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在SPSS中,P值小于0.05与p小于0.01的区别是0.05是设定的检验水准。简单来讲，小于0.05就认为可以拒绝原假设。0.05和0.01的区别是检验水准的不一样，0.01更高一些。P值小于0.05和0.01都是存在统计学差异，没有越小越显著的说法，这是最容易错的地方。对于SPSS提供的OLAPcubes，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和MacOSX等版本。spss。
黄盛慰2019-11-06 15:18:23
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说的通俗一些,0.05或0.01是表示一个小概率事件,统计学上认为,发生概率非常小的事件在一次试验中是不可能发生的.那多小的概率才算是小概率呢?就是0.05或0.01了.什么时候取0.05，什么时候取0.01,这个问题有些复杂,一般来说要求的结果比较严格的时候取0.01，也就是检验水准的选取原则问题。
龚少菁2019-11-06 16:01:17
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这个严谨的说就直接在论文里对这个p=0.05进行一个讨论可能是显著也可能是不显著，因此可以在以后的研究中扩大样本量进一步求证。你就这样在论文里面写也是没问题的但实际是你双击以下那个0.05肯定后面还有很多隐藏的位数。所以不可能是恰好等于0.05，一般都是大于0.05。
黄相杰2019-11-06 15:55:30
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一般显著性p小于0.05为显著相关，小于0.01为极显著相关。P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P值，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05或0.01。 结果的统计学意义是结果真实程度能够代表总体的一种估计方法。专业上，P值为结果可信程度的一个递减指标。P值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。P值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如P=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。在许多研究领域，0.05的P值通常被认为是可接受错误的边界水平。扩展资料假设检验是推断统计中的一项重要内容。用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P值，P值是进行检验决策的另一个依据。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr>F，也可写成Pr>F，P=P{F0.05>F}或P=P{F0.01>F}。P的意义不表示两组差别的大小，P反映两组差别有无统计学意义，并不表示差别大小。因此，与对照组相比，C药取得P<0.05，D药取得P<0.01并不表示D的药效比C强。P值。
龚守远2019-11-06 15:37:09
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小于0.01差异性更好！小于0.05有统计学意义。小于0.01有显著差异性。
齐晶晶2019-11-06 15:06:54