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• 河北稳升为您服务。时间上，美国量化发展了三十多年年了。国内量化发展才几年时间，尤其是股指期货出来后发展较快。普遍性上，美国约70%的交易是通过计算机实现的，程序化交易很普遍。中国量化起步晚，占比低，目前在期货程序化上应用较为多一点。技术上，目前国内还处于模仿学习国外的阶段，很多海归量化人才归国来创业，寻找资金发展。也有本土派在摸索。但总体上海归派心高气傲。套利策略是最先发展起来的，但随着资金增多，套利策略的收益逐步下降了。量化规模上，美国有些发展比较有年头的量化基金，比如大奖章，规模比较大，技术至今没有公开。而国内搞量化的有机构，有个人，但总体上得规模都比较小。还没有出现特别的领头羊。市场接受度上。大家都知道去年高频交易被罚的几家机构，报道上获利惊人。由于中国的市场还处于发展前期，程序化应用不多，因此获利机会也多。随着同一种策略应用的增多，这种策略的有效性就会降低。从这个意义上来说，目前中国程序化还处于发展前期。
  黄皖苏2019-12-22 00:22:33
• 量化投资从历史大数据入手，逻辑严密，止损严格，免除了人为判断的失误，而且可以通过频繁的交易频率获得不菲的收益。但是也有对应的缺点，如交易系统需要不断完善，防止泄密，并且开发成本高，同时因为量化交易造成的市场恐慌可能会有大面积抛盘造成市场的瞬间崩溃。不过，我觉得总体而言，量化交易就想人工智能阿尔法狗一样，发展前进无限，新事物总有这样那样的不完美，就好比一开始的汽车跑不过赛马一样，但迟早把旧事物淘汰，世道必进后胜于今。
  赵骆伟2019-12-22 00:11:31
• 京东量化凉凉咯，量化IT技术搭建不怎么样，主要是投入大没有什么产出，现在国内平台的确也都没有很好的盈利模式，所以都是靠烧钱支撑。国内领头的掘金量化、米筐、聚宽、优矿、讯投、同花顺都在摸索怎么盈利，未来会淘汰很多小平台。
  辛国旗2019-12-22 00:02:09