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• 一开始选择统计学这个专业，完全是受到了我本科导师的影响。他是中国人民大学的统计学博士，非常的看好统计学未来的发展。在他的指导下，我开始接触到R语言，并且为R语言折服。我在本科时，也曾经学习过python、Java和C语言，但是和这些编程语言比起来，R是最让我觉得有用的。数据分析在当今变得越来越重要，但是这些主流的编程语言却并不能给我们在数据分析方面带来多大的便利，于是R应运而生，这也是R语言最大的优点之一。作为一名统计学的学生，我认为在研究生阶段系统的学习R语言是十分有必要的，这对于我们将来的就业的帮助非常大。而对于那些计算机专业的学生来说，他们虽然精通python或者Java，但是R可能并没有系统的学习过。我想，这就是统计学和计算机专业不同的侧重之处。至于如何选择职业方面，我个人的看法来自于我所读专业区分的三个方向。对于大数据方向的学生来说，学习的更多的是大数据方面的分析，我觉的他们应该把握好自己的专业定位，更多的去寻找偏向大数据技术的统计岗位。对于另外两个方向，金融统计和商业统计，个人认为可以去企业里面对编程要求没有那么高的岗位，只需要对企业日常的数据进行分析即可。面对就业市场时，我们最需要注意的就是和计算机专业学生的区分，我们需要精准定位自己的专业以及技能，这样才不至于沦落到技术岗位我们轮不上，非技术岗位有一群非统计专业的人和我们竞争的局面。
  黄石卫2019-11-06 15:55:35
• 我是一名统计学专业的大四学生，身边也有许多朋友正在找工作，所以想根据身边的情况来回答你，希望能够帮助到你~首先就我身边的情况而言，统计学就业状况还是很好的，在这里，我将列出目前统计学就业比较热门的几个方向罗列下来。1、数学分析师岗位随着目前大数据、人工智能的兴起，数据分析师岗位成为了众多互联网公司和大型公司需求量极大的一项新兴岗位，而我的许多朋友也都前往了不同的公司担任数据分析的工作。数据分析岗位需要统计基础较强的人才，同时也要具有较强的统计软件运用能力，例如深度学习、机器算法等，而这些能力在大学四年中统计专业的学生都有系统学习过，所以也是同该岗位非常对口。2、同其他专业结合的岗位由于我是位于一所财经院校，虽然我是统计学专业，但是我们专业也会学习许多金融、经济类知识，因此我的一些朋友也会选取一些同其他专业相结合的岗位，例如财会类的分析岗位，这类岗位将统计学作为一个工具，但是相应的，所需要的统计专业知识也会少一些。同时目前统计也与其他许多学科有结合，例如生物统计等，这些岗位也是非常具有发展前景的。3、前端开发岗位严格来说，前端开发人才更青睐于计算机、软件专业的学生，但是我也有一些统计专业能力极强的朋友前往一些互联网公司前后端开发岗位任职。这类岗位不仅要求较强的统计学基础，也需要对于各门软件比较精通，因此也是要求比较高，但同样薪资也很高的一项工作。这些就是我周围朋友们主要任职的岗位，希望我的回答能够对你有帮助哟。
  黄登艳2019-11-06 15:37:15
• 统计基础知识与统计实务是的一本书，中国统计出版社;第5版2019年6月1日出版。丛书名:统计从业资格考试培训丛书。统计基础知识与统计实务》归纳整理了从事统计必备的从业资格基础知识，强调了其中的重点内容，同时对现行的主要统计政策和产业政策进行了说明。
  赵颜颜2019-11-06 15:18:30