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• 既然说到用数学模型，那数学和统计学的知识是必不可少的。由于国内金融市场尚不完备，一些衍生品交易受到限制，所以相较国外市场，能用到的数学/统计学知识也要少一些。对于非理工背景的投资者，需要补充基础的高等数学，线性代数，概率论，统计学，最优化理论等等学科的知识，这些内容可以在高校教科书中找到。对于一些新兴的利用机器学习的交易策略，还需要了解一些数据挖掘的知识。但既然是入门，这部分自然不是必要的。另外，计量经济学的应用尤其广泛。进行策略研究时经常要面对大量的时间序列、面板数据。虽然在实践过程中更加注重策略结果，只要能赚钱的策略就是好策略，但在严谨的计量理论的支持下，回归结果更准确，能更好的刻画数据背后的关系，故往往更容易得到与预期相近的结果。其中，时间序列回归与截面、面板回归的逻辑与假设均有较大区别，且广泛用于刻画及预测金融资产的收益，波动。计量经济学的书籍推荐伍德里奇的《计量经济学导论：现代观点》；时间序列推荐布鲁克斯的《金融计量经济学导论》。想学量化交易？做好这五点准备https://www.youxiagushi.com/main/viewthread.php?tid=346169。
  齐文芹2019-12-22 00:09:50
• 经济学类专业知识结构复杂，内容繁多，现代经济学又强调数量化的概念、产业经济学、国防经济学、劳动经济学虽然属于应用经济学之列，但是在学习中理论性也较浓。理论经济学中政治经济学和西方经济学是研究经济的最基本理论的学科，适合造就经济方面的通才，就业面宽阔，但是针对性不强，可能什么都可以做，但是又属于什么都不是特别对口的情况。这两个专业是理论经济学的热门专业，能够帮助学习者建立扎实的经济学基础，如果有自己的其他特长，将会成为特别受市场欢迎的“综合能力强+特长鲜明”的高级人才。经济思想史、经济史、世界经济以及人口研究性特别比较浓厚，容易考取，但是很多为了读研而读研的考生选择了这个专业后，因为缺乏兴趣而倍受煎熬。资源与环境经济学这一专业属于新兴的专业，如果能把握时机，学有所成，值得看好。
  齐斯文2019-12-22 00:00:09
• 首先要看你是什么学历，如果是名牌大学或者硕士，进证券公司总部或者投资公司是没问题的，但你必须去一线大城市，小城市营业部只招业务员。如果是专科或者普通本科，你想一开始就能干这些是不可能的别人看都不会看你的简历。只能从业务员做起。
  齐明珠2019-12-21 23:41:03