到，面对大数据时代的来临，传统行业模式也亟待转型。如美国农用机械制造商JohnDeere在所有的拖拉机上都安装了传感器，将机械状况及土壤和农作物的生长情况传到MyJohnDeere.com和Farmsight服务。农户可以订阅分析结果，了解诸如何时订购备件、何时播种之类的信息。另一位美国种业巨头杜邦先锋公司依托其优质种质资源与研发技术，也已先行结合农业大数据推进精准农业技术。其种子部门与农场机械制造商约翰迪尔联手，给农民提供种子和化肥方面的指导。目前，无论是迪尔相结合，整合农民机械化农场设备的种植和产量数据，以及气象、种植区划等多样数据，可以得到较为详尽的种植决策，精准化农事生产，帮助农民提高产量和利润。

有熟悉大数据分析工具tableau的大神吗

今天就我们用过的几款大数据分析工具简单总结一下，与大家分享。1、Tableau这个号称敏捷BI的扛把子，魔力象限常年位于领导者象限，界面清爽、功能确实很强大，实至名归。将数据拖入相关区域，自动出图，图形展示丰富，交互性较好。图形自定义功能强大，各种图形参数配置、自定义设置可以灵活设置，具备较强的数据处理和计算能力，可视化分析、交互式分析体验良好。确实是一款功能强大、全面的数据可视化分析工具。新版本也集成了很多高级分析功能，分析更强大。但是基于图表、仪表板、故事报告的逻辑，完成一个复杂的业务汇报，大量的图表、仪表板组合很费事。给领导汇报的PPT需要先一个个截图，然后再放到PPT里面。作为一个数据分析工具是合格的，但是在企业级这种应用汇报中有点局限。2、PowerBIPowerBI是盖茨大佬推出的工具，我们也兴奋的开始试用，确实完全不同于Tableau的操作逻辑，更符合我们普通数据分析小白的需求，操作和Excel、PPT类似，功能模块划分清晰，上手真的超级快，图形丰富度和灵活性也是很不错。但是说实话，毕竟刚推出，系统BUG很多，可视化分析的功能也比较简单。虽然有很多复杂的数据处理功能，但是那是需要有对Excel函数深入理解应用的基础的，所以要支持复杂的业务分析还需要一定基础。不过版本更新倒是很快，可以等等新版本。3、Qlik和Tableau齐名的数据可视化分析工具，QlikView在业界也享有很高的声誉。不过QlikSeanse产品系列才在大陆市场有比较大的推广和应用。真的是一股清流，界面简洁、流程清晰、操作简单，交互性较好，真的是一款简单易用的BI工具。但是不支持深度的数据分析，图形计算和深度计算功能缺失，不能满足复杂的业务分析需求。最后将视线聚焦国内，目前搜索排名和市场宣传比较好的也很多，永洪BI、帆软BI、BDP等。不过经过个人感觉整体宣传大于实际。4、永洪BI永洪BI功能方面应该是相对比较完善的，也是拖拽出图，有点类似Tableau的逻辑，不过功能与Tableau相比还是差的不是一点半点，但是操作难度居然比Tableau还难。预定义的分析功能比较丰富，图表功能和灵活性较大，但是操作的友好性不足。宣传拥有高级分析的数据挖掘功能，后来发现就集成了开源的几个算法，功能非常简单。而操作过程中大量的弹出框、难以理解含义的配置项，真的让人很晕。一个简单的堆积柱图，就研究了好久，看帮助、看视频才搞定。哎，只感叹功能藏得太深，不想给人用啊。5、帆软BI再说号称FBI的帆软BI，帆软报表很多国人都很熟悉，功能确实很不错，但是BI工具就真的一般般了。只能简单出图，配合报表工具使用，能让页面更好看，但是比起其他的可视化分析、BI工具，功能还是比较简单，分析的能力不足，功能还是比较简单。帆软名气确实很大，号称行业第一，但是主要在报表层面，而数据可视化分析方面就比较欠缺了。6、Tempo另一款工具，全名叫“Tempo大数据分析平台”，宣传比较少，2019年Gartner报告发布后无意中看到的。是一款BS的工具，申请试用也是费尽了波折啊，永洪是不想让人用，他直接不想卖的节奏。第一次试用也是一脸懵逼，不知道该点那！不过抱着破罐子破摔的心态稍微点了几下之后，操作居然越来越流畅。也是拖拽式操作，数据可视化效果比较丰富，支持很多便捷计算，能满足常用的业务分析。最最惊喜的是它还支持可视化报告导出PPT，彻底解决了分析结果输出的问题。深入了解后，才发现他们的核心居然是“数据挖掘”，算法十分丰富，也是拖拽式操作，我一个文科的分析小白，居然跟着指导和说明做出了一个数据预测的挖掘流，简直不要太惊喜。掌握了Tempo的基本操作逻辑后，居然发现他的易用性真的很不错，功能完整性和丰富性也很好。

有谁知道信托控制风险的措施有哪些啊？

信托产品风险控制措施：
（1）抵押或质押：融资方将其动产或不动产(房产、股权等)抵押或质押给信托公司，若融资方无法按期支付信托产品的本金及收益，信托公司可以拍卖抵押或质押物，以保障投资人的利益；
（2）担保：对于没有抵押(或质押)或者抵押率比较高的，信托公司往往会要求融资方对信托财产提供相应的担保。比如，担保公司担保、第三方担保(融资方的母公司或关联公司)、公司法人无限连带担保等；
（3）结构化设计：所谓结构化设计就是将信托收益权进行分层配置，购买优先级的投资者享有优先收益权，购买次级和劣后级的投资者享有劣后收益权。在固定收益类信托理财产品中，劣后级投资一般由融资方投资，信托期满后，投资收益在优先保证优先级受益人本金、预期收益及相关费用后的余额全部归劣后级受益人;若出现投资风险，也先由劣后级投资者承担；
（4）以房地产信托为例：房地产信托贷款，风险控制措施一般为土地或现房抵押，保证担保;房地产股权投资，风险控制措施一般为信托持股，股权质押，派驻人员，监控资金，回购安排等。

固定收益信托理财产品收益怎么样？

固定收益信托的发行方是信托公司，这种产品的收益率和投资期限都是固定的，在时间到了之后本金全部一次性归还。在投资的过程中会通过多个方面来进行担保，从而确保到期的时候本金和收益全部可以归还。在投资的过程中风险性相对来说比较低，对于初级的投资人员来说是最好的方式。虽然都是固定收益投资的产品，但是其中也分为各种不同的类别，其中包括贷款投资，股权投资以及组合类的投资，真正对各个方面的投资事宜都有认识之后，我们在做出选择。虽然在投资的时候风险相对来说比较小，但是任何投资都是有风险的，我们不可以否认这个方面的事情，所以不要认为风险是零。投资理财对现代社会之中任何人都是非常重要的事情，直接关系到了每个人的生活水平，我们在进行投资的时候，必须要对做好各个方面的认识，确定其中具体的实际事宜，否则很难真正的确保最终投资是成功的。任何投资都是有风险的，我们不可以否认风险的存在，对待风险的时候要格外的慎重，认真的做好选择才是最关键的。

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