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遇到所谓量化交易的投资骗局怎么办?
龙天炜
2019-12-21 23:18:00
推荐回答
是骗局,我被这个骗了,有没有方法把钱追回来,我已报警,警方说是属于网络咋骗。
赵颐轩
2019-12-22 00:09:07
提示您:回答为网友贡献,仅供参考。
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这么简单的骗局,这么多人上当,营利几倍,真有这样的好事,藏都藏不住,还在朋友圈发布,真要记住一条,不贪便宜,一辈子都不会上当受骗,到什么时候天上都不会掉陷饼的。
黄砚农
2019-12-22 00:37:26
量化券商平台是否是传销不难断定,符合下列条件者,即为传销。以发展人员为目的,通过对被发展人员以其直接或者间接发展的人员数量或者销售业绩为依据计算和给付报酬,或者要求被发展人员以交纳一定费用为条件取得加入资格等方式牟取非法利益,扰乱经济秩序,影响社会稳定的行为就是传销。
龚家骏
2019-12-22 00:20:33
骗人的,“区块链”、“量化”、“套利”这三个词你全懂不?如果不懂,那就是忽悠你们,如果你全懂,那你自然之道这就是骗局。
赵风茹
2019-12-21 23:59:21
在投资目标上,是追求每年超越大盘10%的相对收益,还是不管大盘涨跌每年有10%的绝对收益?近期由于大盘震荡,投资者的投资收益比较波动,大众证券报读者群里常有朋友这样感慨:“涨起来不容易,跌起来怎么那么快,这一个月赚的钱几天就又吐回来了?”于是关于绝对收益VS相对收益,更倾向哪一个的讨论又再次引起热议。两种收益目标的背后,对应的是不同的投资理念、交易策略、资产配置方案。在网友“无风的季节”看来,相对收益是指只要比大盘跑得好就可以了,牛市的时候多赚点,熊市的时候少亏点;但容易在市场大幅下跌的情况下,回吐不少利润。绝对收益是指,无论大盘涨跌,也要用各种办法实现正收益。好处是不怎么亏,但牛市的时候则有可能比较难过。目的是理财的话,一定是绝对收益了,毕竟落袋为安。能做到每年10%的绝对收益,已经远远跑赢通货膨胀了,当然也就达到了理财的目的。关键是哪里有这样的投资渠道?”网友“云飞扬”问到,追求每年超越大盘10%,是很多投资的期望,但是作为普通投资者,保证本金的安全才是最重要的,要想做到每年超越大盘的10%比每年有10%的绝对收益来说更难。市场所说在上涨但是每年的波动不一样,要想做到每年超越大盘的10%是很难办到的,但是要想做到每年有10%的收益来说,努力努力还是有点希望。绝对收益才是真钱。无视大盘,炒股每年平均15%就非常好了;我自己每年8-10%就非常满意了,其实超过5就胜过了银行很多理财产品了。网友“不吃草的兔纸”说。个人觉得,熊市主要采取绝对收益策略,牛市要采取相对收益策略。在网友“牛短熊长”理解的相对收益是随企业不断成长相对取得的收益和牛市高估卖出的收益组合。而绝对收益则是不论牛熊以追求绝对正收益为目的投资方式。鉴于两者的目的不一致,因而投资人选择的投资理念,交易策略均不相同。他自己更看重企业自身的盈利能力,成长能力,可持续发展的能力,希望投资的收益伴随企业发展而增加,所持股票跟随企业成长而增值。收益应该是动态的,两个收益应根据风险的偏好不同有不同的选择。网友“无心于事”觉得不看好后面市场的投资者,那么就应该追求绝对收益,绝对收益适合相对稳健,保守,无法接受太大浮亏的投资者。而看好后面市场,那么应该考虑相对收益,相对收益则适合追求高收益,追求超越市场收益的,同时又能接受较大亏损的投资者。就他个人而言,他追求相对收益,能跑赢沪深300就行。自己的闲钱投资,要更看重相对收益,因为只要时间足够长,肯定是赚的;用的不是闲钱或者有使用成本的钱,则必须要更看重绝对收益,绝对收益率必须能够稳定的覆盖资金成本,否则就赔啦。网友“不怕鬼敲门”总结得简单明了。记者李忠官方电话官方网站向TA提问。
齐星炜
2019-12-21 23:40:08
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首先,你可以把他当作一个投资,来当作生活中的另一份额外收入。以此为生劝你还是放弃把第二,我建议你可以去做外汇跟单,不要影响到自己的工作跟生活,专业的事情交给专业的人做。第三,分享一下我现在的状态,我现在本职工作是设计师,自己在EABM社区挂的跟单,小半年了,虽然没有很暴利,但每个月都有稳定的一份收入,还不错。
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到底什么是“量化投资”
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国内有做量化投资交易好的平台吗?是哪个?
需要懂一些数学模型,比如统计分析、人工智能算法之类的,他的本质是利用数学模型分析数据潜在的规律寻找交易机会,并利用计算机程序来搜寻交易时机以及完成自动化交易。并没有现成的软件可以做这个,因为它需要一个搭建一个专业的平台,这不是一个人可以完成的。国内有一些软件,比如大智慧提供数量分析,还有一些软件提供股票、期货的程序化交易。但是实际上这并不是真正意义上的量化交易。事实上,做一款纯粹的适合个人投资者的量化投资软件,难度是非常大的,因为量化策略并不想传统的基本面、技术面那样存在已有既定的必然规律。他需要跨越多学科,多领域去挖掘数据的规律,然后利用得出的规律进行交易。但是不同时间、空间的数据的潜在规律并不一致,所以对量化过程进行标准化是一件很难完成的事情。如果是计算机或者数学专业的人士,可以考虑使用C、C++、SQL等语言,其他的可以使用MATLAB/SAS等软件。不管是哪一种软件,要实现量化交易,肯定是需要一定的建模基础和编程基础的,其中最重要的东西是数学能力。
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