数据分析基础量化经营量化投资在哪里买的到

龙四维 2019-12-21 23:06:00

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什么是量化投资?最近十年来,量化投资成为了欧美资本市场发展的热点与焦点,一举成为了国际投资界兴起的一个新方法,发展势头迅猛,。量化投资和基本面分析、技术面分析并称为三大主流方法。由于量化投资交易策略的业绩稳定,其市场规模和份额不断扩大,得到国际上越来越多投资者的追捧。过去20年收益率最高的基金,是文艺复兴科技公司的大奖章,其客户平均年收益率高达35%;而过去四年高盛旗下的量化基金规模翻了一倍,超过1000亿美金。由此可见,量化投资已经成为机构投资者的重要利器。量化投资对于基金公司/资产管理公司而言,有着非常明显的价值:首先是容易冲规模。一个有效的量化模型是可以在多个产品上进行快速复制,从而迅速做大规模。这个在巴克莱的指数增强系列产品上得到最明显的体现。截止2019年底,巴克莱量化基金,管理规模超过1.6万亿美金,超过富达基金,成为全球最大的资产管理公司。其次是可以获得绝对收益。利用量化对冲方式,构建与市场涨跌无关的产品,赚取市场中性的策略,适合追求稳健收益的大机构客户,例如保险资金、银行理财等。这个产品的代表性公司就是目前全球最大的对冲基金BridgeWater,旗下的旗舰产品PureAlpha过去五年共赚取超过350亿美金。第三是杜绝了内幕消息和老鼠仓。量化投资只利用公开数据,通过数学模型的运算,挖掘出隐藏在公开数据后面的信息,从而战胜市场,从方法论上就杜绝了内幕消息的可能。在交易过程中利用复杂的IT系统进行程序化交易,使得老鼠仓也无法成为可能。在国内金融市场监管日趋规范的情况下,量化投资这种方法必然会成为投资研究的主要方法。量化投资的理论基础说到量化投资的理论基础,就要从市场有效性假说说起,技术分析、基本面分析和量化分析代表了有效市场的三个不同的层次。在无效市场,技术分析是充分有效的,这在中国资本市场最初的十年得到很好的体现;当市场进入弱有效市场后,可以依靠基本面分析获得超额收益,2000年到2019年这十年基本上属于这个时代;当市场进入半强有效市场后,也就是从2019年开始我们可以观察到大部分基本面分析的产品已经无法获得超额收益,此时国内市场已经进入半强有效市场。当然当市场进入强有效市场后,则无论哪种方法均无法战胜市场,那时候只能被动指数化投资。传统的有效市场假说认为,在半强有效市场,只能依靠非公开信息内幕消息或者私人消息来获得超额收益。但是我们可以知道的是,除了非公开信息并不是只有内幕消息和私人消息,还有另外一个获得非公开信息的方法:就是利用数据挖掘的方法,从公开的数据中挖掘出非公开信息,也就是量化投资的方法。这也就是在美国等成熟市场基本上进入半强式有效市场状态,量化投资为啥可以得到蓬勃发展的原因。随着中国市场有效性的提高,中国开始进入半强式有效市场阶段,再加上监管层对内幕消息的监管越来越严厉,使得通过这种方法获得非公开信息的方式越来越难,因此量化投资就成为了一个最好的获得非公开信息的科学理论与技术。很多人问:量化投资是不是仅仅是一个昙花一现的概念,还是一个可以长期有效的科学理论,我想通过上述对有效市场假说的分析,已经得到了明确的答案:量化投资是在半强式有效市场中的最佳分析理论,也几乎是唯一可行的分析理论。美好前景中国经济经过30年的高速发展,各行各业基本上已经定型,能够让年轻人成长的空间越来越小了。未来十年,量化投资与对冲基金这个领域是少有的几个,可以诞生个人英雄的行业,无论是出生贵贱,无论是学历高低,无论是有无经验,只要你勤奋、努力。脚踏实地的研究模型,研究市场,开发出适合市场稳健盈利的交易系统,实现财务自由,并非遥不可及的梦想。曾经有研究助理抱怨:“我们做量化研究的,一年都没有啥机会出去调研,免费旅游的机会都木有啊”。你只要好好研究量化模型,找到持续稳定盈利的策略,自然就会有大量的资金来找你合作,实现财务自由不困难。到时候你会开着游艇出海,去拉斯维加斯享受,去非洲草原猎象,又何必在乎眼前的这点免费旅游呢?”他点头如捣蒜。在中国目前的很多领域,赚钱已经变成一个非常困难的事情,但是在量化投资与对冲基金领域,是完全依靠自己的勤奋与努力。一个持续稳定赚取的模型,不是靠关系和背景就可以的,而是靠着自己的聪明才智和脚踏实地的工作。
黄睿杰2019-12-21 23:20:44

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  • ,股票投资分析方法主要有如下三种:基本分析、技术分析、演化分析。1、基本分析FundamentalAnalysis:以企业内在价值作为主要研究对象,从决定企业价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业发展前景、企业经营状况等方面入手一般经济学范式,进行详尽分析以大概测算上市公司的投资价值和安全边际,并与当前的股票价格进行比较,形成相应的投资建议。基本分析认为股价波动轨迹不可能被准确预测,而只能在有足够安全边际的情况下“买入并长期持有”,在安全边际消失后卖出。2、技术分析TechnicalAnalysis:以股价涨跌的直观行为表现作为主要研究对象,以预测股价波动形态和趋势为主要目的,从股价变化的K线图表与技术指标入手数理或牛顿范式,对股市波动规律进行分析的方法总和。技术分析有三个颇具争议的前提假设,即市场行为包容消化一切;价格以趋势方式波动;历史会重演。国内比较流行的技术分析方法包括道氏理论、波浪理论、江恩理论等。3、演化分析EvolutionaryAnalysis:以股市波动的生命运动内在属性作为主要研究对象,从股市的代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性、节律性等方面入手生物学或达尔文范式,对市场波动方向与空间进行动态跟踪研究,为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。演化分析从股市波动的本质属性出发,认为股市波动的各种复杂因果关系或者现象,都可以从生命运动的基本原理中,找到它们之间的逻辑关系及合理解释,并为构建科学合理的博弈决策框架,提供令人信服的依据。本信息不构成任何投资建议,投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策,如自行操作,请注意仓位控制和风险控制。官方电话官方网站向TA提问。
    童裕孙2019-12-22 00:08:15
  • 量化对冲基金在国外发展称为,甚至被称为"抗跌神奇"。在国外一直被称为股坛抗跌神话的量化对冲基金是否就此走下"神坛"?是否真的预示着其将有黯淡的未来?按照现有量化基金主要的运作模式,大致分为三类:一是多因子选股,单策略和多策略并行。多因子模型是应用最广泛的一种选股模型。其基本思想是:找到影响股票投资收益率的一组主要指标,并依据这些指标构建一个股票组合,期望该组合在未来一段时间内获得相对大盘的超额收益。除多因子选股外,很多量化基金还采取多种量化选股策略并行的模式,不同策略之间可以是平均分配资产,也可以设定不同的权重。二是量化指数增强。量化指数增强型基金是指采取指数增强策略的主动管理型量化基金。与传统的指数增强基金不同,这类产品具有以下几个特点:1股票投资范围并没有最低90%的限制,只需要满足契约限定的是股票型或者混合型基金的配置要求;2基金契约中并未明确增强的标的指数;3实际运作过程中,投资标的指数成分股或者备选成分股的资产占基金股票资产的比例没有最低80%的限制。三是引入对冲机制,做绝对收益。股票对冲策略是指通过使用衍生品或者融券等做空手段,对冲持有的股票多头头寸的风险暴露,达到降低投资组合市场风险、获取选股Alpha收益的一种对冲投资策略。国内目前发行的产品主要是市场中性策略,即一般要求的投资组合的风险暴露不超过其多头头寸的15%至20%,并且长期维持在这一水平。一、基础篇1、在市场不稳定的情况下如何稳健套利?套利,本就是很稳健的一种盈利方式。套利和盈利不同,相信您问的是在市场不稳定的情况下稳健"盈利"。先明确量化和对冲的概念,可下载OA系统中"量化对冲产品基础知识学习手册"进行详细学习。量化对冲产品在构建股票多头的同时,也构建期货空头。这种操作在市场不稳定时,可以对冲市场的系统风险,从而留下股票多头特有的盈利。2、量化对冲产品的操作流程是怎样的?先用量化投资的方式构建股票多头组合,然后空头股指期货对冲市场风险,最终获取稳定的超额收益。3、收益方面、安全性方面哪个更有优势?量化对冲产品在收益方面和安全性方面都有优势,属于风险和收益高度匹配的高性价比产品。4、量化对冲程序化交易的对象是什么?股票、债券、期货、现货、期权等等。5、通过期货对冲的那部分资金是不是一定加杠杆的?是的。期货是保证金交易,本身就带有杠杆性质。但这部分的杠杆不是为了博取高收益而主动加杠杆,而是为了"等市值对冲"。比如2个亿的基金,1.6个亿买股票,剩余0.4亿做股指期货空头如今,股票多空策略是对冲基金领域里的重要分支,规模庞大,种类繁杂。而对冲的思想也扩展到金融领域的方方面面,我们可以对冲汇率风险,对冲利率风险,对冲某种原材料风险,只要你能想的到就行。但其思路从未变过,就是剥离我们不想要的风险。
    赵馨惠2019-12-21 23:58:22
  • 量化投资是通过计算机对金融大数据进行量化分析的基础上产生交易决策机制。设计金融数学和计算机的知识和技术,主要有人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论和随机过程这几种。1.人工智能人工智能是一连串随机事件动态关系的定量描述。随机过程论与其他数学分支如位势论、微分方程、力学及复变函数论等有密切的联系,是在自然科学、工程科学及社会科学各领域中研究随机现象的重要工具。随机过程论目前已得到广泛的应用,在诸如天气预报、统计物理、天体物理、运筹决策、经济数学、安全科学、人口理论、可靠性及计算机科学等很多领域都要经常用到随机过程的理论来建立数学模型。研究随机过程的方法多种多样,主要可以分为两大类:一类是概率方法,其中用到轨道性质、随机微分方程等;另一类是分析的方法,其中用到测度论、微分方程、半群理论、函数堆和希尔伯特空间等,实际研究中常常两种方法并用。另外组合方法和代数方法在某些特殊随机过程的研究中也有一定作用。研究的主要内容有:多指标随机过程、无穷质点与马尔科夫过程、概率与位势及各种特殊过程的专题讨论等。其中,马尔科夫过程很适于金融时序数列的预测,是在量化投资中的典型应用。现阶段量化投资在基金投资方面使用的比较多,也有部分投资机构合券商的交易系统应用了智能选股的技术。
    边凌飞2019-12-21 23:38:58

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量化投资策略的优势有哪些?量化投资策略有如下五大方面的优势,主要包括纪律性、系统性、及时性、准确性、分散化等。1纪律性:严格执行量化投资模型所给出的投资建议,而不是随着投资者情绪的变化而随意更改。纪律性的好处很多,可以克服人性的弱点,如贪婪、恐惧、侥幸心理,也可以克服认知偏差,行为金融理论在这方面有许多论述。2系统性:量化投资的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等等。多层次模型主要包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等等。多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度的分析。3及时性:及时快速地跟踪市场变化,不断发现能够提供超额收益的新的统计模型,寻找新的交易机会。4准确性:准确客观评价交易机会,克服主观情绪偏差,妥善运用套利的思想。量化投资正是在找估值洼地,通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。与定性投资经理不同,量化投资经理大部分精力花在分析哪里是估值洼地,哪一个品种被低估了,买入低估的,卖出高估的。5分散化:在控制风险的条件下,充当准确实现分散化投资目标的工具。分散化也可以说量化投资是靠概率取胜。这表现为两个方面,一是量化投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用,这些历史规律都是有较大概率获胜的策略。二是依靠筛选出股票组合来取胜,而不是一个或几个股票取胜,从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票,而不是押宝到单个股票上。
在投资目标上,是追求每年超越大盘10%的相对收益,还是不管大盘涨跌每年有10%的绝对收益?近期由于大盘震荡,投资者的投资收益比较波动,大众证券报读者群里常有朋友这样感慨:“涨起来不容易,跌起来怎么那么快,这一个月赚的钱几天就又吐回来了?”于是关于绝对收益VS相对收益,更倾向哪一个的讨论又再次引起热议。两种收益目标的背后,对应的是不同的投资理念、交易策略、资产配置方案。在网友“无风的季节”看来,相对收益是指只要比大盘跑得好就可以了,牛市的时候多赚点,熊市的时候少亏点;但容易在市场大幅下跌的情况下,回吐不少利润。绝对收益是指,无论大盘涨跌,也要用各种办法实现正收益。好处是不怎么亏,但牛市的时候则有可能比较难过。目的是理财的话,一定是绝对收益了,毕竟落袋为安。能做到每年10%的绝对收益,已经远远跑赢通货膨胀了,当然也就达到了理财的目的。关键是哪里有这样的投资渠道?”网友“云飞扬”问到,追求每年超越大盘10%,是很多投资的期望,但是作为普通投资者,保证本金的安全才是最重要的,要想做到每年超越大盘的10%比每年有10%的绝对收益来说更难。市场所说在上涨但是每年的波动不一样,要想做到每年超越大盘的10%是很难办到的,但是要想做到每年有10%的收益来说,努力努力还是有点希望。绝对收益才是真钱。无视大盘,炒股每年平均15%就非常好了;我自己每年8-10%就非常满意了,其实超过5就胜过了银行很多理财产品了。网友“不吃草的兔纸”说。个人觉得,熊市主要采取绝对收益策略,牛市要采取相对收益策略。在网友“牛短熊长”理解的相对收益是随企业不断成长相对取得的收益和牛市高估卖出的收益组合。而绝对收益则是不论牛熊以追求绝对正收益为目的投资方式。鉴于两者的目的不一致,因而投资人选择的投资理念,交易策略均不相同。他自己更看重企业自身的盈利能力,成长能力,可持续发展的能力,希望投资的收益伴随企业发展而增加,所持股票跟随企业成长而增值。收益应该是动态的,两个收益应根据风险的偏好不同有不同的选择。网友“无心于事”觉得不看好后面市场的投资者,那么就应该追求绝对收益,绝对收益适合相对稳健,保守,无法接受太大浮亏的投资者。而看好后面市场,那么应该考虑相对收益,相对收益则适合追求高收益,追求超越市场收益的,同时又能接受较大亏损的投资者。就他个人而言,他追求相对收益,能跑赢沪深300就行。自己的闲钱投资,要更看重相对收益,因为只要时间足够长,肯定是赚的;用的不是闲钱或者有使用成本的钱,则必须要更看重绝对收益,绝对收益率必须能够稳定的覆盖资金成本,否则就赔啦。网友“不怕鬼敲门”总结得简单明了。记者李忠官方电话官方网站向TA提问。