其他回答

• 不用这么复杂，现在文华赢智软件的麦语言很适合初学者，都是一些封包函数，很容易入门。有什么问题可随时跟我们联系，使用文华软件有几年时间，还是有些经验。量化云网站为您服务。
  梅里金2019-12-22 00:38:10
• Python做模型可以，但是具体的执行不行，太慢。
  齐方梅2019-12-22 00:21:45
• 对于想从事数据行业的人和数据工作者来说，是学习R还是python，哪个工具更实用一直被大家争论。python和R是统计学中两种最流行的的编程语言，R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的，以使Python可用于数据分析。也看看matplotlib，使图形和scikit-learn机器学习。不同于R，Python有没有明确的非常好的IDE。我们建议你看看Spyder以及IPython网站，看看哪一个最适合你。R和Python：数据科学行业的表现如果你看一下最近的民意调查，在数据分析的编程语言方面，R是明显的赢家。有越来越多的人从研发转向Python。此外，有越来越多的公司使用这两种语言来进行组合。如果你打算从事数据行业，你用好学会这两种语言。招聘趋势显示这两个技能的需求日益增加，而工资远高于平均水平。R：优点和缺点优点可视化能力强可视化通常让我们更有效地理解数字本身。R和可视化是绝配。一些必看的可视化软件包是ggplot2，ggvis，googleVis和rCharts。完善的生态系统R具有活跃的社区和一个丰富的生态系统。R包在CRAN，Bioconductor的和Github上。您可以通过Rdocumentation搜索所有的R包。用于数据科学R由统计学家开发，他们可以通过R代码和包交流想法和概念，你不一定需要有计算机背景。此外企业界也越来越接受R。缺点R比较缓慢R使统计人员的更轻松，但你电脑的运行速度可能很慢。虽然R的体验是缓慢的，但是有多个包来提高的r性能：pqR,renjin，FastR,Riposte等等。R不容易深入学习R学习起来并不容易，特别是如果你要从GUI来进行统计分析。如果你不熟悉它，即使发现包可能会非常耗时。Python：优点和缺点优点IPythonNotebookIPythonNotebook使我们更容易使用Python进行数据工作，你可以轻松地与同事共享Notebook，而无需他们安装任何东西。这大大减少了组织代码，输出和注释文件的开销。可以花更多的时间做实际的工作。通用语言Python是一种通用的语言，容易和直观。在学习上会比较容易，它可以加快你写一个程序的速度。此外，Python测试框架是一个内置的，这样可以保证你的代码是可重复使用和可靠的。一个多用途的语言Python把不同背景的人集合在一起。作为一种常见的、容易理解，大部分程序员都懂的，可以很容易地和统计学家沟通，你可以使用一个简单的工具就把你每一个工作伙伴都整合起来。缺点可视化可视化是选择数据分析软件的一个重要的标准。虽然Python有一些不错的可视化库，如Seaborn，Bokeh和Pygal。但相比于R，呈现的结果并不总是那么顺眼。Python是挑战者Python对于R来说是一个挑战者，它不提供必不可少的R包。虽然它在追赶，但是还不够。最终你该学习什么呢：由你决定！作为一个数据工作者，你需要在工作中选择最适合需要的语言。在学习之前问清楚这些问题可以帮助你：你想解决什么问题？什么是学习语言的净成本？是什么在你的领域中常用的工具？什么是其他可用工具以及如何做这些涉及到的常用工具。
  龚帆元2019-12-22 00:00:57
• 下面教你八步写个量化交易策略——单股票均线策略1确定策略内容与框架若昨日收盘价高出过去20日平均价今天开盘买入股票若昨日收盘价低于过去20日平均价今天开盘卖出股票只操作一只股票，很简单对吧，但怎么用代码说给计算机听呢？想想人是怎么操作的，应该包括这样两个部分既然是单股票策略，事先决定好交易哪一个股票。每天看看昨日收盘价是否高出过去20日平均价，是的话开盘就买入，不是开盘就卖出。每天都这么做，循环下去。对应代码也是这两个部分def initializecontext:    用来写最开始要做什么的地方def handle_datacontext,data:    用来写每天循环要做什么的地方2初始化我们要写设置要交易的股票的代码，比如兔宝宝右上部红色模拟交易按钮，新建模拟交易如下图。写好交易名称，设置初始资金，数据频率，此处是每天，设置好后点提交。8开启微信通知，接收交易信号点击聚宽导航栏我的交易，可以看到创建的模拟交易，如下图。点击右边的微信通知开关，将OFF调到ON，按照指示扫描二维码，绑定微信，就能微信接收交易信号了。官方电话官方网站向TA提问。
  黄真宝2019-12-21 23:41:56